通过互联网获取相关数据：
1，我们可以通过爬虫在互联网上获取自己想要的相关数据信息。

2，可以购买别人提供的数据信息，这样我们可以通过别人采集到的数据信息自己分析出想要的数据信息。

对于金融分析来说，获取数据是第一步。Python的爬虫是获取财经数据的方法之一，如果要做股****价格分析，python爬虫就需要通过爬虫代理IP去采集数据。

财经数据采集步骤很简单：
1.准备所采集的数据信息

2.可视化数据

3.分析数据，分析出每日最高价、 最低价、收盘价之间存在相关性， 每日收盘价变动，最高价与最低价价也相应的变动。

4.预测价格

我们可以在互联网上采集，比如通过证券网站，财经网站使用python爬虫进行采集。获取实时的财经数据信息，如果想要财经数据，不能频繁的去采集，避免IP被限制，导致数据采集不出来，当然如果遇到这种情况，可以使用爬虫代理IP去配合进行解决。可以参考以下代码去采集财经数据信息：

    #! -*- encoding:utf-8 -*-

    from urllib import request

    # 要访问的目标页面
    targetUrl = "http://httpbin.org/ip"

    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"

    # 代理验证信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"


    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }

    proxy_handler = request.ProxyHandler({
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    })        

    opener = request.build_opener(proxy_handler)

    request.install_opener(opener)
    resp = request.urlopen(targetUrl).read()

    print (resp)

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