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国产AI算力进入系统竞争阶段

WAIC 2026 上，AI 信号随处可见。上海展馆里有大模型、机器人、AI 终端、行业应用和消费设备，这是多数参观者最先看到的热闹场景。但对半导体和电子产业来说，更值得看的信号在计算基础设施深处：国~~~

茄子打卤面 2026-07-20 10:19

智驾IPO大年但每家都在亏钱 2026年自动驾驶的冰与火

L2渗透率超50%，城市NOA向10万级下探，24起融资吸金超350亿。但地平线半年亏52亿，小马亏6.45亿，文远亏7.91亿。这条路离赚钱还有多远？一、热闹是真热闹：半年350亿涌进智驾赛道202~~~

ly87802541 2026-07-14 21:06

百亿融资十家IPO 2026年机器人赛道正经历一场生死牌局

17天11起融资，Q1狂揽200亿，国家队第一次入局。300多家企业里90%可能活不过下一轮，而头部13家已圈走40%的钱。这不是春天，这是淘金热——但金沙正在耗尽。一、这波资本的疯狂，从数字上能看出~~~

ly87802541 2026-07-14 14:52

AI 基础设施的瓶颈，不只在算力，也在内存效率

过去谈 AI 数据中心，行业很容易把焦点放在 GPU、服务器和集群规模上。但随着模型、数据分析、虚拟化和高性能计算负载继续变大，内存也在变成越来越关键的限制条件。MEXT 的思路，是通过预测式内存技术~~~

茄子打卤面 2026-06-24 15:36

慕尼黑上海电子展，重点看产品如何进入应用场景

慕尼黑上海电子展临近。对工程师来说，现场更有价值的是看清楚：这些产品进入了哪些应用场景，又在系统里承担什么角色。今年展台上的重点，大概率会集中在汽车电子、机器人、AI数据中心、储能、工业智能化、连接、~~~

茄子打卤面 2026-06-24 14:14

GaN 的竞争，已经不只发生在器件参数表上。

随着 GaN 功率器件进入 AI 数据中心、电动汽车、工业电源和能源系统，行业会越来越关心一个更底层的问题：这些器件背后的材料、设备、工艺和制造能力是否足够稳定。近期一些 GaN 相关设备和平台更新，~~~

茄子打卤面 2026-06-24 14:07

HPC、AI 与量子计算，正在变成同一个基础设施问题

过去谈 AI 基础设施，很多时候会直接想到 GPU 集群和云数据中心。但从高性能计算的视角看，下一代计算系统正在变得更加异构。未来的 AI 系统，可能不只是 GPU 的堆叠，而是 CPU、GPU、DP~~~

茄子打卤面 2026-06-24 13:49

Physical AI 正从演示走向可部署的工业应用。

过去很长一段时间，机器人领域的讨论常常被视频带动：会行走的机器人、灵巧手、人形机器人演示，以及各种通用操作能力。这些演示很重要，但它们并没有完全回答工厂真正关心的问题：机器人能不能在真实生产环境中长期~~~

茄子打卤面 2026-06-22 12:41

机器人为什么不只要会动，还要有硬件信任根？

机器人进入真实场景后，安全问题会从软件层继续下沉到硬件层。过去讨论机器人，更多关注它能不能感知、能不能移动、能不能抓取、能不能执行任务。传感器、执行器、电机控制、边缘计算和算法，是最容易被看到的部分。~~~

茄子打卤面 2026-06-18 14:22

AI 不只需要 HBM，企业级 SSD 为什么也进入基础设施讨论？

AI 存储不能只看 HBM，企业级 SSD 也正在进入 AI 基础设施讨论。过去一段时间，AI 存储话题很容易集中在 HBM 上。原因很直接：大模型训练和推理需要高带宽内存，HBM 与 GPU、AI ~~~

茄子打卤面 2026-06-18 14:18

企业 AI 工厂不只缺 GPU，网络、安全和存储为什么被推到前台？

企业 AI 工厂的建设，正在把 AI 基础设施从 GPU 扩展到网络、安全、存储和私有云系统。过去，企业谈 AI 基础设施，最容易先看 GPU 数量、模型参数和算力规模。但当 AI 从演示进入真实业务~~~

茄子打卤面 2026-06-18 14:16

智能体AI为什么正在改变AI基础设施的衡量方式？

智能体AI正在让AI基础设施的衡量方式发生变化。过去行业常看GPU算力、显存容量和Token生成速度，现在还要看一个系统在功耗、散热和机架级集成限制下，能同时支撑多少个活跃AI智能体。过去，关于AI硬~~~

茄子打卤面 2026-06-18 14:09

人工智能光互连正从技术讨论转向制造产能问题

人工智能光互连正从技术讨论转向制造产能问题。英伟达最近重点介绍了Coherent在德克萨斯州舍曼的扩展，Coherent正在扩大用于AI系统激光和光学元件的6英寸磷化铟晶圆制造。这是一个重要的信号。随~~~

茄子打卤面 2026-06-18 13:18

在路 + 离线两种方式，精准判断 MOS 管好坏避坑要点

很多人测 MOS 管容易误判，主要是没分清在路测量和离线测量，被周边电阻、电容、二极管干扰，导致误判良品为坏件、坏件漏检。下面分两种场景给标准化判断方法。离线单独测量（最准、推荐首选）1）拆下 MOS~~~

MDD辰达 2026-05-11 14:56

2026工程师实测：ChatGPT 5.5 镜像站API从首包延迟到Token消耗的全维度拆解

对于准备将ChatGPT 5.5集成进生产系统的开发者，API的实际性能指标比跑分更重要。目前在国内无需特殊网络环境即可接入的聚合平台RskAi（www.rsk.cn），提供了ChatGPT ~~~

w864482 2026-05-06 13:49

算力扩展场景下，为什么Chiplet IO Die架构优于传统SoC集成？

算力扩展场景下，为什么Chiplet IO Die架构优于传统SoC集成？在大模型训练与推理场景中，AI基础设施的发展已经从传统的“算力竞争”全面转向“互联竞争”。随着模型参数量的激增，计~~~

MS电子工程师 2026-04-03 11:46

GPU算力卡的体系电磁兼容

在数据中心的机房里，~~~

音特电子 2026-03-18 10:11

ATS的合并回源中多副本逻辑分析

本文分享自天翼云开发者社区《ATS的合并回源中多副本逻辑分析》，作者：LeonHao当ATS的read_while_write功能开启后，处理多副本的合并回源读取会涉及一系列复杂的逻辑和操作。以下是对~~~

天翼云开发者 2026-02-28 17:39

HTTP响应头部Vary的解释

本文分享自天翼云开发者社区《HTTP响应头部Vary的解释》，作者：毕天枢Vary头部由服务器端添加到响应头部，在缓存中读取到该响应时，会读取到相应的头部，进行一些针对缓存的判断。针对相同的请求，不同~~~

天翼云开发者 2026-02-28 16:52

探究Openresty中ngx.re与Lua string.re两种正则的选择

本文分享自天翼云开发者社区《探究Openresty中ngx.re与Lua string.re两种正则的选择》.作者：王****淋0. 背景openresty中存在2套正则API，即ngx.re与 lu~~~

天翼云开发者 2025-12-26 17:57

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