智能计算-电子产品世界博客

SSD7 | 对嵌入式友好的目标检测网络，产品落地

一、简要对计算和内存的高需求是将现有目标检测网络部署到嵌入式设备中的最大挑战。现有的轻量级目标检测器直接使用轻量级神经网络架构，如MobileNet或在大尺度分类数据集上预先训练，导致网络结构灵活性差~~~

CV研究院 2022-07-23 16:57

“目标检测”+“视觉理解”实现对输入图像的理解及翻译

提出了GLIPv2，一种基于VL的理解模型，它服务于localization任务（例如，目标检测、实例分割）和视觉语言（VL）理解任务（例如，VQA、图像字幕）。01概述GLIPv2优雅地将local~~~

CV研究院 2022-07-23 16:56

人脸技术：不清楚人照片修复成高质量高清晰图像框架

Blind face恢复是从未知退化中恢复高质量的人脸图像。由于人脸图像包含丰富的上下文信息，研究者提出了一种方法，RestoreFormer，它探索了对上下文信息建模的全空间注意力，并超越了使用本地~~~

CV研究院 2022-07-23 16:55

纯干货：Box Size置信度偏差会损害目标检测器

检测器的置信度预测在目标大小和位置方面存在偏差，但目前尚不清楚这种偏差与受影响的目标检测器的性能有何关系。一、前言无数应用依赖于目标检测器的可靠置信度估计的准确预测。然而，众所周知，包括目标检测器在内~~~

CV研究院 2022-07-23 16:53

多尺度特征融合：为检测学习更好的语义信息

一、前言本文提出了一种基于单模态语义分割的新型坑洼检测方法。它首先使用卷积神经网络从输入图像中提取视觉特征，然后通道注意力模块重新加权通道特征以增强不同特征图的一致性。随后，研究者采用了一个空洞空间金~~~

CV研究院 2022-07-23 16:51

目标检测 | 丰富特征导向Refinement Network用于目标检测

一、简要研究者提出了一个单阶段检测框架，该框架解决了多尺度目标检测和类不平衡的问题。没有设计更深层的网络，而是引入了一种简单而有效的特征丰富化方案来生成多尺度的上下文特征。进一步引入了一种级联的优化（~~~

CV研究院 2022-07-23 16:48

目标检测干货 | 多级特征重复使用大幅度提升检测精度

一、简要近年来，在利用深度卷积网络检测目标方面取得了显著进展。然而，很少有目标检测器实现高精度和低计算成本。今天分享的干货，就有研究者提出了一种新的轻量级框架，即多级特性重用检测器(MFRDet)，它~~~

CV研究院 2022-07-23 16:47

目标检测 | 基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测

一、简要今天分享的是研究者提出了基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测方法。YOLOv2和YOLOv3是典型的基于深度学习的对象检测算法，它们使用统计自适应指数回归模型设计了网络的最后一层来预测对象的尺~~~

CV研究院 2022-07-23 16:46

干货汇总：一文读懂计算机视觉，干货满满记得收藏

计算机视觉（Computer Vision），通常简称CV，是一个通过技术帮助计算机“看到”并“看懂”图像的研究领域，例如使计算机理解照片或视频的内容。1 前言计算机视觉（Computer ~~~

CV研究院 2022-07-23 16:45

人脸识别：在警察领域高级人脸识别技术的一致性

1 导读来自英国伯恩茅斯大学实验室的研究人员作出的贡献。近年来，人们对具有较高识别能力的人越来越感兴趣。然而，对这些人的识别主要依赖于一次单一的人脸记忆测试的标准性能。目前调查旨在审查30名~~~

CV研究院 2022-07-23 16:44

Shunted Self-Attention | 源于 PvT又高于PvT，解决小目标问题的ViT方法

作者丨ChaucerG来源丨集智书童最近的 Vision Transformer (ViT) 模型在各种计算机视觉任务中都展示了不错的性能，这要归功于其通过Self-Attenti~~~

计算机视觉工坊 2022-07-23 16:41

ECCV 2022 | 多域长尾分布学习，不平衡域泛化问题研究（开源）

作者丨Yuzhe Yang@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/539749541编辑丨极市平台导读本文由被ECCV2022接受论文的作者亲自解~~~

计算机视觉工坊 2022-07-23 16:40

一文带你浏览Graph Transformers

作者丨whistle@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/536489997编辑丨极市平台导读本文通过整理分析2020-2022年不同顶会关于G~~~

计算机视觉工坊 2022-07-23 16:38

ECCV 2022 | 适用于分类，检测，分割的生成式知识蒸馏开源

作者丨美索不达米亚平原@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/539496128编辑丨极市平台导读本文主要介绍ECCV 2022关于知识蒸馏的工作~~~

计算机视觉工坊 2022-07-23 16:35

用Transformer思想的分类器进行小样本分割

来源丨 GiantPandaCV文章目录1 前言2 CWT-for-FSS 整体架构3 求解方法4 实验结果分析5 代码和可视化6 总结7 参考链接1 前言之前写了几篇医学图像分割相关的论文~~~

计算机视觉工坊 2022-07-23 16:32

一文详解图像中的无监督学习

作者丨凤舞九天来源丨PaperWeekly编辑丨极市平台导读本文主要介绍了CV领域内的无监督学习，内容主要包括Moco、Simclr、BYOL、SimSiam、SwAV、MAE、IPT，详~~~

计算机视觉工坊 2022-07-23 16:29

三星提出XFormer | 超越MobileViT、DeiT、MobileNet等模型

作者丨ChaucerG来源丨集智书童 ViT 的最新进展在视觉识别任务中取得了出色的表现。卷积神经网络 (CNN) 利用空间归纳偏差来学习视觉表示，但这些网络是空间局部的。ViTs~~~

计算机视觉工坊 2022-07-23 16:28

不盲追大模型与堆算力！沈向洋、曹颖与马毅提出理解 AI 的两个基本原理：简约性与自一致性

作者丨马毅、曹颖、沈向洋来源丨AI科技评论编辑丨极市平台导读本文聚焦人工智能领域三位知名华人科学家新发表的论文，介绍了一个用判别模型和生成模型组成的完整的闭环系统，达到更高效更稳定的自主学~~~

计算机视觉工坊 2022-07-23 16:27

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