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智能计算
科学智能(AI4Science)赋能科学发现的第五范式
未来十年,深度学习注定将会给自然科学带来变革性的影响。其结果具有潜在的深远意义,可能会极大地提高我们在差异巨大的空间和时间尺度上对自然现象进行建模和预测的能力。这种能力是否代表着科学发现新范式的曙光?~~~
MSRAsia
2022-07-24 08:35
OSDI 2022 | 速来围观!微软亚洲研究院计算机系统领域最新论文!
编者按:OSDI(Operating Systems Design and Implementation)是计算机系统领域最顶级的学术会议之一,汇集了全球计算机科学家们对于计算机系统的前瞻性思考。第1~~~
MSRAsia
2022-07-24 08:34
ICML 2022 | 关注AI技术的你,快来查收这份机器学习前沿论文精选!
编者按:ICML 被认为是人工智能、机器学习领域最顶级的国际会议之一,在计算机科学界享有崇高的声望。ICML 2022 于7月17日-23日以线上线下结合的方式举办。今天我们精选了微软亚洲研究院在此次~~~
MSRAsia
2022-07-24 08:33
无限视觉生成模型NUWA-Infinity让视觉艺术创作自由延伸
编者按:此前,微软亚洲研究院提出了多模态模型 NUWA,它可以基于给定的文本、视觉或多模态输入生成图像或视频,并支持多种视觉艺术作品创建任务,包括文本到图像或视频的生成、图像补全、视频预测等。近日,微~~~
MSRAsia
2022-07-24 08:32
迈向可验证的 AI: 形式化方法的五大挑战
大数据文摘转载自AI科技评论作者:Sanjit A. Seshia, Dorsa Sadigh, S. Shankar Sastry编译:李梅、黄楠人工智能试图模仿人类智能的计算系统,包括人类一些与智~~~
大数据文摘
2022-07-24 08:26
哈工大刘挺:自然语言处理中的可解释性问题
大数据文摘授权转载自智源社区整理:路啸秋“知其然,亦知其所以然”是现代计算机科学家针对神经网络可解释性问题追逐努力的方向和梦想。针对自然语言处理中的可解释性问题,哈尔滨工业大学刘挺教授在2022北京智~~~
大数据文摘
2022-07-24 08:24
用AI寻找“****”潜艇:技术的进步会终结和平吗?
潜艇的核心价值在于其在战争中的隐藏能力。在核战争中,核威慑可能可以摧毁一切武器,但潜艇的隐藏能力让其有可能幸存,并对敌方进行核回击。这也被军事领域成为二次打击能力,或者核报复能力。 理论上来~~~
大数据文摘
2022-07-24 08:24
留出300个小时,手把手教你做一个乐高潜水艇!网友看了都直呼大师之作
大数据文摘出品作者:kazuha乐高被玩出花是不是已经不新鲜了?比如这个叫大卫·阿吉拉尔(David Aguilar)男孩因右臂发育不良,就自己利用乐高来制作了义肢。或者是用乐高DIY一个高精度电动显~~~
大数据文摘
2022-07-24 08:21
“跌跌撞撞”的机器狗,1小时就没了......
以下文章来源于学术头条 ,作者学术头条为了避开捕食者,刚出生的长颈鹿或者马驹等动物必须学会用腿尽可能快地走路。然而,学会精确协调腿部肌肉和肌腱,还是要花费一些时间。最初,小动物严重依赖于天生~~~
大数据文摘
2022-07-24 08:20
超车马斯克,脑机接口创业公司率先在美国人大脑植入设备,领先Neuralink
脑机接口创业公司 Synchron 本月早些时候在一名美国患者身上植入了第一个脑机设备,这是该公司第三次超车马斯克的脑机接口Neuralink。据彭博社首次报道,7月6日,该公司在纽约西奈山医疗中心将~~~
大数据文摘
2022-07-24 08:19
自动驾驶撞人,谁之过?深圳为自动驾驶汽车上路定“新规”
大数据文摘授权转载自IT时报作者:范昕茹编辑:王昕、挨踢妹 2022年6月底,小鹏汽车CEO何小鹏在个人社交平台上放出了小鹏P5内部测试城市NGP自动辅助驾驶的视频,在这段15分钟的视频中,~~~
大数据文摘
2022-07-24 08:18
这家初创公司想看看你的丁丁!他们用AI检测性疾病,保证数据匿名且加密,你愿意吗
文摘菌都禁不住感叹,最近新加坡是在放飞自我了吗?上周文摘菌才发现,新加坡康盛集团和亚洲微生物组信息库共同建立了东南亚第一家大便****,以研究和收集人们肠道中的微生物组。今天新加坡的公司又想来收集男性~~~
大数据文摘
2022-07-24 08:16
当机器狗不再跳舞,而是背上冲锋枪,它还有那么可爱吗?
波士顿动力的机器狗我们都很熟悉了。不知道有没有这样的考虑,波士顿动力(Boston Dynamics)似乎在想尽一切办法让自家的“狗子”显得不是那么“可怕”。比如让“狗子”跳个舞什么的;现实永远不会那~~~
大数据文摘
2022-07-24 08:14
使用“BERT”作为编码器和****(BERT2BERT)来改进Seq2Seq文本摘要模型
来源:Deephub ImbaBERT是一个著名的、强大的预先训练的“编码器”模型。让我们看看如何使用它作为“****”来形成编码器-****架构。Transformer 架构由两个主要构建块组成——~~~
数据派THU
2022-07-23 17:32
深度学习必须掌握的 13 种概率分布
作为机器学习从业者,你需要知道概率分布相关的知识。这里有一份最常见的基本概率分布教程,大多数和使用 python 库进行深度学习有关。一 概率分布概述共轭意味着它有共轭分布的关系。在贝叶斯概率论中,如~~~
数据派THU
2022-07-23 17:31
Curriculum Labeling:重新审视半监督学习的伪标签
来源:DeepHub IMBACurriculum Labeling (CL),在每个自训练周期之前重新启动模型参数,优于伪标签 (PL)。Pseudo-Labeling (PL) 通过将伪标签应用于~~~
数据派THU
2022-07-23 17:30
谷歌&HuggingFace | 零样本能力最强的语言模型结构
从 GPT3 到 Prompt,越来越多人发现大模型在零样本学习(zero-shot)的设定下有非常好的表现。这都让大家对 AGI 的到来越来越期待。但有一件事让人非常疑惑:19 年 T5 通过“调参~~~
数据派THU
2022-07-23 17:29
【SIGIR2022教程】深度知识图谱表示学习: 补全、对齐和问答
一个知识图谱(KG)有节点和边表示实体和关系。知识图谱是搜索和问题回答(QA)的核心,然而关于知识图谱的深度/神经表征以及深度QA的研究,已经在很大程度上转移到AI、ML和NLP社区。本教程的目标是为~~~
数据派THU
2022-07-23 17:28
YLearn因果学习开源项目:从预测到决策
来源:九章云极DataCanvas YLearn研发团队图灵奖得主 Judea Pearl 曾表示,现有的机器学习模型不过是对数据的精确曲线拟合,只是在上⼀代的基础上提升了性能,在基本的思想⽅⾯没有任~~~
数据派THU
2022-07-23 17:28
最全的损失函数汇总
19种损失函数1. L1范数损失 L1Loss计算 output 和 target 之差的绝对值。torch.nn.L1Loss(reduction='mean')参数:reducti~~~
数据派THU
2022-07-23 17:27
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