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生物计算“再现”此前互联网发展趋势，基因研究组学和新生机器学习算法扮演重要角色

AI 将会给生物医疗领域带来全新的思路与可能性。近日，由百图生科与播禾创新联合主办的首届中国生物计算大会，于 2021 年 5 月 10 日 —11 日在苏州国际博览中心举办，大会旨在联合生物技术和信~~~

深科技 2021-05-21 23:21

白金分析师强烈看多，AR/VR获四重逻辑共振，行业变局已至

今日（5月13日），虚拟现实概念股水晶光电、歌尔股份逆市上涨，截至收盘分别涨超5%、4%。电子行业白金分析师、天风证券研究所所长赵晓光今日发布朋友圈，“AR/VR产业是科技行业最核心赛道和最大机会。”~~~

科创板日报 2021-05-20 05:47

资讯 | 华为最新任免：免去余承东华为云CEO

5月18日，华为内部发文进行多项人事调整。具体包括：免去余承东华为云CEO职位，任命张平安为华为云CEO。余承东新出任华为智能汽车解决方案BU CEO，王军继续担任智能汽车解决方案BU总裁。此外，余承~~~

旺材芯片 2021-05-19 20:33

IJCAI 2021 | 系统调研168篇文献，领域泛化首篇综述问世

以下文章来源于王晋东不在家，作者王晋东编者按：近年来，迁移学习中的领域泛化正引起越来越多的关注，其在众多领域都得到了广泛应用。在 IJCAI 2021 上，微软亚洲研究院研究员王晋东发表了该领域的第~~~

MSRAsia 2021-05-19 05:31

一键部署分布式训练，微软“群策 MARO”上新集群管理助手

编者按：2020年，微软亚洲研究院发布并开源了多智能体资源优化平台“群策 MARO”。为了帮助不同需求的用户进行更加便捷、高效的集群管理，也希望用户可以方便快捷地部署分布式训练任务，微软亚洲研究院的研~~~

MSRAsia 2021-05-19 05:27

从数据分析、密码学角度看区块链未来

编者按：区块链技术是近年来的热点话题。无论是比特币、以太坊等密码学货币价格的大幅波动，还是各国政府机构对区块链技术的大力研发投入，都预示着区块链技术已经处在时代的“风口浪尖”。本文从数据分析及密码学的~~~

MSRAsia 2021-05-19 05:22

币圈内战拉响：比特币大战狗狗币，谁会笑到最后？

“数字怪兽”打架，谁把谁踩在脚下？——文｜Juny 编辑｜Vicky Xiao在狗狗币、Shib币、乌龟币等各种“动物币”日日霸占着各大媒体头条和热搜榜，吸走了大量的关注度和~~~

硅星人 2021-05-18 23:29

基于深度学习的目标检测算法面试必备（RCNN~YOLOv5）

来源：不出名的小金链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/354060133编辑：深度学习与计算机视觉目标检测算法主要包括：【两阶段】目标检测算法、【多阶段】目标检~~~

数据派THU 2021-05-16 17:41

AI芯片发展现状及前景分析

来源：专知引言随着深度学习领域[1-4]带来的技术性突破，人工智能（artificial intelligence，AI）无论在科研还是在产业应用方面都取得了快速的发展。深度学习算法需要大量的矩阵乘加~~~

数据派THU 2021-05-16 17:31

独家 | 如何防止AI在自拍中识别出你的脸

作者：Will Douglas Heaven翻译：陈之炎校对：欧阳锦将个人照片上传到互联网似乎是件很轻松的事，那么问题来了，照片在互联网上发布之后，谁可以访问它们？如何处理它们？用哪些机器学习算法来训~~~

数据派THU 2021-05-16 17:27

朱晨光：一个从不通宵的AI研究员（2）

除了学习，本科时期的朱晨光在科研上也取得了非常不错的成绩。姚班的培养模式是鼓励学生走出教室，去世界顶级的高校或研究机构进行学术交流、做科研。2009年，正在上大三的朱晨光去了微软亚洲研究院的机器学习组~~~

数据派THU 2021-05-16 17:23

朱晨光：一个从不通宵的AI研究员（1）

[ 导语 ]从斯坦福计算机系博士毕业后第4年，朱晨光便已升为微软的首席研究经理，管理认知服务研究部门下的知识与语言研究组。而在读博期间，他的研究方向并不是自然语言处理。学习、竞赛、打乒乓、搞科研、写书~~~

数据派THU 2021-05-16 17:21

MES/MOM的未来：低代码与模型驱动（2）

05 面向业务领域建模我们的确需要功能强大的通用建模工具，用于去开发应用系统。同时，我们也需要面向不同领域的一系列更简洁、更易用的专用建模工具，这些工具可以提供给不同的领域工程师使用，更高效的开发和维~~~

数据派THU 2021-05-16 17:12

MES/MOM的未来：低代码与模型驱动（1）

以下文章来源于佰思杰，作者骆金松01 低代码与模型驱动笔者认为，“低代码”几乎是“模型驱动（Model-Driven）”的同义词，从现在绝大多数低代码平台的实现来看，低代码平台背后的实现技术正是模型~~~

数据派THU 2021-05-16 17:09

热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类（3）

正则化正则化的方法有多种，这里使用 Dropout 应用到网络层中，它会随机将一部分神经元的激活值停止工作，在训练过程中从该层中暂时退出，从而不对输出产生影响；后续训练先恢复之前被停止工作的神经元，再~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:25

热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类（2）

构建模型常见卷积神经网络（CNN），主要由几个卷积层Conv2D 和池化层MaxPooling2D 层组成。卷积层与池化层的叠加实现对输入数据的特征提取，最后连接全连接层实现分类。特征提取——卷积~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:21

热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类（1）

前言本文介绍卷积神经网络的入门案例，通过搭建和训练一个模型，来对几种常见的花朵进行识别分类；使用到TF的花朵数据集，它包含5类，即：“雏菊”，“蒲公英”，“玫瑰”，“向日葵”，“郁金香”；共 3670~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:17

GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（3）

OneFlow 用一致性视角轻松填平分布式训练难的鸿沟对于上面 PyTorch 遇到的分布式难题， OneFlow 如何轻松解决？OneFlow 的两大独特设计是：1. 运行时 Actor 机制2. ~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:06

GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（2）

3.后向重计算Checkpointing 是陈天奇在2016年发表的论文 Training Deep Nets with Sublinear Memory Cost 中提到的，也称之为亚线性内存优化。~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:03

GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（1）

2020 年，最轰动的 AI 新闻莫过于 OpenAI 发布的 GPT-3 了。它的1750亿参数量及其在众多NLP任务上超过人类的出众表现让大家坚信：大模型才是未来。但与之带来的问题是，训练超大模型~~~

AI科技大本营 2021-05-15 11:59

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