一、暴雨中的“黑匣子”

2024年7月广州白云区，一场特大暴雨在凌晨2点突袭。 以往这类雨情，排水部门往往“靠经验”调度——直到路面积水报警、车辆被困。 但今年不同：在全区51个窨井和泵站内，部署的JWrada-22雷达水位计成为“神经末梢”，每台设备实时上传水位数据，系统自动判定风险级别。 当第8号井液位超过红线时，系统自动向应急值班室推送“高液位预警”，并联动附近泵站提前启动抽排。

二、为什么雷达水位计更适合“井下”

• 空间狭小：80GHz雷达波束角小，可精准聚焦在液面；
• 无惧蒸汽与污气：不受温度和空气密度变化影响；
• 免维护：无接触测量，不怕淤泥与腐蚀；
• 小体积设计：才不到8公分大小，安装在直径不到400mm的井口仍绰绰有余。

三、回波智能算法：让误报消失 

窨井环境复杂：井壁、梯子、反光面、浮渣都会产生假回波。 JWrada-22通过回波学习算法自动识别主回波层，多层分离与动态追踪使其能长期稳定运行。 在广州项目中，连续两个月曲线无“跳变”现象，报警准确率达到99.3%。

四、实际部署案例

• 布点方案：每个井口1台雷达水位计 + 1套太阳能供电模块 + NB-IoT通信单元；
• 报警策略：设高液位、极高液位两级预警；
• 数据联动：液位升至阈值后触发泵站启泵、路段禁行标志点亮；
• 运维机制：云端巡检与自动固件升级。

五、数据改变决策 

过去人工巡查排水口一次需4小时，如今在大屏上即可查看每个井点实时状态。 暴雨当天，共触发高液位报警42次，其中36次被提前处置，道路积水深度平均减少10厘米。 城市管理中心的负责人感慨：“雷达水位计成了‘防涝神经末梢’，提前20分钟发现问题，能救一整条街。”

结语 

城市防涝的未来，不在于更大的泵，而在于更聪明的“眼睛”。 JWrada-22用毫米波雷达和算法智能，让防汛调度从“反应”变为“预测”。