智能计算-电子产品世界专栏

EEPW » 专栏 » 智能计算

智能计算

目标检测也就是这么简单

看到这些图片大家应该都很熟悉，今天首要的主角就是他们，现在人机对战已经火热进行中，前不久美国的一场DOTA人机大战拉开了序幕，人工智能再次向~~~

CV研究院 2022-11-20 17:48

小目标Trick | Detectron2、MMDetection、YOLOv5都通用的小目标检测解决方案

检测小目标和远程目标检测是监控应用中的一个主要挑战。这些物体由图像中少量的像素表示，缺乏足够的细节，使得传统的检测器难以检测。在这项工作中，提出了一个名为切片辅助超推理(SAHI)的开源框架，该框架为~~~

CV研究院 2022-11-20 17:46

让模型训练速度提升2到4倍

随着越来越多的企业转向人工智能来完成各种各样的任务，企业很快发现，训练人工智能模型是昂贵的、困难的和耗时的。一家公司 MosaicML 的目标正是找到一种新的方法来应对这些层出不穷的挑战。近日， Mo~~~

CV研究院 2022-11-20 17:45

深度框架训练 | 不是所有数据增强都可以提升最终精度

一、前言&简要为了缓解上述问题，有研究者提出了一种简单而高效的方法，称为保持增强（KeepAugment），以提高增强图像的保真度。其主要思想是首先使用显著性map来检测原始图像上的重要区域，~~~

CV研究院 2022-11-20 17:40

Yolo系列的高效更精确的目标检测框架

1 前言YOLOX在YOLO系列的基础上做了许多有意思的工作，其主要贡献在于：在YOLOV3的基础上，引入了“Decoupled Head”，“Data Augmentation”，“Anc~~~

CV研究院 2022-11-20 17:39

SC-DepthV3来了！深度解析无监督单目深度估计V1到V3的主要变化（2）

3. SC-DepthV2做了什么？之前的SC-DepthV1和MonoDepth2等网络主要针对KITTI等室外场景，取得了非常不错的效果。但SC-Depth系列的作者发现，这些网络很难泛化到室内场~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 20:01

SC-DepthV3来了！深度解析无监督单目深度估计V1到V3的主要变化（1）

0. 笔者个人体会因为项目原因需要用到无监督单目深度估计网络，目前SC-Depth系列是非常经典的框架，因此写下这篇文章记录自己的学习经历。深度估计其实是一个非常早的问题，早期方法主要是Structu~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:59

NeurIPS 2022｜清华提出首个退化可感知的展开式Transformer

作者丨phantom@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/576280023编辑丨极市平台本文介绍我们 NeurIPS 2022 关于 Spectral Co~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:57

ECCV 2022 Oral｜原来Scene Graph Generation也有精神内耗

作者丨张傲-NUS@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/544493192编辑丨极市平台文章主要介绍我们在ECCV 2022 Oral (2 accept, ~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:55

并行Nerf逆过程解决姿态估计问题！（Arxiv 2022）

标题：Parallel Inversion of Neural Radiance Fields for Robust Pose Estimation项目地址：https://pnerfp.github~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:50

NeurIPS 22｜四分钟内就能训练目标检测器！商汤等提出大批量训练算法 AGVM

来源丨机器之心本文提出了一种大批量训练算法 AGVM (Adaptive Gradient Variance Modulator)，不仅可以适配于目标检测任务，同时也可以适配各类分割任务。AGVM 可~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:47

半监督语义分割前沿

来源丨MCPRL导读传统语义分割在很多任务上已经达到了很好的性能，然而这需要大规模完全标注的数据集，这无疑需要昂贵的人力物力财力。半监督语义分割旨在利用少量标注样本和大量的未标记样本解决标注难度大、标~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:46

目标检测性能优化，Focal EIOU，从IOU的角度提升检测的准确率！

作者丨小书童来源丨集智书童导读框回归是目标检测任务中衡量检测框位置准确与否的重要指标，为减少已知框回归方法带来的收敛速度慢和结果不准确的问题，本文提出了一种有效的框回归方法（EIOU），并提出了Foc~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:43

一文读懂自监督学习

作者丨Sherlock来源丨Smarter 导读：最近 self-supervised learning 变得非常火，首先是 kaiming 的 MoCo 引发一波热议，然后最近 Yann ~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:40

一个基于Transformer的深度学习架构，在基因调控中组蛋白代码的定量破译方面性能超群

编辑 | 萝卜皮通过组蛋白修饰对转录控制的定量表征受到许多计算研究的挑战，但其中大多数只关注启动子周围的狭窄和线性基因组区域，留下了改进的空间。韩国首尔大学的研究人员提出了 Chromoformer，~~~

机器之心 2022-11-19 19:37

AI自动生成prompt媲美人类，网友：工程师刚被聘用，又要淘汰了

来自多伦多大学、滑铁卢大学等机构的研究者受 prompt engineering 的启发，提出一种使用大型语言模型自动生成和选择指令的新算法，在 24 项任务中有 19 项达到了人类水平的表现。现阶段~~~

机器之心 2022-11-19 19:35

NeurIPS 2022 | 四分钟内就能训练目标检测器，商汤基模型团队是怎么做到的？

来自商汤的基模型团队和香港大学等机构的研究人员提出了一种大批量训练算法 AGVM，该研究已被NeurIPS 2022接收。本文提出了一种大批量训练算法 AGVM (Adaptive Gradient ~~~

机器之心 2022-11-19 19:34

总结过去三年，MIT发布AI加速器综述论文

过去几年，关于人工智能和机器学习加速器的发展进行到哪一阶段了？来自 MIT 的研究者通过一篇综述性文章总结了过去三年关于 AI 加速器和处理器的调查。过去这一年，无论是初创公司还是成熟大厂，预告、发布~~~

机器之心 2022-11-19 19:33

Stable Diffusion采样速度翻倍！仅需10到25步的扩散模型采样算法

清华大学计算机系朱军教授带领的 TSAIL 团队提出 DPM-Solver（NeurIPS 2022 Oral，约前 1.7%）和 DPM-Solver++，将扩散模型的快速采样算法提升到了极致：无需~~~

机器之心 2022-11-19 19:32

|‹

›|

发表文章

业界动态

英飞凌机器人头方案解析：360° 环境感知背后的四大技术模块

TI可穿戴健康监测与智能家居边缘AI方案深度解析

TI工业自动化与机器人系统方案深度解析

AI基础设施不只看 GPU，连接、电源和 EDA 被推到台前

机器人灵巧手背后，哪些关键器件最重要？

资料下载

防止钻井设备停机：针对高温应用，优化IC性能对长期存储的半导体元器件进行传统可焊性测试的兼容性长期储存对半导体元器件机械完整性和电气性能的影响长期储存对半导体元器件可焊性的影响比日期代码更重要的：在半导体可靠性和供应链韧性中，可追溯性的重要意义雅特生科技（Artesyn® Hawk）：支持关键的嵌入式计算系统 - 成功复产ASIC 停产元器件及其复产解决方案的黄金准则 — ADSP-2101 DSP成功复产 NXP P80C592成功复产：避免重新设计或寻找替代方案，在封装、适用性、功能性及性能指标等方面与原厂器件一致

专栏作者

ht1973的空间

Captain 技术信号

BITMATRIX

电子禅石的空间

晴空万里

硬件工程师炼成之路

小麦大叔

美男子玩编程的空间

芯股婶的空间

芯智讯的空间