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AI芯片发展现状及前景分析

来源：专知引言随着深度学习领域[1-4]带来的技术性突破，人工智能（artificial intelligence，AI）无论在科研还是在产业应用方面都取得了快速的发展。深度学习算法需要大量的矩阵乘加~~~

数据派THU 2021-05-16 17:31

独家 | 如何防止AI在自拍中识别出你的脸

作者：Will Douglas Heaven翻译：陈之炎校对：欧阳锦将个人照片上传到互联网似乎是件很轻松的事，那么问题来了，照片在互联网上发布之后，谁可以访问它们？如何处理它们？用哪些机器学习算法来训~~~

数据派THU 2021-05-16 17:27

朱晨光：一个从不通宵的AI研究员（2）

除了学习，本科时期的朱晨光在科研上也取得了非常不错的成绩。姚班的培养模式是鼓励学生走出教室，去世界顶级的高校或研究机构进行学术交流、做科研。2009年，正在上大三的朱晨光去了微软亚洲研究院的机器学习组~~~

数据派THU 2021-05-16 17:23

朱晨光：一个从不通宵的AI研究员（1）

[ 导语 ]从斯坦福计算机系博士毕业后第4年，朱晨光便已升为微软的首席研究经理，管理认知服务研究部门下的知识与语言研究组。而在读博期间，他的研究方向并不是自然语言处理。学习、竞赛、打乒乓、搞科研、写书~~~

数据派THU 2021-05-16 17:21

MES/MOM的未来：低代码与模型驱动（2）

05 面向业务领域建模我们的确需要功能强大的通用建模工具，用于去开发应用系统。同时，我们也需要面向不同领域的一系列更简洁、更易用的专用建模工具，这些工具可以提供给不同的领域工程师使用，更高效的开发和维~~~

数据派THU 2021-05-16 17:12

MES/MOM的未来：低代码与模型驱动（1）

以下文章来源于佰思杰，作者骆金松01 低代码与模型驱动笔者认为，“低代码”几乎是“模型驱动（Model-Driven）”的同义词，从现在绝大多数低代码平台的实现来看，低代码平台背后的实现技术正是模型~~~

数据派THU 2021-05-16 17:09

资讯 | 陈南翔将出任长江存储执行董事长

据行内知名媒体芯思想透露，紫光集团联席总裁陈南翔将出任长江存储执行董事长。据介绍，陈南翔先生在加入集团前，担任华润微电子有限公司常务副董事长并主持公司全面工作，并兼任华润润科微电子产业投资基金董事长、~~~

旺材芯片 2021-05-15 17:20

争议 | 官媒定调“台积电南京厂扩产争议”：坚持全球合作和开放创新，鼓励内外资企业加大投资

前段时间，关于台积电要在南京扩产28nm一事，网上可谓是吵得的沸沸扬扬，特别是在微博上，某通信领域大V还号召网友“抵制台积电南京厂扩产”，引起了极大的争议，甚至该大V及不少网友还对于“支持台积电南京厂~~~

旺材芯片 2021-05-15 17:19

1纳米以下制程重大突破！台积电官宣「铋」密武器

【导读】IBM刚官宣2nm研发不久，台积电现已取得1nm以下制程重大突破！近日，台积电、台大与MIT携手研发出半导体新材料「铋（Bi）」，能大幅降低电阻并提高传输电流，有助于未来突破「摩尔定律」极限。~~~

旺材芯片 2021-05-15 17:18

一起来简单了解SMT贴片加工工艺的流程

SMT为表面贴装技术优点是其每一零件之单位面积上都有高的布线密度，并且缩短连接线路，从而提高电气性能。接下来长科顺（www.smt-dip.com）分享smt贴片加工工艺的流程。1、丝印：其作用是将焊~~~

长科顺科技 2021-05-15 16:03

蓝牙BLE： ATT和GATT的概念

蓝牙BLE： ATT和GATT的概念BLE通信由两种设备类型构成—— Client和Server。Server提供数据服务，所以一般来说设备是Server，手机是Client。Server和Clien~~~

电子禅石 2021-05-15 12:29

热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类（3）

正则化正则化的方法有多种，这里使用 Dropout 应用到网络层中，它会随机将一部分神经元的激活值停止工作，在训练过程中从该层中暂时退出，从而不对输出产生影响；后续训练先恢复之前被停止工作的神经元，再~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:25

蓝牙BLE MTU规则与约定

1. 问题引言：想在gatt client上（一般是手机上）传输长一点的数据给gatt server（一般是一个Bluetooth smart设备，即只有BLE功能的设备），但通过[java~~~

电子禅石 2021-05-15 12:23

热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类（2）

构建模型常见卷积神经网络（CNN），主要由几个卷积层Conv2D 和池化层MaxPooling2D 层组成。卷积层与池化层的叠加实现对输入数据的特征提取，最后连接全连接层实现分类。特征提取——卷积~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:21

热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类（1）

前言本文介绍卷积神经网络的入门案例，通过搭建和训练一个模型，来对几种常见的花朵进行识别分类；使用到TF的花朵数据集，它包含5类，即：“雏菊”，“蒲公英”，“玫瑰”，“向日葵”，“郁金香”；共 3670~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:17

GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（4）

为什么分布式深度学习框架要像 OneFlow 这样设计？上一个章节，我们从用户角度分析和比较了 OneFlow 和 PyTorch（Megatron）的分布式易用性。这一章节我们会从框架设计和开发者的~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:13

GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（3）

OneFlow 用一致性视角轻松填平分布式训练难的鸿沟对于上面 PyTorch 遇到的分布式难题， OneFlow 如何轻松解决？OneFlow 的两大独特设计是：1. 运行时 Actor 机制2. ~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:06

GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（2）

3.后向重计算Checkpointing 是陈天奇在2016年发表的论文 Training Deep Nets with Sublinear Memory Cost 中提到的，也称之为亚线性内存优化。~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:03

GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（1）

2020 年，最轰动的 AI 新闻莫过于 OpenAI 发布的 GPT-3 了。它的1750亿参数量及其在众多NLP任务上超过人类的出众表现让大家坚信：大模型才是未来。但与之带来的问题是，训练超大模型~~~

AI科技大本营 2021-05-15 11:59

拜登的芯片梦面临巨大考验

为深入了解乔·拜登总统在缓解困扰汽车制造商和其他行业的半导体短缺方面所面临的挑战，我们以一家美国公司为现代汽车公司新型电动汽车提供的IONIQ 5芯片为例。该芯片是由安森美半导体（On Semicon~~~

wxhxkj01 2021-05-15 11:05

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