内存与速度的矛盾常制约压缩算法的应用。本文以FastLZ库为核心，通过实战开发流程与优化技巧，解析如何在低内存环境下实现数据压缩的“双突破”——既提升压缩速度，又降低内存消耗，为嵌入式设备性能优化提供关键技术支持。

FastLZ——是一款高效且小巧的开源压缩库，主要用于实现基于LZ77算法的字节对齐数据压缩。LZ77（Lempel-Ziv 1977）是数据压缩领域的一种经典方法，其核心思想是通过查找源数据中的重复模式来减少存储空间。
 

适用于压缩文本/段落序列、原始像素数据序列或具有大量重复的任何其他数据块；

不适用于图像、视频和其他已经以最佳压缩形式存在的数据。

LuatOS为开发者提供了便捷的FastLZ核心库API接口：

通过低内存消耗（仅需固定32KB系统内存‌+ 原始数据1.05倍‌的动态内存），将FastLZ灵活整合至嵌入式开发生态，尤其适合资源受限但需快速压缩的场景‌。

本文将以Air780EHM核心板为例，分享的FastLZ应用示例；此示例同样适用于Air780EHV、Air780EGH系列。

Air780EHM核心板套件

Type-C USB数据线

Win10及其以上PC电脑

Air780EHM核心板通过Type-C USB数据线连接电脑；支持USB口供电，使用时请将USB旁边的开关拨到on一端。

最新demo已上传源码仓库：https://gitee.com/openLuat/LuatOS/tree/master/module/Air780EHM_Air780EHV_Air780EGH/demo/fastlz

fastlz_test.lua代码如下图示，完整demo详见源码仓库。

Air780EHM核心板通过LuaTools烧录内核固件和demo脚本代码。烧录成功后，自动开机运行。

查看LuaTools日志，通过数据长度可以看出，经过压缩后节省大量空间；将压缩后的字符串解压后，长度和原来保持不变。

通过打印日志的时间间隔可看出，Fastlz压缩与解压缩的速度都是很快的，适合实时性要求高、需快速集成的场景。

今天的内容就分享到这里了~

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