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独家 | 5个只有少数程序员知道的用例
作者:Shalitha Suranga翻译:闫晓雨校对:赵茹萱Python是一种简单的、对开发人员友好且具有解释性的通用编程语言。Python因其简单的语法、丰富的库生态系统和高效的开发环境而日益流行~~~
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2022-02-19 10:49
AI“双子星”同日联动:DeepMind加速编程自动化,OpenAI新方法解开2道国际奥数题
作者:刘媛媛、LZM2022 年开年不久,全球人工智能领域两大明星公司不约而同在今天宣布了重要进展:OpenAI 称自己构建了一个神经定理证明器,该证明器学会了解决各种具有挑战性的高中数学问题,包括 ~~~
数据派THU
2022-02-19 10:48
独家 | 增强数据库管理:一份简单的综述
作者:Mayuresh Joshi翻译:王可汗校对:赵茹萱一个高效设计的数据库管理系统对于企业来说是至关重要的,它的目标是最大化其分析计划的影响,并发展到使用高效的数据和人工智能驱动的工具。但是正如我~~~
数据派THU
2022-02-19 10:47
为什么交叉熵和KL散度在作为损失函数时是近似相等的
来源:DeepHub IMBA尽管最初的建议使用 KL 散度,但在构建生成对抗网络 [1] 时,在损失函数中使用交叉熵是一种常见的做法。这常常给该领域的新手造成混乱。当我们有多个概率分布并且我们想比较~~~
数据派THU
2022-02-19 10:46
六个深度学习常用损失函数总览:基本形式、原理、特点
来源:极市平台机器学习中的监督学习本质上是给定一系列训练样本 ,尝试学习 的映射关系,使得给定一个 ,即便这个 ~~~
数据派THU
2022-02-19 10:44
DeepFaceDrawing: 使用草图生成人脸图像
来源:DeepHub IMBA在本文中,介绍了使用人脸设计或草图来制作人脸照片的想法。该技术的应用包括角色设计、教育培训、面部变形和嫌疑人画像等。有兴趣的可以先看看视频介绍:,时长04:11要解决的问~~~
数据派THU
2022-02-19 10:42
主动学习(Active Learning)概述及最新研究
©作者 | 白帆学校 | 香港中文大学研究方向 | 机器人、医疗图像、主动学习一、前言我将我对主动学习的理解和最新研究的感悟都整理为这篇文章,主要目的是供大家参考、讨论,~~~
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2022-02-13 19:28
「强化学习可解释性」最新2022综述
来源:新智元强化学习是一种从试错过程中发现最优行为策略的技术,已经成为解决环境交互问题的通用方法。然而,作为一类机器学习算法,强化学习也面临着机器学习领域的公共难题,即难以被人理解。缺乏可解释性限制了~~~
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2022-02-13 19:26
基于移动机器人的拣货系统研究进展
来源:专知基于移动机器人的拣货系统(Robotic mobile fulfillment systems, RMFS)作为一种新型物至人的拣货系统, 相比人工拣货系统和AS/RS拣货系统(下文统称传统~~~
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2022-02-13 19:24
从顶会论文看多模态预训练研究进展
以下文章来源于RUC AI Box ,作者都一凡凭借着强大的泛化能力,预训练模型在CV和NLP领域的一系列任务上取得巨大成功。尤其是自以Transformer为架构的预训练模型在NLP领域大放异彩之后~~~
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2022-02-13 19:23
图卷积和消息传递理论的可视化详解
来源:Deephub Imba假设现在需要设计治疗某些疾病的****物。有一个其中包含成功治疗疾病的****物和不起作用的****物数据集,现在需要设计一种新****,并且想知道它是否可以治疗这种疾病~~~
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2022-02-13 19:22
独家 | 为什么在CV(视觉识别)领域,Transformers正在缓慢逐步替代CNN?
作者:Pranoy Radhakrishnan翻译:wwl校对:王可汗在认识Transformers之前,思考一下,为什么已经有了MLP、CNN、RNN,研究者还会对Transformers产生研究的~~~
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2022-02-13 19:20
AI手语主播通过朱广权魔鬼面试,残影级手速无惧贯口,今已正式上岗助力冰雪盛会
本文经ai新媒体量子位(公众号 id:qbitai)授权转载,转载请联系出处什么样的手语主播能跟朱广权battle得有来有回?话不多说,咱直接板凳瓜子备齐,一起前排围观:只见朱广权语速起飞,妙语连珠,~~~
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2022-02-13 19:17
超图学习综述: 算法分类与应用分析
随着图结构化数据挖掘的兴起, 超图作为一种特殊的图结构化数据, 在社交网络分析、图像处理、生物反应解析等领域受到广泛关注. 研究者通过解析超图中的拓扑结构与节点属性等信息, 能够有效解决实际~~~
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2022-02-13 19:15
谷歌大神Jeff Dean领衔,万字展望5大AI趋势
以下文章来源于学术头条 ,作者学术头条对于关心人工智能技术进展的读者来说,每年年底来自整个谷歌 research 团队撰写的年终总结,可谓是必读读物。今天,由谷歌大神 Jeff Dean 领衔,这份总~~~
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2022-02-13 19:14
AI伪装目标检测:让变色龙现出原形!
在自然界中许多生物都具有“伪装”的本领,变色龙能够根据周遭的环境来调整自身颜色以达到其“伪装”的目的;狮子将身体“伪装”在草丛之中而伺机等待猎物的靠近;蝴蝶躺在与自身颜色相近的树干上一动不动以躲过天敌~~~
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2022-02-13 19:12
机器学习的出现,是否意味着“古典科学”的过时?
作者:Laura Spinney译者:刘媛媛原文:Are we witnessing the dawn of post-theory science?让我们回忆一下,Isaac Newton 被一个苹~~~
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2022-02-12 16:01
麻省理工研究:深度图像分类器,居然还会过度解读
作者 | 青苹果来源 | 数据实战派某些情况下,深度学习方法能识别出一些在人类看来毫无意义的图像,而这些图像恰恰也是医疗和自动驾驶决策的潜在隐患所在。换句话说,深度图像分类器可以使用图像的边界,而非对~~~
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2022-02-12 15:56
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作者 | 贾凯强出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)在过去的15年里,云计算实现了飞速发展,而这种发展也为诸多的前沿技术奠定了基础,AIOps便在此环境中获得了良好的发展契机。在数字化~~~
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2022-02-12 15:51
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