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高精度压缩Transformer，NNI剪枝一站式指南

无论在学术界还是产业界，今年人工智能大模型都是爆款话题。但面对这些动不动就数十亿级别参数的模型，使用传统方法微调，宛如水中捞月、海底捞针。作为微软亚洲研究院为科研人员和算法工程师量身定制的一站式 Au~~~

MSRAsia 2023-01-15 18:54

AI for Science：追求人类智能最光辉的一面

编者按：过去一年里，AI for Science 技术成果集中爆发，在生物医****、材料、物理、化学、甚至数学中发挥越来越重要的作用，AI 在自然科学领域的巨大潜力也成为学界、业内人士最关注的话题之~~~

MSRAsia 2023-01-15 18:53

科学匠人 | 梁傑然：长期主义研究者的心法秘诀

编者按：近期，微软亚洲研究院高级研究员梁傑然（Mike Liang）关于 AI 模块化研究的论文“On Modular Learning of Distributed Systems for Pred~~~

MSRAsia 2023-01-15 18:51

微软亚洲研究院深入探索图深度学习领域两大挑战，以图深度学习赋能知识计算

编者按：在 NeurIPS 2022 联合 Open Graph Benchmark 举办的大规模图学习竞赛（Open Graph Benchmark Large-Scale Challenge，OG~~~

MSRAsia 2023-01-15 18:49

世平兴业与云守护专访：轻量化AI将牵动安防市场未来发展

世平兴业（WPI）物联网事业部产品经理李弘一（左）与云守护（Beseye）CEO涂正翰（右），就轻量化AI在影像安全监控市场的发展，各自提出见解与观察。DIGITIMES摄安全监控产业的发展已有相当长~~~

12345zhi 2022-12-30 10:01

HEAD acoustics依靠R&S CMX500加速5G NR语音服务（VoNR）测试

语音和音频分析专家HEAD acoustics已决定支持罗德与施瓦茨的5G测试解决方案，用于验证5G移动设备的语音和音频服务。升级后的R&S CMX500 5G一盒式信令测试器大大减少了占地面~~~

12345zhi 2022-12-29 16:18

Kindle小说家如何使用ChatGPT

By Josh Dzieza / @joshdziezaDec 25, 2022, 1:00 AM GMT+8今年早些时候，我写了一篇体裁小说作者在小说中使用人工智能的文章。大多数人都是为亚马逊的Ki~~~

12345zhi 2022-12-26 17:03

当AI遇到世界杯：梅西的封神之路，多了一些特殊观众

大数据文摘授权转载自学术头条梅西圆梦了。每届世界杯都会造就英雄，但也会有人率先离场。然而，足球场上滚动的，不仅有球员们的汗水，观众的欢呼，也有历届世界杯所迭代的科技。自1904年FIFA国际足联成立后~~~

大数据文摘 2022-12-23 10:20

博彩公司遭黑客攻击，67000账户被窃，损失超30万！公司称登录信息由第三方泄露

12月19日，卡塔尔世界杯落幕，总决赛可以说是让观众一直紧绷神经。梅西带领的阿根廷队与卫冕冠军法国队战成三比三平，最终阿根廷队通过点球大战取胜，成为世界杯冠军。这是35岁的梅西第5次参加世界杯，也终于~~~

大数据文摘 2022-12-23 10:19

有知识、有情感、懂幽默的社交机器人来了？与机器人谈情说爱，真的不远了吗？

大数据文摘授权转载自机器人大讲堂随着人工智能对人类认知能力模仿水平的提升，智能机器人能否产生自我意识和情感的问题已从远虑逐渐变成近忧。最近一段时间，人工智能和机器人领域最火的话题莫过于智能对话系统“生~~~

大数据文摘 2022-12-23 10:18

直接穿过网闸，黑客可在2米开外攻击没联网的电脑！“机密信息”一览无遗

在一些谍战影视作品中，我们经常能看到情报人员对特定电脑进行窃听或者盗取信息。而特工们一旦发现，都会选择立马切断网络或者关机。但是，如果黑客们能够攻击没有联网的电脑呢？甚至如果黑客的攻击能够穿透网闸，隔~~~

大数据文摘 2022-12-23 10:17

基于SARIMA、XGBoost和CNN-LSTM的时间序列预测对比（3）

XGBoostXGBoost (eXtreme Gradient Boosting)是一种梯度增强决策树算法。它使用集成方法，其中添加新的决策树模型来修改现有的决策树分数。与SARIMA不同的是，XG~~~

数据派THU 2022-12-23 10:15

基于SARIMA、XGBoost和CNN-LSTM的时间序列预测对比（2）

建模下面我们开始使用三种不同的时间序列算法:SARIMA、XGBoost和CNN-LSTM，进行建模并比较。对于所有三个模型，都使用预测下一个数据点进行预测。Walk-forward验证是一种用于时间~~~

数据派THU 2022-12-23 10:14

基于SARIMA、XGBoost和CNN-LSTM的时间序列预测对比（1）

利用统计测试和机器学习分析和预测太阳能发电的性能测试和对比。本文将讨论通过使用假设测试、特征工程、时间序列建模方法等从数据集中获得有形价值的技术。我还将解决不同时间序列模型的数据泄漏和数据准备等问题，~~~

数据派THU 2022-12-23 10:12

独家 | 处理非均衡数据的7种技术

简介诸如****的欺诈检测、营销的实时竞价或网络的入侵检测等领域的数据集都有哪些共同点？在这些领域的数据通常只占有总数据量不到1%，为罕见但“有趣的”事件（例如，骗子使用****、用户点击广告或入侵服~~~

数据派THU 2022-12-23 10:09

推动机器学习创新和采用的六大主要趋势

关于人工智能（AI）和 ML 为什么会不断发展，有很多观点。麦肯锡最近的一份报告将 ML 的工业化和应用 AI 确定为今年的主要趋势之一。在本周 AWS re:Invent 大会的一次会议上，亚马逊（~~~

数据派THU 2022-12-23 10:08

独家 | 机器学习模型的非泛化和泛化

本文作为数据科学博客马拉松（https://analyticsvidhya.com/blogathon）的一部分发表。介绍机器学习模型的泛化是指模型对新数据进行分类或预测的能力。当我们在数据集上训练模~~~

数据派THU 2022-12-23 10:07

经过量子破坏后，一种方法毫发无损地幸存下来

量子计算机被大肆宣传，但事实是我们仍然不确定它们有什么用。这些设备利用了亚原子世界的特殊物理特性，并有可能执行普通经典计算机根本无法执行的计算。但事实证明，很难找到具有明显「量子优势」的任何算法的例子~~~

数据派THU 2022-12-23 10:06

干货 | 数字经济创新创业——未来数字技术趋势

下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”（数字经济创新创业课程)的精彩内容。主~~~

数据派THU 2022-12-23 10:05

为机器学习模型设置最佳阈值：0.5是二元分类的最佳阈值吗

对于二元分类，分类器输出一个实值分数，然后通过对该值进行阈值的区分产生二元的相应。例如，逻辑回归输出一个概率(一个介于0.0和1.0之间的值);得分等于或高于0.5的观察结果产生正输出(许多其他模型默~~~

数据派THU 2022-12-23 10:04

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