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可扩展、可解释，新框架从预训练语言模型中高效提取知识图谱

来自加州大学圣迭戈分校（UCSD）、卡内基梅隆大学（CMU）等机构的研究者提出了一种自动知识抽取框架，可以从 BERT 或 RoBerta 等预训练语言模型中高效且可扩展地提取知识图谱。知识图谱 (K~~~

机器之心 2022-12-21 19:17

元宇宙如何可持续发展？商汤科技提出“以实为本”的数字世界发展观

近日，由中国计算机学会主办的我国计算领域规模最大、影响力最强的学术、技术、教育和产业盛会 CNCC 2022 中国计算机大会以线上会议形式隆重举办。商汤科技受邀出席大会 “如何构建数字世界的伦理秩序”~~~

机器之心 2022-12-21 19:14

三次元的文本到图像AI成了：单GPU不到一分钟出货，OpenAI出品

本到 3D 模型生成的速度一下提升了 600 倍，代码也已开源。文本生成图像的 AI 最近已经火到了圈外，不论是 DALL-E 2、DeepAI 还是 Stable Diffusion，人人都在调用 ~~~

机器之心 2022-12-21 19:13

发改委再提有效投资：数字新基建将担当要角两大方向呼之欲出

据发改委网站消息，国家发展改革委新闻发言人就当前经济社会发展有关情况答记者问。发言人表示，加快发展数字经济，加快实施“东数西算”等重大工程，开展数字化转型试点，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有~~~

科创板日报 2022-12-20 16:29

TSRFormer：复杂场景的表格结构识别新利器

编者按：近年来，各大企业和组织机构都在经历数字化转型。将文档转换成计算机所能识别的样态，是数字化转型的关键步骤，如何识别出图片中表格具体的结构与内容，并直接提取其中的数据和信息是学术界和工业界共同瞩目~~~

MSRAsia 2022-11-21 22:10

NeurIPS 2022 | 一窥人工智能大一统与理论研究的最新进展（2）

人工智能理论Theory05组合多臂老虎机在随机触发臂或独立臂场景下与最大触发臂数量无关的损失分析论文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/publi~~~

MSRAsia 2022-11-21 22:09

NeurIPS 2022 | 一窥人工智能大一统与理论研究的最新进展（1）

编者按：作为目前全球最负盛名的人工智能盛会之一，NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) 在每年年末都是计算机科学领域~~~

MSRAsia 2022-11-21 22:08

SPINE：高拓展性、用户友好的自动化日志解析新神器

编者按：在计算机系统与软件的实践和研究中，可靠性是至关重要且经久不衰的课题。如何自动化地分析日志所记录的系统状态并让数据“说话” ，受到了广泛研究。日志解析是自动化日志分析中的关键起步。如何将日志解析~~~

MSRAsia 2022-11-21 22:07

微软亚洲研究院持续迭代BEiT，为通用基础模型的大一统发展奠定基础

编者按：近期，微软亚洲研究院联合微软图灵团队推出了 BEiT-3 预训练模型，并在广泛的视觉及视觉-语言任务上，实现了 SOTA 的迁移性能。BEiT-3 创新的设计和出色的表现为多模态研究开创了新的~~~

MSRAsia 2022-11-21 22:06

NeurIPS 2022 | 赋能产业界的人工智能研究新趋势

编者按：作为目前全球最负盛名的人工智能盛会之一，NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) 在每年年末都是计算机科学领域~~~

MSRAsia 2022-11-21 22:05

微软T-ULRv6：引领基础模型向多语言“大一统”迈进

近日，微软通用语言表示模型再创新佳绩。最新的 T-ULRv6 在谷歌 XTREME 和 GLUE 排行榜上摘得双榜冠军，证明了单个多语言模型可以同时在英语和多语言理解任务上达到 SOTA 性能。这也是~~~

MSRAsia 2022-11-21 22:03

大模型“研究源”告急：研究预测，2026年高质量语言数据将耗尽

大数据文摘转载自AI科技评论作者：李梅编辑：陈彩娴语言模型的缩放定律（Scaling law）表明，其规模大小取决于可用数据的数量，所以在过去几年，大约有一半的语言模型是通过扩大数据量来改进性能的。当~~~

大数据文摘 2022-11-21 22:00

我裂开了...人类脑海中的画面，被AI解码了？？

大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋作者：白鹡鸰有没有那么几个瞬间，你要么想把自己脑子里的东西掏出来给别人看，要么想撬开别人的脑子看看里面都装了什么？虽然错过了霍格沃茨的入学时间，但如果从现在开始学习扩~~~

大数据文摘 2022-11-21 21:59

她用“滴血诊断”让初创公司10年内“称霸”硅谷！骗局主角获刑11年，4项罪名成立

大数据文摘出品作者：Caleb又一段硅谷神话破裂。上周五，Theranos创始人Elizabeth Holmes被判入狱11年以上，罪名是通过误导和虚假陈述公司血液检测技术的能力来欺骗投资者。Holm~~~

大数据文摘 2022-11-21 21:58

哈佛大学教授详解：深度学习和经典统计学差异？（2）

二、经典和现代预测模型机器学习，无论是不是深度学习，都沿着 Breiman 的第二种观点演进，即以预测为重点。这种文化有着悠久的历史。例如，Duda 和 Hart 在 1973 年出版的教科书和 Hi~~~

数据派THU 2022-11-20 18:57

哈佛大学教授详解：深度学习和经典统计学差异？（1）

来源：pythonic生物人深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。在这篇文章中，理论计算机科学家、哈佛大学知名教授 Boaz Barak 详细比较~~~

数据派THU 2022-11-20 18:49

贝叶斯推理三种方法：MCMC 、HMC和SBI

来源：Deephub Imba对许多人来说，贝叶斯统计仍然有些陌生。因为贝叶斯统计中会有一些主观的先验，在没有测试数据的支持下了解他的理论还是有一些困难的。本文整理的是作者最近在普林斯顿的一个研讨会上~~~

数据派THU 2022-11-20 18:47

11个常见的分类特征的编码技术

来源：Deephub Imba机器学习算法只接受数值输入，所以如果我们遇到分类特征的时候都会对分类特征进行编码，本文总结了常见的11个分类变量编码方法。1、ONE HOT ENCODING最流行且常用~~~

数据派THU 2022-11-20 18:41

10个机器学习中常用的距离度量方法

来源：DeepHub IMBA距离度量是有监督和无监督学习算法的基础，包括k近邻、支持向量机和k均值聚类等。距离度量的选择影响我们的机器学习结果，因此考虑哪种度量最适合这个问题是很重要的。因此，我们在~~~

数据派THU 2022-11-20 18:40

面向可解释性的知识图谱推理研究（3）

2. 基于贝叶斯强化学习的知识图谱推理第二个是进行的关于贝叶斯强化学习的知识图谱推理模型。研究发现，基于强化学习的知识图谱推理很大的问题是：训练难以稳定，其蒙特卡洛抽样的方差比较大，奖赏稀疏。难以利用~~~

数据派THU 2022-11-20 18:36

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