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实战 | 实时的目标检测与识别简单应用

一、问题来源最近总是有很多入门的朋友问我，我进入计算机视觉这个领域难不难？是不是要学习很多知识？到底哪个方向比较好？这些问题其实我也不好回答他们，只能衷心告诉他们，如果你对这领域特别感兴趣，那你可以进~~~

CV研究院 2021-06-14 16:58

ECCV 2020 | 基于分割一致性的单目自监督三维重建

概述本文主要从二维图像及其轮廓的集合中，学习一个自监督的、单视图的三维重建模型，预测目标物体的3D网格形状、纹理和相机位姿。提出的方法不需要3D监督、注释的关键点、物体的多视图或者一个先验的网格模板。~~~

计算机视觉工坊 2021-06-09 06:40

基于3D边界特征的视觉定位技术

最近因为有些重要工作需要处理，系列文章因此搁置，月底时间稍微充裕，我们继续上一次的主题，聊一聊3D几何语义中的边界属性，感兴趣的同学可以回顾一下上一篇分享。3D空间中的边界特征线是机器视觉感知中的一种~~~

计算机视觉工坊 2021-06-09 06:34

目标跟踪入门篇—相关滤波

前言目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题，目前广泛应用在体育赛事转播、安防监控和无人机、无人车、机器人等领域。简单来说，目标跟踪就是在连续的视频序列中，建立所要跟踪物体的位置关系，得到~~~

计算机视觉工坊 2021-06-09 06:31

ICRA2021| Intensity-SLAM：基于强度辅助的大规模环境定位和建图

摘要：SLAM是一项基于传感器感知（如LiDAR和相机）可用于估计机器人位置并重建环境的任务。它广泛应用于自动驾驶等机器人应用场景。传统基于 LiDAR 的 SLAM 算法主要利用场景上下文中的几何特~~~

计算机视觉工坊 2021-06-09 06:27

最新综述：基于深度学习方式的单目物体姿态估计与跟踪

原文：Deep Learning on Monocular Object Pose Detection and Tracking: A Comprehensive Overview作者：中国人民大学、~~~

计算机视觉工坊 2021-06-09 06:12

怎样看pytorch源码最有效？

现在深度学习项目代码量越来越大，并且单个文件的量也非常的大。笔者总结了一些专家的经验并结合自己看的一些项目，打算总结一下如何探索和深入一个深度学习项目库。1. 基础知识首先，需要保证有一定的深度学习基~~~

计算机视觉工坊 2021-06-09 06:05

玩GTA5吗？高清真人版那种，英特尔新模型将3D渲染图变逼真图片

英特尔在侠盗猎车手 5（GTA5）上测试了他们的图像增强新模型，该模型给出了令人印象深刻的结果。GTA5 是一款经典的 3D 冒险游戏，它的画风是这样的：画面接近真实，但少了一些质感...~~~

机器之心 2021-06-08 18:47

首次统一卷积与自注意力，上海交大、华为海思提出X-volution，发力网络核心基础架构创新

卷积和自注意力各有优势，但二者的有效结合一直是一大难题。为了取二者之长，上海交大 - 华为海思联合团队提出了一种名为 X-volution 的新型算子。该算子在性能上的显著提升、计算的通用性与即插即用~~~

机器之心 2021-06-08 18:35

企业云盘协同办公优势体现在哪

体现在能够建立在诉求提升的前提下：从功能完善到价值提升等各方面入手完善，进而真正为现代化企业的协同办公的助力，是不可代替的。Yotta企业云盘能够在企业工作开展中发挥作用，对于企业的长远好处是非常明显~~~

15916305507 2021-06-04 13:58

深入剖析一道有意思的面试题

鱼鹰在技术交流群看到这样一道面试题：请问这道题的result值是什么（32 位机器）？变换一下，结果又是什么？在看鱼鹰剖析之前，建议认真思考之后再看下面的答案。1、答案是42、答案不确定，结果可能是随~~~

鱼鹰谈单片机 2021-06-03 05:20

传说中的软件断点到底是什么？

不知道道友是否有这样的经历，代码全速运行的时候，等了很久发现并没有得到想要的结果，然后暂停之后发现程序死在了循环里面，或者断言里面。那么我们是否有办法在程序断言失败的时候，让程序自动停下来呢？而不是苦~~~

鱼鹰谈单片机 2021-06-03 05:17

智能水肥一体化系统的作用和意义

水肥一体化借助微灌技术，将水和肥料配成肥液一起输送到作物根部，实现节水节肥的精准化灌溉。智能水肥一体化系统除具备硬件设施，还有软件平台来协助用户对生产现场进行远程管理。系统通过传感器采集农田土壤墒情信~~~

topyun2021 2021-06-02 17:04

微软 Build 2021 大会发布近百项新功能新服务

2021年5月27日，北京 —— 微软年度开发者大会 Build 2021 以线上直播的形式召开，微软围绕 Azure 云平台、开发者社区、身份认证与安全保障、Microsoft 365 生产力平台、~~~

MSRAsia 2021-05-28 06:46

Transformer在计算机视觉领域走到哪了？（2）

Transformer“跨界”视频任务相对于图像的空间信息，视频还增加了时序维度的信息。Transformer 可以很好地在空间-时序维度上进行建模，进而更好地学习图像与特征中的长距离依赖关系，有利于~~~

MSRAsia 2021-05-28 06:45

Transformer在计算机视觉领域走到哪了？（1）

编者按：Transformer 模型在自然语言处理（NLP）领域已然成为一个新范式，如今越来越多的研究在尝试将 Transformer 模型强大的建模能力应用到计算机视觉（CV）领域。那么未来，Tra~~~

MSRAsia 2021-05-28 06:41

微软出“奇招”，用沸腾液体为数据中心降温

编者按：人工智能的快速发展，对计算机的性能提出了更高要求，计算机行业也已经转向能够应对更高电功率的芯片架构。处理器电功率越高，芯片本身的温度就会越高，风冷技术已经无法满足降温需求，因此，微软引入浸入式~~~

MSRAsia 2021-05-28 06:33

ICSE 2021：微软亚洲研究院精选论文，洞察软件工程前沿研究

编者按：作为软件工程领域的顶级会议，ICSE (International Conference on Software Engineering) 今年共接收了138篇论文，录取率为22.44%。微软~~~

MSRAsia 2021-05-28 06:29

下楼成功率100%！这个“盲人”机器人无需传感器，全凭“感觉”，也能上下楼梯自如

作者：Caleb对于大多数人来说，眼睛是居家旅行必备。但盲人可能需要依靠多方位感知，比如听觉等。这如果换算到机器人身上，就意味着安装各种传感器，给予它们“视觉”。可是，盲人没有视觉可以继续生活，机器人~~~

大数据文摘 2021-05-27 21:04

利用AI识别城市建筑物特征，预测其面对地震等灾难时的风险

大数据文摘出品来源：sciencedaily编译：Jane从商业到工业设计，再到娱乐等一列领域，人工智能正在提供新的机遇。那么，土木工程和城市规划又会如何？机器学习和深度学习将如何帮助我们创建更安全、~~~

大数据文摘 2021-05-27 20:58

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