“人员跨越”算法针对监控视频中人员跨越行为进行识别和追踪。有些区域在特定时间段内不允许人员进入，一旦进入将可能发生人身安全、财产损失等事件。

AI监测通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等计算机视觉和深度学习技术算法，能够实时精准识别出某个时间段人员穿越物理界限的行为，一旦跨越边界即产生告警，例如越过围栏、越过道路或穿越安全区域。

功能原理

“人员跨越”算法通过ROI功能明确禁止跨越的边界，每2秒对目标区域进行监测，监测到人形后即告警。

该算法利用摄像头捕捉视频流，并通过深度学习算法分析每帧图像，识别人员的位置和动作。当检测到人员跨越了预设禁止线时，系统将触发警报或采取特定的预定措施，以确保安全和合规性。

应用场景

“人员跨越”技术用于监测制定区域内是否出现人员，广泛应用于公共物业、工厂、湖区等场景，作业区、天台、水库等危险区域或不允许人员接近的区域，应用场景包括但不限于：

工业安全：监测工厂内的人员是否越过危险区域，预防事故。

商业安全：用于零售商店，防止盗窃或未付款离开店面。

道路交通：帮助交通管理部门监测交通违规行为，如横穿马路。

高准确性：经过大量的训练数据，能够准确地识别出人员跨越行为。

实时监控：通过安装监控设备，能够在秒级别内检测到越界行为，确保快速响应，及时发现并处理跨越行为。

节省人力：与传统的人工监控相比，可以节省大量的人力资源。

提高效率：可以24小时不间断地监控，大大提高了监控效率。

预防事故：在关键领域，如工业安全中，有助于预防事故和提高整体安全性。

*博客内容为网友个人发布，仅代表博主个人观点，如有侵权请联系工作人员删除。