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智能计算
波士顿动力“中年危机”?现代投约30亿元,这次瞄准了人工智能,背后细节公布
大数据文摘转载自机器人大讲堂近日,现代汽车集团和波士顿动力宣布初始投资超过4亿美元,启动新的波士顿动力人工智能研究所。在过去五年时间里,波士顿动力公司因为某些原因一度将重心转向商业化机器人方向,如今波~~~
大数据文摘
2022-09-22 20:37
Hinton、Yann LeCun、李飞飞谈深度学习十年:AI没有走入死胡同,“革命”仍如火如荼
大数据文摘授权转载自AI前线作者:Sharon Goldman译者:核子可乐策划:冬梅2022 年,当我们回望这生机勃勃、万物竞发的 AI 黄金十年,新的问题涌上心头:我们可以从这十年来的深度学习发展~~~
大数据文摘
2022-09-22 20:34
史上最小“变速箱”登Science Robotics,仅3毫米为微型机器人持续提供动力
大数据文摘转载自机器人大讲堂马克斯·普朗克研究所和哈工大合作的最新研究成果,解决了微型机器人多年的难题。1959年,著名物理学家理查德·费曼曾预言,人类未来可以“吞下外科医生”。  ~~~
大数据文摘
2022-09-22 20:32
世界第一辆飞行自行车亮相,网友:500多万就买个大型旋翼飞机?
在近期举行的底特律车展中,由日本一家初创企业研发的号称世界上第一辆会飞的悬浮自行车首次亮相。我们先来看看它起飞时的造型,还是蛮炫酷的。这台名为XTURISMO的飞行自行车来自于AERWINS Tech~~~
大数据文摘
2022-09-22 20:29
GPT-3“知道”我什么?
作者:Melissa Heikkilä 翻译:顾伟嵩校对:欧阳锦大型语言模型是根据从互联网上收集的大量个人数据进行训练的。所以我想知道:它对我有什么影响?对于一位报道AI的记者来说,今年最大~~~
大数据文摘
2022-09-22 20:23
韩国芯片教父:金钟基如何带领韩国成为半导体超级大国
大数据文摘编译作品编译:Mickey 在韩国芯片行业有这样一群人的传说,他们被称为“金氏黑手党”。金钟基本人不会这么称呼这群人,但对韩国的半导体工程师们来说,“金氏黑手党”,或者说金钟基的学~~~
大数据文摘
2022-09-22 20:22
这届网友已经开始用爬虫互相贴标签了
大数据文摘授权转载自品玩作者:沈丹阳十几天前,在为C端用户提供拓展脚本的论坛网站Greasy Fork上,一位开发者做了一款“原神玩家指示器”。据开发者留下的公开信息,此拓展脚本主要应用于B站视频的评~~~
大数据文摘
2022-09-22 20:21
英伟达新发布:RTX 4090挤爆牙膏,新一代自动驾驶芯片THOR高算力卷死友商
9月18日,英伟达在官方频道上传了“GeForce Beyond”视频,主讲人不出意外还是我们熟悉的“黄教主”,视频预定于20日23点首发。由于是录制视频,显然所以产品型号、规格和价格看来已经最终敲定~~~
大数据文摘
2022-09-22 20:20
Nature最新封面:无人机“建筑师”问世,半小时“盖”2米,或成未来火星建造者?
大数据文摘授权转载自学术头条在贪婪改造地球的同时,人类的火星梦也愈发强烈。自 20 世纪 60 年代以来,人类已经对火星实施了 40 余次探测任务,但至今也没有将任何一个人送上火星。今年 3 月,被寄~~~
大数据文摘
2022-09-22 20:19
没用的知识又增加了:美国科学院综合489项研究发现,地球上共有20万亿只蚂蚁!
这个世界上,有多少只蚂蚁?你可能觉得这个问题很难回答,也可能觉得我文摘菌是不是太闲了,居然问这么无聊的问题。不过,这个问题却引发了很多研究人员的思考。在《美国科学院院报》周一发表的一篇论文中,来自香港~~~
大数据文摘
2022-09-22 20:18
CNN是不是一种局部self-attention?
来源:深度学习爱好者CNN是不是一种局部self-attention?cnn可不是一种局部的attention,那么我们来辨析一下cnn和attention都在做什么。1:cnn可以理解为权值共享的局~~~
数据派THU
2022-09-18 12:00
因果推断入门:为什么需要因果推断?(4)
4、因果模型、do算子、干预4.1 do算子和干预在概率中,我们有以... 为条件的概念(condition on),但这与干预不同。以 为条件仅意味着我们将关注点限制在 整体人~~~
数据派THU
2022-09-18 11:58
因果推断入门:为什么需要因果推断?(3)
3、图中的因果流和关联流3.1 什么是图?我猜看这系列文章的朋友对图 Graph 的概念已经再熟悉不过了,这里就不费口舌细说了。图是由节点 node 和边 edge 组成的一个数据结构,下面放几张普通~~~
数据派THU
2022-09-18 11:57
因果推断入门:为什么需要因果推断?(2)
2.3.2 Ignorability & Exchangeability这时候,我们就可以问出本章中最重要的问题“什么样的假设可以使 ATE=associational difference”?~~~
数据派THU
2022-09-18 11:55
因果推断入门:为什么需要因果推断?(1)
来源:PaperWeekly本文是 Brady Neal 推出的因果推断课程 Introduction to Causal Inference 的中文笔记,主要是参考 Lecture Notes 加上~~~
数据派THU
2022-09-18 11:53
将特征转换为正态分布的一种方法示例
正态(高斯)分布在机器学习中起着核心作用,线性回归模型中要假设随机误差等方差并且服从正态分布,如果变量服从正态分布,那么更容易建立理论结果。统计学领域的很大一部分研究都是假设数据是正态分布的,所以如果~~~
数据派THU
2022-09-18 11:49
处理医学时间序列中缺失数据的3种方法
来源:Deephub Imba这些方法都是专为RNN设计,它们都经过了广泛的学术评估,而且十分的简单。大量医疗数据例如心电图、体温监测、血压监测、定期护士检查等等本质上都是时间序列数据。在这些医学图表~~~
数据派THU
2022-09-18 11:46
6种方案|防止模型过拟合(overfitting)!
来源:深度学习基础与进阶、极市平台其实正则化的本质很简单,就是对某一问题加以先验的限制或约束以达到某种特定目的的一种手段或操作。在算法中使用正则化的目的是防止模型出现过拟合。一提到正则化,很多同学可能~~~
数据派THU
2022-09-18 11:45
学习偏态分布的相关知识和原理的4篇论文推荐
来源:Deephub Imba偏态分布(skewness distribution)指频数分布的高峰位于一侧,尾部向另一侧延伸的分布。偏态分布是与“正态分布”相对,分布曲线左右不对称的数据次数分布,是~~~
数据派THU
2022-09-18 11:43
原创 | 谷歌JAX 助力科学计算
谷歌最新推出的JAX,官方定义为CPU、GPU和TPU上的NumPy。它具有出色的自动微分(differentiation)功能,是可用于高性能机器学习研究的python库。Numpy在科学计算领域十~~~
数据派THU
2022-09-18 11:42
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