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【领域报告】主动学习年度进展|VALSE2018

编者按：白居易在《忆江南》中曾写道，“山寺月中寻桂子，郡亭枕上看潮头。”诗人结合“月中桂树”的传说，从江南众多景色中，选择了灵隐寺的皎月和钱塘江的潮头，这两处具有代表性的场景来追忆江南。而这两处样本的~~~

深度学习大讲堂 2020-11-27 22:36

AI生成中国山水画！普林斯顿姑娘本科毕业作品，线条笔触骗过半数人类观察者

用GAN创作似乎已经不是新鲜事了。2019，英伟达在GTC大会上推出了一个人工智能图像生成器“GauGAN”。用户只需要简单的勾画几条线条轮廓，便会自动生成美丽的风景图片。这款AI使用的技术是生成对抗~~~

大数据文摘 2020-11-27 22:23

谷歌发布“怪兽生成器”！你画草图，GAN帮你生成幻想生物

不知道你是否听说过这样一个游戏——《山海GO》，名字是不是有点眼熟？没错，和口袋妖怪GO类似，只不过，在这款游戏中收集的都是《山海经》中的鬼怪~ 就像这样：近日，谷歌发布了一个小工具，有了这个工具，随~~~

大数据文摘 2020-11-19 16:09

独家 | 人工智能先锋人物杰夫·辛顿说：“深度学习将无所不能”

人工智能领域的缺口：“必须有更多的概念上的突破，在规模上，还需要加大。"神经网络的弱点：“神经网络在处理多参数少量数据时，表现不错，但是这方面，人类似乎做得更好。"人脑如何工作：“~~~

数据派THU 2020-11-19 16:04

为什么我们需要开源的系统芯片？

现代的小型电子产品往往基于某个高度集成的芯片构建，这种芯片称为“系统芯片”（System on aChip，缩写：SoC）。最早的家用计算机主板大约包含一百多个芯片，然而当80286 PC/AT兼容机~~~

AI科技大本营 2020-11-19 16:01

ECCV 2020中目标检测总结——附论文&代码下载

不知不觉2020年已经进入11月，ECCV2020也告一段落，今天“计算机视觉研究院”继续给大家分享目标检测领域优秀的算法及框架！主要包括：弱监督目标检测、目标检测定位提精、带方向目标的检测、Anch~~~

CV研究院 2020-11-19 15:39

系列篇|三维重建之纯格雷码三维重建

对于新手来说，使用格雷码做单目结构光三维重建是一个入门级的训练。但是在复现时往往会遇到一个问题，明明解码都很不错了，重建后的点云精度却很低，甚至重建出来的平面点云出现断层现象。这是由于格雷码是一种离散~~~

计算机视觉工坊 2020-11-19 15:22

计算机视觉在生物力学和运动康复中的应用和研究

近几十年来，在运动生物力学和康复环境中对人体运动的研究取得了长足的进步。基于视觉的运动分析涉及从顺序图像中提取信息以描述运动，可以追溯到19世纪后期， Eadweard Muybridge首先开发了捕~~~

计算机视觉工坊 2020-11-19 15:19

机器人是怎么知道如何抓握杯子的？

如何推理一个物体的 Affordance 是机器人相关研究的一个重点关注方向。在具体的 Affordance 中，抓取（grasping）又是格外重要的一个功能。前言作为最早提出 Affordance~~~

机器之心 2020-11-19 15:06

英特尔进击新能源发电，看AI如何用气象预报预测功率

闯入新能源领域，英特尔软硬兼施，依托至强平台集成 AI 技术加速布局新能源发电智能功率预测，助力电力企业显著提升发电效率。以风力发电、光伏发电为主的可再生新能源在智能电网体系的比重越来越重要。据国家能~~~

机器之心 2020-11-19 14:49

人人都说“数据直觉”很重要，但它到底是个啥？又该如何培养？

来源：数据科学家Ryan T. Harter博客上周，一位同事让我解释下“数据直觉”的含义，我突然发现虽然自己一直在强调数据直觉，却从来没有真正的定义过它。数据直觉能力是我面试新数据科学家所关注的三项~~~

大数据文摘 2020-11-16 22:11

柯尔代数奖首位华人得主！80后数学家许晨阳刚刚斩获全球“代数领域最高奖”

大数据文摘出品作者：miggy据美国数学会（AMS）官方网站最新消息，2021年度科尔代数学奖（Cole Prize in Algebra）颁发给许晨阳教授。许晨阳目前任职麻省理工学院，颁奖声明中称~~~

大数据文摘 2020-11-16 22:09

NeurIPS 2020 | 清华大学提出：通用、高效的神经网络自适应推理框架

来源：人工智能AI技术本文主要介绍我们被NeurIPS 2020会议录用的一篇文章：Glance and Focus: a Dynamic Approach to Reducing Spatial R~~~

数据派THU 2020-11-16 22:06

独家 | 使用Spark进行大规模图形挖掘（附链接）

本教程分为两部分：第1部分：无监督学习图（https://towardsdatascience.com/large-scale-graph-mining-with-spark-750995050656~~~

数据派THU 2020-11-16 21:56

64岁Python之父退休失败，正式加入微软搞开源

今天，64岁的Python 之父 Guido van Rossum 在 Twitter 上正式宣布，退休太无聊，如今加入了微软开发者部门。Guido van Rossum 去年宣布退出 Python ~~~

AI科技大本营 2020-11-16 21:48

提升精度 | 新的小样本学习算法提升物体识别精度（附论文地址）

提出一种基于度量学习的小样本学习算法（DeepEMD）。之前的基于度量学习的小样本学习算法通常是利用一个特征提取网络将支持集图像和查询集图像映射到一个特征空间，然后再设计或选择一种距离度量方式，来描述~~~

CV研究院 2020-11-12 19:09

摄影测量(计算机视觉)中的三角化方法

提到三角化大家都十分熟悉，在CV 领域中，由像点计算物点的过程称为三角化，但在摄影测量领域，其称作为前方交会。值得注意的是单张影像是无法恢复像点的三维坐标，至少需要两张影像才能得到像素点的真实坐标(这~~~

计算机视觉工坊 2020-11-12 19:01

天猫双11订单峰值58.3万笔/秒，消费狂欢背后隐藏了哪些技术？

11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值产生，58.3 万笔 / 秒。11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分，今年整个双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1~~~

机器之心 2020-11-12 18:57

高新波：异质图像合成与识别（5）

基于非线性回归的方法当然就是基于最近比较热的基于深度神经网络的方法。最近，大家都比较熟悉所谓的基于端对端的学习，还有上图基于conditional GAN的方法。不管是照片还是画像，把它映射到另外的异~~~

深度学习大讲堂 2020-11-12 18:49

高新波：异质图像合成与识别（4）

深度学习来了，前面的工作都是前些年做的，我们也不能免俗也要利用一下深度学习。刚才的特征提取方法完全可以换成CNN的方式来提取特征，然后再来进行描述，效果也是不错的。利用16层VGG网络提取特征以后，将~~~

深度学习大讲堂 2020-11-12 18:33

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