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9个应知应会的单行 Python 代码

作者 | 周萝卜来源 | 萝卜大杂烩当我们开始学习 Python 时，我们通常会优先编写能够完成工作的代码，而不会关注代码的可读性以及代码的简洁性和效率。确切来说，这是完全没有问题的，但是有~~~

AI科技大本营 2022-07-23 17:16

马斯克热搜体质无疑，称已将大脑上传云端，却遭网友热议！

整理 | 禾木木出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）马斯克最近还真是热搜不断……从终止收购推特到推特要求完成收购、特斯拉 AI 高管Andrej Karpathy 宣布离职，~~~

AI科技大本营 2022-07-23 17:15

OpenAI 对 DALL-E 新增 100 万访问权限，你会申请吗？

整理 | 禾木木出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）今天，OpenAI 正式宣布 DALL-E 准备向 100 万个用户开放测试版。但却不是免费的。第一个月，用户有50个免费~~~

AI科技大本营 2022-07-23 17:14

撒贝宁搭档数字人，还是头一回！世界首个航天领域大模型，第六代无人车……亮点有点多

整理 | 禾木木出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）7月21日，由百度与央视新闻联合举办的2022百度世界大会在线上召开。提到百度大会，让你最印象深刻的是：金晨坐了都想带回家~~~

AI科技大本营 2022-07-23 17:13

“如今，99.9% 以上的代码都是垃圾！”

作者 | Cliff Harris译者 | 弯月出品 | CSDN（ID：CSDNnews）偶然的一次，我需要使用网盘服务，就是把文件上传到某个地方（具体是哪家服务就不说了，反正都一样）。这只一个非常~~~

AI科技大本营 2022-07-23 17:11

多任务学习 | YOLOP，一个网络同时完成三大任务

YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception。提出了一个全景驾驶感知网络（YOLOP）来同时执行交通目标检测、可行驶区域分割和车道~~~

CV研究院 2022-07-23 17:03

SFOD：无源域适配升级优化，让检测模型更容易适应新数据

无源目标检测 (SFOD) 需要将在标记的源域上预训练的检测器调整到目标域，只有来自目标域的未标记训练数据。01技术简要无源目标检测 (SFOD) 需要将在标记的源域上预训练的检测器调整到目标域，只有~~~

CV研究院 2022-07-23 17:02

SSFENet | 增强空间和语义特征用于目标检测

简要目前最先进的目标检测器通常使用预先训练好的分类网络来提取特征，然后利用特征金字塔来检测不同尺度的目标。然而，分类网络更喜欢平移不变性，而忽略了位置信息，因此直接使用提取的特征进行融合会影响性能。在~~~

CV研究院 2022-07-23 17:02

CVPR 2022 | 基于密度与深度分解的自增强非成对图像去雾

为了克服在合成数据集上训练的去雾模型的过拟合问题，许多最近的方法试图使用非成对数据进行训练来提高模型的泛化能力。然而其中大多数方法仅仅简单地遵循 CycleGAN 的思路构建去雾循环和上雾循环，却忽略~~~

CV研究院 2022-07-23 17:01

精度提升方法：自适应Tokens的高效视觉Transformer框架

YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%(FPS)，比YOLOX快180%(FPS)，比Dual-Swin-T快1200%(FPS)，比ConvNext快550%(FPS)，比SW~~~

CV研究院 2022-07-23 16:59

SSD7 | 对嵌入式友好的目标检测网络，产品落地

一、简要对计算和内存的高需求是将现有目标检测网络部署到嵌入式设备中的最大挑战。现有的轻量级目标检测器直接使用轻量级神经网络架构，如MobileNet或在大尺度分类数据集上预先训练，导致网络结构灵活性差~~~

CV研究院 2022-07-23 16:57

“目标检测”+“视觉理解”实现对输入图像的理解及翻译

提出了GLIPv2，一种基于VL的理解模型，它服务于localization任务（例如，目标检测、实例分割）和视觉语言（VL）理解任务（例如，VQA、图像字幕）。01概述GLIPv2优雅地将local~~~

CV研究院 2022-07-23 16:56

人脸技术：不清楚人照片修复成高质量高清晰图像框架

Blind face恢复是从未知退化中恢复高质量的人脸图像。由于人脸图像包含丰富的上下文信息，研究者提出了一种方法，RestoreFormer，它探索了对上下文信息建模的全空间注意力，并超越了使用本地~~~

CV研究院 2022-07-23 16:55

纯干货：Box Size置信度偏差会损害目标检测器

检测器的置信度预测在目标大小和位置方面存在偏差，但目前尚不清楚这种偏差与受影响的目标检测器的性能有何关系。一、前言无数应用依赖于目标检测器的可靠置信度估计的准确预测。然而，众所周知，包括目标检测器在内~~~

CV研究院 2022-07-23 16:53

多尺度特征融合：为检测学习更好的语义信息

一、前言本文提出了一种基于单模态语义分割的新型坑洼检测方法。它首先使用卷积神经网络从输入图像中提取视觉特征，然后通道注意力模块重新加权通道特征以增强不同特征图的一致性。随后，研究者采用了一个空洞空间金~~~

CV研究院 2022-07-23 16:51

目标检测 | 丰富特征导向Refinement Network用于目标检测

一、简要研究者提出了一个单阶段检测框架，该框架解决了多尺度目标检测和类不平衡的问题。没有设计更深层的网络，而是引入了一种简单而有效的特征丰富化方案来生成多尺度的上下文特征。进一步引入了一种级联的优化（~~~

CV研究院 2022-07-23 16:48

目标检测干货 | 多级特征重复使用大幅度提升检测精度

一、简要近年来，在利用深度卷积网络检测目标方面取得了显著进展。然而，很少有目标检测器实现高精度和低计算成本。今天分享的干货，就有研究者提出了一种新的轻量级框架，即多级特性重用检测器(MFRDet)，它~~~

CV研究院 2022-07-23 16:47

目标检测 | 基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测

一、简要今天分享的是研究者提出了基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测方法。YOLOv2和YOLOv3是典型的基于深度学习的对象检测算法，它们使用统计自适应指数回归模型设计了网络的最后一层来预测对象的尺~~~

CV研究院 2022-07-23 16:46

干货汇总：一文读懂计算机视觉，干货满满记得收藏

计算机视觉（Computer Vision），通常简称CV，是一个通过技术帮助计算机“看到”并“看懂”图像的研究领域，例如使计算机理解照片或视频的内容。1 前言计算机视觉（Computer ~~~

CV研究院 2022-07-23 16:45

人脸识别：在警察领域高级人脸识别技术的一致性

1 导读来自英国伯恩茅斯大学实验室的研究人员作出的贡献。近年来，人们对具有较高识别能力的人越来越感兴趣。然而，对这些人的识别主要依赖于一次单一的人脸记忆测试的标准性能。目前调查旨在审查30名~~~

CV研究院 2022-07-23 16:44

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