早在2017年《经济学人》杂志就提出“数据石油”的概念，指出数据作为新型资源的巨大潜力。随着数字经济的迅猛发展，如何挖掘和释放数据的最大价值，成为各行各业，尤其是金融领域的核心课题。近日，国家发展改革委、国家数据局联合印发的《2025年数字经济发展工作要点》，进一步明确提出要加速释放数据要素的潜力。

伴随数据资产管理不断追求“更高效”“更全面”“更便捷”，一系列痛点也随之涌现：数据需求分析输入不全，难以快速响应业务需求；交互追溯困难，无法有效支撑业务拓展应用；开发过程缺少智能化、规范化，人力投入过大且产出质量无法保证等。在金融业加速迈向“打造数据生产力”的重要阶段，构建一套覆盖数据集成、建模和开发的全链路智能化管理平台成为突破数据服务体系建设瓶颈的关键。

中电金信源启·数据资产平台，实现了对数据资产全链路的智能化支撑。该平台包含数据湖、管控门户、DataOps工艺管理等关键模块，全面覆盖了数据集成、建模、智能开发和服务的全生命周期。

数据集成：打破数据孤岛，全域贯通，让数据“流”动起来

落地实践：

某城商行数据中台项目

挑战：该行在实际业务场景中存在多样化的数据源，源头多采集难；数据同步周期较长，管理耗时耗力；数据更新不够及时，无法满足行方下游应用系统的及时用数需求；新数据上线效率低，人工运维成本较高，形成了严重的数据孤岛，数据整合难度极大，无法为业务决策提供及时有效的数据支持。

成果：通过部署数据集成平台，中电金信助力该行提升了数据集成效率，研发人员按照给定的模板配置采集任务，10分钟即可完成数据的采集任务配置与上线。此外通过新的数据集成平台，可接入45+源系统，数据湖的可用数据量较之前增加3倍，极大地降低了数据集成和运维成本。

数据建模：数据管理前置，统一“语言”，让数据更“懂”业务

落地实践：

某央企财务公司数据中台数仓模型设计项目

挑战：伴随业务演进加快，模型迭代管理变难，同时数字化业务增加，有大量既有模型资源得不到有效利用，模型资源分散，数据标准杂乱不一致。

成果：基于数据建模平台，中电金信帮助该央企财务公司按层级和主题域划分管理，实现6000+张表定位清楚、层次分明、易管易用；利用多种逆向工程模式快速导入既有模型资源，使得4000+张表既有模型资源得以利用；以数据标准为桥梁，通过高效的批量推荐，使得大量字段快速对齐，模型字段的标准化率达到98.6%，规范化率达到100%。

数据开发：智能提效，敏捷交付，让数据“跑”出价值

落地实践：

某头部城商行研发工作站建设项目

挑战：随着数据需求和迭代开发任务激增，需求和开发管理的的难度急速上升，同时开发效能和时效性的要求越来越高。在数据量日益增长的背景下，过往客户采用手工处理方式已经无法满足业务发展的需求。

成果：中电金信通过数据开发平台帮助该头部城商行构建高效研发流水线，实现自动化处理，大幅提高工作效率50%以上，提升协同作业效率30%以上。

目前数据集成、数据建模以及数据开发平台在近三年的时间内已经服务了20余家客户，涵盖国有大行、城商行、农商行、证券、保险、财务公司等诸多金融机构，帮助它们在数据驱动的时代，迈出数字化转型的坚实步伐。

随着AI技术的深入应用，金融行业正在从“业务驱动”向“数据驱动+AI驱动”的模式迈进，中电金信将持续发挥央企科技力量，以数据为核心驱动，为金融行业提供更高效、更智能的数智化服务，推动现代金融服务体系的构建。

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