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改进的YOLO：AF-FPN替换金字塔模块提升目标检测精度

随着世界迈向第四次工业革命，电动车越来越普遍，但是路上的交通标志也五花八门，如果利用计算机视觉技术可以全部检测识别，那也是一大进步！一、前言交通标志检测对于无人驾驶系统来说是一项具有挑战性的任务，特别~~~

CV研究院 2023-01-19 17:43

目标检测新方式 | class-agnostic检测器用于目标检测

一、简要目标检测模型在定位和分类训练期间显示目标时表现良好，然而，由于创建和注释检测数据集的难度和成本，训练过的模型检测到数量有限的目标类型，未知目标被视为背景内容。这阻碍了传统检测器在现实应用中的采~~~

CV研究院 2023-01-19 17:42

ConvNeXt V2来了，仅用最简单的卷积架构，性能不输Transformer

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2301.00808v1.pdf转自《机器之心》经过几十年的基础研究，视觉识别领域已经迎来了大规模视觉表征学习的新时代。预训练的大规模视觉模型已经~~~

CV研究院 2023-01-19 17:41

小型深度学习框架 | TinyGrad，不到1K行代码

最近，天才黑客 George Hotz 开源了一个小型深度学习框架 tinygrad，兼具 PyTorch 和 micrograd ~~~

CV研究院 2023-01-19 17:39

零样本目标检测：鲁棒的区域特征合成器用于目标检测

零样本目标检测（Zero-shot object detection）旨在结合类语义向量来实现在给定无约束测试图像的情况下检测（可见和）未见过的类。一、前言在这项研究中，研究者揭示了该研究领域的核心挑~~~

CV研究院 2023-01-19 17:06

目标检测创新：一种基于区域的半监督方法，部分标签即可

研究表明，当训练数据缺少注释（即注释稀疏的数据）时，目标检测器的性能会显着下降。一、前言研究表明，当训练数据缺少注释（即注释稀疏的数据）时，目标检测器的性能会显着下降。现在的方法侧重于以伪标签的形式或~~~

CV研究院 2023-01-19 17:02

首个快速知识蒸馏的视觉框架：ResNet50 80.1%精度，训练加速30%

论文和项目****：http://zhiqiangshen.com/projects/FKD/index.html代码：https://github.com/szq0214/FKD计算机视觉研究院专栏~~~

CV研究院 2023-01-19 17:00

细粒度特征提取和定位用于目标检测（附论文下载）

1 简要近年来，深度卷积神经网络在计算机视觉上取得了优异的性能。深度卷积神经网络以精确地分类目标信息而闻名，并采用了简单的卷积体系结构来降低图层的复杂性。基于深度卷积神经网络概念设计的VGG~~~

CV研究院 2023-01-19 16:59

最高加速9倍！字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎（2）

量化技术int8 量化的加速收益主要来自如下几个方面：GEMM 精度从 fp16 降低到 int8 后，计算时间缩短；自定义算子采用 int8 输入输出后，数据读写时间缩短；梯度采用 int8 存储后~~~

CV研究院 2023-01-19 16:57

最高加速9倍！字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎（1）

SC22 接收论文：https://sc22.supercomputing.org/presentation/?id=pap211&sess=sess154代码地址：https://githu~~~

CV研究院 2023-01-19 16:55

实践教程｜PyTorch训练加速技巧

作者丨用什么名字没那么重要@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/360697168编辑丨极市平台由于最近的程序对速度要求比较高，想要快速出结果，因此特地学习了~~~

计算机视觉工坊 2023-01-19 16:50

OpenCV配置CUDA以支持GPU加速

一、环境准备查看电脑NVIDIA的CUDA版本号，下载对应版本CUDA Toolkit（当前使用11.1版本）(具体需不需要下载和自己电脑cuda相同版本的还有待查证)cmake3.17.2（最高只支~~~

计算机视觉工坊 2023-01-19 16:47

目标检测、实例分割、旋转框样样精通！详解高性能检测算法 RTMDet（2）

数据增强改进数据增强不仅关乎模型的精度，也对训练的效率有着巨大的影响。随着 GPU 计算性能的不断增加，模型前向和反向传播的速度在不断提升。然而，当我们在训练工业级的模型时，由于引入大量的数据增强，C~~~

计算机视觉工坊 2023-01-19 16:44

目标检测、实例分割、旋转框样样精通！详解高性能检测算法 RTMDet（1）

近几年来，目标检测模型，尤其是单阶段目标检测模型在工业场景中已经得到广泛应用。对于检测算法来说，模型的精度以及运行效率是实际使用时最受关注的指标。因此，我们对目前的单阶段目标检测器进行了全面的改进：从~~~

计算机视觉工坊 2023-01-19 16:44

位置感知的自监督transformer

论文：https://arxiv.org/pdf/2212.02400.pdf代码：https://github.com/google-research/scenic/tree/main/scenic~~~

计算机视觉工坊 2023-01-19 16:43

深度解决添加复杂数据增强导致训练模型耗时长的痛点（2）

编译完成后，可以运行 tools/collect_env.py，查看当前一些必要工具的版本等一系列信息，输出如下：sys.platform : win32Python &nb~~~

计算机视觉工坊 2023-01-19 16:40

深度解决添加复杂数据增强导致训练模型耗时长的痛点（1）

本文来自社区投稿作者：教主原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/585270139作者荐语：最近在训练大规模数据时，遇到一个【添加复杂数据增强导致训练模型耗时长】的问题~~~

计算机视觉工坊 2023-01-19 16:39

实操教程｜Pytorch转ONNX详解

作者丨立交桥跳水冠军@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/272767300编辑丨极市平台之前几个月参与了OpenMMlab的模型转ONNX的工作（github acc~~~

计算机视觉工坊 2023-01-19 16:38

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