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电池回收生意有多好？特斯拉前CTO出走创业，老东家也参与投资

此前的新能源产业链中，电池回收一直偏居一隅，随着电动车的普及率不断提高，该领域涌现了不少重量级选手。由特斯拉联合创始人、前CTO施特劳贝尔（Jeffrey Brian Straubel）创立的电池回收~~~

科创板日报 2022-02-19 10:59

使用时间特征使让机器学习模型更好地工作

来源： DeepHub IMBA特征工程是构建机器学习模型最重要的方面之一。在本文中，我将通过一个实际示例讨论如何从 DateTime 变量中提取新特征以提高机器学习模型的准确性。从日期中提~~~

数据派THU 2022-02-19 10:50

独家 | 5个只有少数程序员知道的用例

作者：Shalitha Suranga翻译：闫晓雨校对：赵茹萱Python是一种简单的、对开发人员友好且具有解释性的通用编程语言。Python因其简单的语法、丰富的库生态系统和高效的开发环境而日益流行~~~

数据派THU 2022-02-19 10:49

AI“双子星”同日联动：DeepMind加速编程自动化，OpenAI新方法解开2道国际奥数题

作者：刘媛媛、LZM2022 年开年不久，全球人工智能领域两大明星公司不约而同在今天宣布了重要进展：OpenAI 称自己构建了一个神经定理证明器，该证明器学会了解决各种具有挑战性的高中数学问题，包括 ~~~

数据派THU 2022-02-19 10:48

独家 | 增强数据库管理：一份简单的综述

作者：Mayuresh Joshi翻译：王可汗校对：赵茹萱一个高效设计的数据库管理系统对于企业来说是至关重要的，它的目标是最大化其分析计划的影响，并发展到使用高效的数据和人工智能驱动的工具。但是正如我~~~

数据派THU 2022-02-19 10:47

为什么交叉熵和KL散度在作为损失函数时是近似相等的

来源：DeepHub IMBA尽管最初的建议使用 KL 散度，但在构建生成对抗网络 [1] 时，在损失函数中使用交叉熵是一种常见的做法。这常常给该领域的新手造成混乱。当我们有多个概率分布并且我们想比较~~~

数据派THU 2022-02-19 10:46

六个深度学习常用损失函数总览：基本形式、原理、特点

来源：极市平台机器学习中的监督学习本质上是给定一系列训练样本，尝试学习的映射关系，使得给定一个，即便这个 ~~~

数据派THU 2022-02-19 10:44

DeepFaceDrawing: 使用草图生成人脸图像

来源：DeepHub IMBA在本文中，介绍了使用人脸设计或草图来制作人脸照片的想法。该技术的应用包括角色设计、教育培训、面部变形和嫌疑人画像等。有兴趣的可以先看看视频介绍：，时长04:11要解决的问~~~

数据派THU 2022-02-19 10:42

主动学习（Active Learning）概述及最新研究

©作者 | 白帆学校 | 香港中文大学研究方向 | 机器人、医疗图像、主动学习一、前言我将我对主动学习的理解和最新研究的感悟都整理为这篇文章，主要目的是供大家参考、讨论，~~~

数据派THU 2022-02-13 19:28

「强化学习可解释性」最新2022综述

来源：新智元强化学习是一种从试错过程中发现最优行为策略的技术，已经成为解决环境交互问题的通用方法。然而，作为一类机器学习算法，强化学习也面临着机器学习领域的公共难题，即难以被人理解。缺乏可解释性限制了~~~

数据派THU 2022-02-13 19:26

基于移动机器人的拣货系统研究进展

来源：专知基于移动机器人的拣货系统(Robotic mobile fulfillment systems, RMFS)作为一种新型物至人的拣货系统, 相比人工拣货系统和AS/RS拣货系统(下文统称传统~~~

数据派THU 2022-02-13 19:24

从顶会论文看多模态预训练研究进展

以下文章来源于RUC AI Box ，作者都一凡凭借着强大的泛化能力，预训练模型在CV和NLP领域的一系列任务上取得巨大成功。尤其是自以Transformer为架构的预训练模型在NLP领域大放异彩之后~~~

数据派THU 2022-02-13 19:23

图卷积和消息传递理论的可视化详解

来源：Deephub Imba假设现在需要设计治疗某些疾病的****物。有一个其中包含成功治疗疾病的****物和不起作用的****物数据集，现在需要设计一种新****，并且想知道它是否可以治疗这种疾病~~~

数据派THU 2022-02-13 19:22

独家 | 为什么在CV（视觉识别）领域，Transformers正在缓慢逐步替代CNN？

作者：Pranoy Radhakrishnan翻译：wwl校对：王可汗在认识Transformers之前，思考一下，为什么已经有了MLP、CNN、RNN，研究者还会对Transformers产生研究的~~~

数据派THU 2022-02-13 19:20

AI手语主播通过朱广权魔鬼面试，残影级手速无惧贯口，今已正式上岗助力冰雪盛会

本文经ai新媒体量子位（公众号 id：qbitai）授权转载，转载请联系出处什么样的手语主播能跟朱广权battle得有来有回？话不多说，咱直接板凳瓜子备齐，一起前排围观：只见朱广权语速起飞，妙语连珠，~~~

数据派THU 2022-02-13 19:17

超图学习综述: 算法分类与应用分析

随着图结构化数据挖掘的兴起, 超图作为一种特殊的图结构化数据, 在社交网络分析、图像处理、生物反应解析等领域受到广泛关注. 研究者通过解析超图中的拓扑结构与节点属性等信息, 能够有效解决实际~~~

数据派THU 2022-02-13 19:15

谷歌大神Jeff Dean领衔，万字展望5大AI趋势

以下文章来源于学术头条，作者学术头条对于关心人工智能技术进展的读者来说，每年年底来自整个谷歌 research 团队撰写的年终总结，可谓是必读读物。今天，由谷歌大神 Jeff Dean 领衔，这份总~~~

数据派THU 2022-02-13 19:14

AI伪装目标检测：让变色龙现出原形！

在自然界中许多生物都具有“伪装”的本领，变色龙能够根据周遭的环境来调整自身颜色以达到其“伪装”的目的；狮子将身体“伪装”在草丛之中而伺机等待猎物的靠近；蝴蝶躺在与自身颜色相近的树干上一动不动以躲过天敌~~~

数据派THU 2022-02-13 19:12

机器学习的出现，是否意味着“古典科学”的过时？

作者：Laura Spinney译者：刘媛媛原文：Are we witnessing the dawn of post-theory science?让我们回忆一下，Isaac Newton 被一个苹~~~

AI科技大本营 2022-02-12 16:01

麻省理工研究：深度图像分类器，居然还会过度解读

作者 | 青苹果来源 | 数据实战派某些情况下，深度学习方法能识别出一些在人类看来毫无意义的图像，而这些图像恰恰也是医疗和自动驾驶决策的潜在隐患所在。换句话说，深度图像分类器可以使用图像的边界，而非对~~~

AI科技大本营 2022-02-12 15:59

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