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利用 Pandas 进行分类数据编码的十种方式

作者 | 刘早起来源丨早起Python最近在知乎上看到这样一个问题题主表示pandas用起来很乱，事实真的如此吗？本文就将先如何利用pandas来行数据转换/编码的十种方案，最后再回答这个问题。其实这~~~

AI科技大本营 2022-05-15 11:33

如何让 Matplotlib、Seaborn 数据图动起来？

作者 | pythonic生物人来源丨pythonic生物人本文介绍如何让Matplotlib、Seaborn的静态数据图动起来，变得栩栩如生。Matplotlib效果图主要使用matplo~~~

AI科技大本营 2022-05-15 11:33

程序员化身「侦探」识破 AI 律所骗局！

整理 | 于轩来源 | 程序人生俗话说，“耳听为虚，眼见为实”。但随着AI技术的发展，各种换脸技术早已发展到了以假乱真的程度。如果不了解相关的AI专业知识，也没有一定的推理能力，那一般人很容易被不法分~~~

AI科技大本营 2022-05-15 11:32

基于 OpenCV 的图像融合

以下文章来源于小白学视觉，作者小白作者 | 小白来源丨小白学视觉本期我们将一起学习如何使用OpenCV的进行图像拼接。01. 目录python入门步骤1 —图像导入步骤2-调整图像大小步骤~~~

AI科技大本营 2022-05-15 11:31

变身「毒」苹果？全球首个 DMP 漏洞，仅 A14、M1 等苹果芯片独有

整理 | 郑丽媛来源 | CSDN近来的苹果，可以说是很好地诠释了一个词：树大招风。前有各大监管机构查它垄断、命其开放，后有竞争公司不断挖角、窃取机密，甚至就在日前，还有研究人员在 Apple Sil~~~

AI科技大本营 2022-05-15 11:30

程序员小姐姐写出代码版《本草纲目》毽子操，刘畊宏回复：很cool！

整理 | 于轩来源 | 程序人生 “腰间的赘肉咔咔掉！人鱼线马甲线我想要！”，“come on，动起来，别放弃，坚持下去！”……不知道小~~~

AI科技大本营 2022-05-15 11:29

Matplotlib 可视化之图例与标签高级应用

以下文章来源于数据STUDIO ，作者云朵君作者 | 云朵君来源 | 数据STUDIO装饰物指的是你可以添加到一个图形上的所有额外元素，以美化它或使它~~~

AI科技大本营 2022-05-15 11:28

用 Python 制作可视化 GUI 界面，一键实现自动分类管理文件！

以下文章来源于Python爱好者集中营，作者欣一作者 | 欣一来源 | Python爱好者集中营经常杂乱无章的文件夹会让我们找不到所想要的文件，因此小编特意制作了一个可视化G~~~

AI科技大本营 2022-05-15 11:26

CVPR佳作 | One-Shot都嫌多，Zero-Shot实例样本分割

一、分割回顾实例分割（Instance Segmentation）实例分割（Instance Segmentation）是视觉经典四个任务中相对最难的一个，它既具备语义分割（Semantic Segm~~~

CV研究院 2022-05-15 11:25

引入特征空间，显著降低计算量：双边局部注意力ViT性能媲美全局注意力

在这项研究中，来自百度研究院和香港大学的研究者重新思考了局部自注意力机制，提出了特征空间局部注意力（feature-space local attention或简称FSLA）。Vision ~~~

CV研究院 2022-05-15 11:23

Double-Head:重新思考检测头，提升精度

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.06493.pdf两种头结构（即全连接头和卷积头）已广泛用于基于 R-CNN 的检测器中，用于分类和定位任务。然而，人们对这两种头结构如~~~

CV研究院 2022-05-15 11:22

Apple提出MobileViT：让移动设备用上轻量级、低延迟的视觉Transformer

在这篇论文中，来自苹果的研究者提出了一种用于移动设备的轻量级通用视觉 transformer——MobileViT。该网络在 ImageNet-1k 数据集上实现了 78.4% 的最佳精度，比 Mob~~~

CV研究院 2022-05-15 11:19

CVPR佳作 | One-Shot都嫌多，Zero-Shot实例样本分割

一、分割回顾实例分割（Instance Segmentation）实例分割（Instance Segmentation）是视觉经典四个任务中相对最难的一个，它既具备语义分割（Semantic Segm~~~

CV研究院 2022-05-15 11:19

今日开源：阿里达摩院最新框架FederatedScope来了！

刚刚，阿里巴巴达摩院发布新型联邦学习框架 FederatedScope，该框架支持大规模、高效率的联邦学习异步训练，能兼容不同设备运行环境，且提供丰富功能模块，大幅降低了隐私保护计算技术开发与部署难度~~~

CV研究院 2022-05-15 11:17

训练好的深度学习模型原来这样部署的！

当我们辛苦收集数据、数据清洗、搭建环境、训练模型、模型评估测试后，终于可以应用到具体场景，但是，突然发现不知道怎么调用自己的模型，更不清楚怎么去部署模型！这也是今天“计算机视觉研究院”要和大家分享的内~~~

CV研究院 2022-05-15 11:16

Sparse R-CNN：稀疏框架，端到端的目标检测

Sparse R-CNN抛弃了anchor boxes或者reference point等dense概念，直接从a sparse set of learnable proposals出发，没有NMS后~~~

CV研究院 2022-05-15 11:15

Yolo框架大改 | 消耗极低的目标检测新框架

使用常规深度神经网络到脉冲神经网络转换方法应用于脉冲神经网络域时，性能下降的很多，深入分析后提出了可能的解释：一是来自逐层归一化的效率低，二是用于leaky-ReLU函数的负激活缺乏表示。1.前言在过~~~

CV研究院 2022-05-15 11:12

自监督目标检测：不用在ImageNet上训练的目标检测

现在的自监督学习通过在ImageNet数据集上实现图像分类来进行无监督的预训练，通过最大化不同图像之间的距离（相似度），最小化同一张图像的不同视图之间的相似度来学习一个最佳的特征表示，这种方法针对Im~~~

CV研究院 2022-05-15 11:11

CVPR 2022｜U2PL：使用不可靠伪标签的半监督语义分割

本文转自商汤学术导读半监督任务的关键在于充分利用无标签数据，商汤科技联合上海交通大学、香港中文大学，基于「 Every Pixel Matters」的理念，有效利用了包括不可靠样本在内的全部无标签数据~~~

计算机视觉工坊 2022-05-15 11:08

轻量级肝脏与肝脏瘤2.5D分割网络阅读笔记

以下文章来源于GiantPandaCV ，作者李响作者丨李响来源丨GiantPandaCV 文章目录1 前言2 方法概述2.1 InceptionV1-V3 and convolu~~~

计算机视觉工坊 2022-05-15 11:07

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