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智能计算
资讯 | 华为最新任免：免去余承东华为云CEO
5月18日，华为内部发文进行多项人事调整。具体包括：免去余承东华为云CEO职位，任命张平安为华为云CEO。余承东新出任华为智能汽车解决方案BU CEO，王军继续担任智能汽车解决方案BU总裁。此外，余承~~~
旺材芯片
2021-05-19 20:33
IJCAI 2021 | 系统调研168篇文献，领域泛化首篇综述问世
以下文章来源于王晋东不在家 ，作者王晋东编者按：近年来，迁移学习中的领域泛化正引起越来越多的关注，其在众多领域都得到了广泛应用。在 IJCAI 2021 上，微软亚洲研究院研究员王晋东发表了该领域的第~~~
MSRAsia
2021-05-19 05:31
一键部署分布式训练，微软“群策 MARO”上新集群管理助手
编者按：2020年，微软亚洲研究院发布并开源了多智能体资源优化平台“群策 MARO”。为了帮助不同需求的用户进行更加便捷、高效的集群管理，也希望用户可以方便快捷地部署分布式训练任务，微软亚洲研究院的研~~~
MSRAsia
2021-05-19 05:27
从数据分析、密码学角度看区块链未来
编者按：区块链技术是近年来的热点话题。无论是比特币、以太坊等密码学货币价格的大幅波动，还是各国政府机构对区块链技术的大力研发投入，都预示着区块链技术已经处在时代的“风口浪尖”。本文从数据分析及密码学的~~~
MSRAsia
2021-05-19 05:22
币圈内战拉响：比特币大战狗狗币，谁会笑到最后？
“数字怪兽”打架，谁把谁踩在脚下？——文｜Juny 编辑｜Vicky Xiao在狗狗币、Shib币、乌龟币等各种“动物币”日日霸占着各大媒体头条和热搜榜，吸走了大量的关注度和~~~
硅星人
2021-05-18 23:29
基于深度学习的目标检测算法面试必备（RCNN~YOLOv5）
来源：不出名的小金 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/354060133编辑：深度学习与计算机视觉目标检测算法主要包括：【两阶段】目标检测算法、【多阶段】目标检~~~
数据派THU
2021-05-16 17:41
AI芯片发展现状及前景分析
来源：专知引言随着深度学习领域[1-4]带来的技术性突破，人工智能（artificial intelligence，AI）无论在科研还是在产业应用方面都取得了快速的发展。深度学习算法需要大量的矩阵乘加~~~
数据派THU
2021-05-16 17:31
独家 | 如何防止AI在自拍中识别出你的脸
作者：Will Douglas Heaven翻译：陈之炎校对：欧阳锦将个人照片上传到互联网似乎是件很轻松的事，那么问题来了，照片在互联网上发布之后，谁可以访问它们？如何处理它们？用哪些机器学习算法来训~~~
数据派THU
2021-05-16 17:27
朱晨光：一个从不通宵的AI研究员（2）
除了学习，本科时期的朱晨光在科研上也取得了非常不错的成绩。姚班的培养模式是鼓励学生走出教室，去世界顶级的高校或研究机构进行学术交流、做科研。2009年，正在上大三的朱晨光去了微软亚洲研究院的机器学习组~~~
数据派THU
2021-05-16 17:23
朱晨光：一个从不通宵的AI研究员（1）
[ 导语 ]从斯坦福计算机系博士毕业后第4年，朱晨光便已升为微软的首席研究经理，管理认知服务研究部门下的知识与语言研究组。而在读博期间，他的研究方向并不是自然语言处理。学习、竞赛、打乒乓、搞科研、写书~~~
数据派THU
2021-05-16 17:21
MES/MOM的未来：低代码与模型驱动（2）
05 面向业务领域建模我们的确需要功能强大的通用建模工具，用于去开发应用系统。同时，我们也需要面向不同领域的一系列更简洁、更易用的专用建模工具，这些工具可以提供给不同的领域工程师使用，更高效的开发和维~~~
数据派THU
2021-05-16 17:12
MES/MOM的未来：低代码与模型驱动（1）
以下文章来源于佰思杰 ，作者骆金松01 低代码与模型驱动笔者认为，“低代码”几乎是“模型驱动（Model-Driven）”的同义词，从现在绝大多数低代码平台的实现来看，低代码平台背后的实现技术正是模型~~~
数据派THU
2021-05-16 17:09
热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类（3）
正则化正则化的方法有多种，这里使用 Dropout 应用到网络层中，它会随机将一部分神经元的激活值停止工作，在训练过程中从该层中暂时退出，从而不对输出产生影响；后续训练先恢复之前被停止工作的神经元，再~~~
AI科技大本营
2021-05-15 12:25
热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类（2）
构建模型常见卷积神经网络（CNN），主要由几个 卷积层Conv2D 和 池化层MaxPooling2D 层组成。卷积层与池化层的叠加实现对输入数据的特征提取，最后连接全连接层实现分类。特征提取——卷积~~~
AI科技大本营
2021-05-15 12:21
热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类（1）
前言本文介绍卷积神经网络的入门案例，通过搭建和训练一个模型，来对几种常见的花朵进行识别分类；使用到TF的花朵数据集，它包含5类，即：“雏菊”，“蒲公英”，“玫瑰”，“向日葵”，“郁金香”；共 3670~~~
AI科技大本营
2021-05-15 12:17
GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（3）
OneFlow 用一致性视角轻松填平分布式训练难的鸿沟对于上面 PyTorch 遇到的分布式难题， OneFlow 如何轻松解决？OneFlow 的两大独特设计是：1. 运行时 Actor 机制2. ~~~
AI科技大本营
2021-05-15 12:06
GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（2）
3.后向重计算Checkpointing 是陈天奇在2016年发表的论文 Training Deep Nets with Sublinear Memory Cost 中提到的，也称之为亚线性内存优化。~~~
AI科技大本营
2021-05-15 12:03
GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（1）
2020 年，最轰动的 AI 新闻莫过于 OpenAI 发布的 GPT-3 了。它的1750亿参数量及其在众多NLP任务上超过人类的出众表现让大家坚信：大模型才是未来。但与之带来的问题是，训练超大模型~~~
AI科技大本营
2021-05-15 11:59
CVPR 2021 | pixelNeRF：一种基于NeRF的多视图三维重建网络
概述作者提出了pixelNeRF，一个只需要输入单张或多张图像，就能得到连续场景表示的学习框架。由于现存的构建神经辐射场【1】的方法涉及到独立优化每个场景的表示，这需要许多校准的视图和大量的计算时间，~~~
计算机视觉工坊
2021-05-14 20:05
一文详解深度相机之TOF成像
以下文章来源于CV研习社 ，作者爱做菜的炼丹师本文通过介绍TOF相机的成像过程，带大家了解TOF相机中脉冲法和连续波调制这两种技术原理，并详细的分析每种方法的实现细节和各自优缺点，对连续波调制方法深入~~~
计算机视觉工坊
2021-05-14 20:01
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