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GNN落地不再难，一文总结高效GNN和可扩展图表示学习最新进展

图神经网络在应用到现实世界时会面临很多挑战，比如内存限制、硬件限制、可靠性限制等。在这篇文章中，剑桥大学在读博士生 Chaitanya K. Joshi 从数据准备、高效架构和学习范式三个方向综述了研~~~

机器之心 2022-04-09 19:33

6144块TPU，5400亿参数，会改bug、解读笑话，谷歌刚刚用Pathways训练了一个大模型

谷歌的下一代架构 Pathways 已经用来训练大模型了。随着规模的增加，模型在处理多个任务时的性能逐渐提高，而且还在不断解锁新的能力。在探讨现有 AI 模型的局限时，谷歌人工智能主管 Jeff De~~~

机器之心 2022-04-09 19:31

降低百倍时间步，精度媲美传统神经网络：上交等机构提出ANN-SNN 转换框架SpikeConverter

脉冲神经网络（Spiking Neural Network, SNN）被誉为第三代的神经网络，以其丰富的时空领域的神经动力学特性、多样的编码机制、事件驱动的优势引起了学者的关注。由于生物合理性与任务需~~~

机器之心 2022-04-09 19:30

用深度学习解决旅行推销员问题，研究者走到哪一步了？

最近，针对旅行推销员等组合优化问题开发神经网络驱动的求解器引起了学术界的极大兴趣。这篇博文介绍了一个神经组合优化步骤，将几个最近提出的模型架构和学习范式统一到一个框架中。透过这一系列步骤，作者分析了深~~~

机器之心 2022-04-09 19:28

揭秘大模型背后的机理，清华49页长文全方位分析参数高效微调方案Delta Tuning

本文中，包括刘知远、唐杰、孙茂松等在内来自清华大学的研究者对大模型的参数高效微调进行了全方位的理论和实验分析。预训练语言模型 (PLM) 已经毫无疑问地成为各种 NLP 任务的基础架构，而且在 PLM~~~

机器之心 2022-04-09 19:26

OpenAI的DALL·E迎来升级，不止文本生成图像，还可二次创作

在令人叹为观止方面，OpenAI 从不令人失望。去年 1 月 6 日，OpenAI 发布了新模型 DALL·E，不用跨界也能从文本生成图像，打破了自然语言与视觉次元壁，引起了 AI 圈的一阵~~~

机器之心 2022-04-09 19:25

深度强化学习大牛、UC伯克利教授Pieter Abbeel获2021 ACM计算奖

AI 大牛吴恩达的学生、机器人学习专家、UC 伯克利教授 Pieter Abbeel 摘得了最新一届 ACM 计算奖的荣誉。刚刚，ACM 官方宣布将 2021 ACM 计算奖（ACM Prize in~~~

机器之心 2022-04-09 19:23

CVPR 2022 | 这个自蒸馏新框架新SOTA，降低了训练成本，无需修改网络

OPPO 研究院联合上海交通大学提出的新的自蒸馏框架DLB，无需额外的网络架构修改，对标签噪声具有鲁棒性，并可大幅节约训练的空间复杂度，在三个基准数据集的实验中达到了 SOTA 性能。深度学习促进人工~~~

机器之心 2022-04-09 19:22

与「看不见的手」掷骰子的人

「当某种东西运作良好时，就会产生一种美感。」文艺复兴科技公司创始人西蒙斯曾说。500 亿管理规模已经暗示王阳所在的这家公司掌握了某种平衡之美——它兼顾了最为前沿的研究与结果导向。这其中的秘诀是什么？这~~~

机器之心 2022-04-09 19:21

CVPR 2022｜解耦知识蒸馏，让Hinton在7年前提出的方法重回SOTA行列

与主流的feature蒸馏方法不同，本研究将重心放回到logits蒸馏上，提出了一种新的方法「解耦知识蒸馏」，重新达到了SOTA结果，为保证复现该研究还提供了开源的蒸馏代码库：MDistiller。1~~~

机器之心 2022-04-09 19:20

上海交通大学王宇光：几何深度学习和图神经网络的研究进展和趋势

3 月 23 日，在机器之心 AI 科技年会上，上海交通大学自然科学研究院和数学科学学院副教授、上海人工智能实验室成员王宇光老师发表了主题演讲《几何深度学习和图神经网络的研究进展和趋势》。演讲视频地址~~~

机器之心 2022-04-09 19:18

CVPR佳作 | One-Shot都嫌多，Zero-Shot实例样本分割

一、分割回顾实例分割（Instance Segmentation）实例分割（Instance Segmentation）是视觉经典四个任务中相对最难的一个，它既具备语义分割（Semantic Segm~~~

CV研究院 2022-03-19 10:58

Anchor-free目标检测 | 工业应用更友好的新网络（附大量相关论文下载）

随着CVPR和ICCV的结束，一大批目标检测的论文在arXiv上争先恐后地露面，更多的论文都可以直接下载。下面几篇paper有异曲同工之妙，开启了anchor-based和anchor-free的轮回~~~

CV研究院 2022-03-19 10:55

ConvNeXt：新一代卷积网络，还不是ViT的时代（代码开源）

源代码：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G自从ViT提出之后，在过去的一年里（2021年），Transf~~~

CV研究院 2022-03-19 10:54

对比式无监督预训练简介（Contrastive Pre-training）

自监督学习通过设计适当的自监督任务，从大规模的无标注数据中学习可迁移的知识，从而提高下游任务上的表现。根据任务的类型，我们可以将常见的无监督预训练方法分为生成式预训练和对比式预训练。本文主要介绍常见的~~~

CV研究院 2022-03-19 10:52

U2PL: 使用不可靠伪标签的半监督语义分割 (CVPR'22)

作者丨Pascal@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/474771549编辑丨极市平台论文概况论文标题：_Semi-Supervised Semantic ~~~

计算机视觉工坊 2022-03-19 10:50

CVPR 2022 | CNN自监督预训练新SOTA！上交等联合提出HCSC：具有层级结构的图像表征自学习新框架

来源丨机器之心编辑丨极市平台层级结构无处不在，自然界中存在「界 - 门 - 纲 - 类 - 科 - 属 - 种」这样的层级关系, 大规模自然图像数据集中也天然存在。例如，ImageNet 数据集的类别~~~

计算机视觉工坊 2022-03-19 10:49

CVPR 2022 | 针对目标检测的重点与全局知识蒸馏(FGD)

作者丨美索不达米亚平原@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/477707304编辑丨极市平台本文介绍我们CVPR2022关于目标检测的知识蒸馏工作: Foca~~~

计算机视觉工坊 2022-03-19 10:48

CVPR 2022｜群核前沿院等提出首个基于数据驱动的面检测算法

作者丨叫我佳老师@知乎（已授权）来源丨https://www.zhihu.com/question/517340666/answer/2374684918编辑丨极市平台项目链接：https://man~~~

计算机视觉工坊 2022-03-19 10:47

特斯拉AI总监：我复现了LeCun 33年前的神经网络，发现和现在区别不大

最近，特斯拉 AI 高级总监 Andrej Karpathy 做了一件很有趣的事情，他把 Yann LeCun 等人 1989 年的一篇论文复现了一遍。一是为了好玩，二是为了看看这 33 年间，深度学~~~

机器之心 2022-03-19 10:42

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