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智能计算
Aydogan Ozcan：手机变身低成本智能显微镜｜42问AI与机器人未来
42个AI与机器人大问题之——「AI如何帮助人类更健康地生活？」9月2日在深圳举办的首届「Nature Conference - AI与机器人大会」上，Aydogan Ozcan 教授将给出他的答案。~~~
腾讯AI实验室
2020-10-11 17:57
开源之道，和而不同 | CCF-GAIR AI 源创专场
AI研习社按：2020 年 8 月 7 日 - 9 日，全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2020）正式开幕。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）联合承办，鹏城实~~~
AI源创评论
2020-10-11 07:09
高精度+高效率：NAS的发展趋势【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：神经网络结构搜索 (NAS)近期引起了学界和工业界的高度关注，在很多任务上都得到了应用，尤其是计算机视觉相关的任务上。有关NAS的研究也逐渐深入，那么NAS未来的发展趋势又是如何呢？VALSE~~~
深度学习大讲堂
2020-10-09 15:54
面对5400万抑郁症患者，这600位志愿者“树洞”打算用AI拯救他们
2019年，21岁的中国学生李凡在自己的个人微博上留下一行话后服****自杀。根据后续调查，该生患有抑郁症，当时正在南京一所大学读大二，在欠了几笔网络贷款、遇到感情问题后，他开始休学在家，暗自决定轻生~~~
大数据文摘
2020-10-09 14:01
机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别！
在本文中，数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学、物联网、运筹学和应用数学等相关领域的比较和重叠。~~~
机器之心
2020-10-09 13:56
神经网络其实和人一样懒惰，喜欢走捷径......
作者 | Jörn-Henrik Jacobsen, Robert Geirhos, Claudio Michaelis，深度学习研究专家译者 | Arvin，责编 | 夕颜以下为译文：人工智能会很快~~~
AI科技大本营
2020-10-08 20:58
通俗易懂的Harris 角点检测
Harris 角点检测 认为 特征点具有局部差异性。如何描述“特征点具有局部差异性”：以每一个点为中心，取一个窗口，窗口大小为5*5或7*7像素大小。这个窗口描述了这个特征点周围的环境。如果这个特征点~~~
计算机视觉工坊
2020-10-08 20:34
MLOD：基于鲁棒特征融合方法的多视点三维目标检测
注：这是一篇2019年9月发表在arXiv【1】激光雷达和摄像头数据融合的目标检测论文。摘要本文介绍了一个多视图标记的目标检测器（MLOD）。检测器将RGB图像和激光雷达点云作为输入，并遵循两步目标检~~~
SIGAI
2020-10-07 14:25
Alexander Tropsha：AI从零自学设计新型****物分子，研究登Science子刊｜42问AI与机器人未来
9月2日在深圳举办的首届「Nature Conference - AI与机器人大会」上，Alexander Tropsha 教授将给出他的答案。本届大会由腾讯 AI Lab 携手Natur~~~
腾讯AI实验室
2020-10-07 14:09
华为黄之鹏：MindSpore全场景AI计算框架 | CCF-GAIR AI源创专场
AI研习社按：8 月 7 日 - 9 日，由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办的第五届 CCF-GAIR 2020 全球人工智~~~
AI源创评论
2020-10-07 12:04
图像质量评价：感知建模vs机器学习【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：图像质量评价（Image Quality Assessment, IQA）在众多领域都有着广阔的应用需求，同时图像质量评价又存在着哪些问题呢？VALSE Webinar 2020-13期邀请 ~~~
深度学习大讲堂
2020-10-07 11:56
打通语言理论和统计NLP，Transformers/GNNs架构能做到吗？
作者 | Chaitanya K. Joshi译者 | 苏本如，责编 | 夕颜我的工程师朋友经常问我：图深度学习听起来很棒，但是有没有实际应用呢？虽然图神经网络被用于Pinterest、阿里巴巴和推特~~~
AI科技大本营
2020-10-06 13:29
深度学习之后会是啥？
我们被困住了，或者说至少我们已经停滞不前了。有谁还记得上一次一年没有在算法、芯片或数据处理方面取得重大显著进展是什么时候？几周前去参加Strata San Jose会议，却没有看到任何吸引眼球的新进展~~~
数据派THU
2020-10-03 13:37
机器学习研究者必知的八个神经网络架构
本文简述了机器学习核心结构的历史发展，并总结了研究者需要熟知的 8 个神经网络架构。我们为什么需要「机器学习」？机器学习对于那些我们直接编程太过复杂的任务来说是必需的。有些任务很复杂，以至于人类不可能~~~
CV研究院
2020-10-03 13:13
腾讯发布业内首个AI安全攻击矩阵，最全「排雷图」拿走不谢
近年来，人工智能迅猛发展，与家居、金融、交通、医疗等各个领域深度融合，让人们的生活更为便利。但与此同时，基于人工智能的系统一旦存在风险也将带来更为严重的后果。如何确保人工智能在不同的应用场景下不会被轻~~~
腾讯AI实验室
2020-10-02 08:59
一文读懂因果推断的起源
来源：翻译教学与研究编者按：斯特劳森曾说，逻辑不是先验的，它与语言密不可分。这就是说，人类认知世界的工具——如数学推理，逻辑推理，理性，都是语言的产物。这意味着说，人类认知世界的能力是有局限性的，就像~~~
数据派THU
2020-09-29 18:19
腾讯AI Lab联合清华、港中文，万字解读图深度学习历史、最新进展与应用（8）
三、图神经网络的应用进展图神经网络作为一种有效的深度学习工具，已经在分子属性预测、生物学分析、金融等许多领域得到了应用。这里以腾讯 AI Lab 实现的在社交网络和医疗影像领域的应用为例，介绍图神经网~~~
腾讯AI实验室
2020-09-29 18:00
腾讯AI Lab联合清华、港中文，万字解读图深度学习历史、最新进展与应用（7）
基于信息的方法介绍了预测方法，我们再来看基于信息的方法。优良的表征应该能将输入中的大量信息保存下来。受此启发，Vincent et al. 在 2010 年提出使用自动编码器来进行表征学习，这意味着隐~~~
腾讯AI实验室
2020-09-29 17:53
一文带你理解基于图像的三维重建
介绍当前，对于一个场景的快速重建是重要的，目标是实现一个快速的、全面的三维重建模型。可以应用于野外的林业资源保护、火灾和地震的灾后抢救、边境安防、油田或者海上平台油气设施、电力设施监测都有十分重要的价~~~
计算机视觉工坊
2020-09-28 10:43
腾讯AI Lab联合清华、港中文，万字解读图深度学习历史、最新进展与应用（6）
4.图神经网络的自监督/无监督学习前面讨论的 GNN 的表达能力、深度和规模都是基于监督式方法，也就是说我们有输入图的标签。但在现实生活中，获取这些标签却并非易事。比如在分子属性预测任务中，为了获取基~~~
腾讯AI实验室
2020-09-28 10:37
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