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一文带你理解基于图像的三维重建

介绍当前，对于一个场景的快速重建是重要的，目标是实现一个快速的、全面的三维重建模型。可以应用于野外的林业资源保护、火灾和地震的灾后抢救、边境安防、油田或者海上平台油气设施、电力设施监测都有十分重要的价~~~

计算机视觉工坊 2020-09-28 10:43

腾讯AI Lab联合清华、港中文，万字解读图深度学习历史、最新进展与应用（6）

4.图神经网络的自监督/无监督学习前面讨论的 GNN 的表达能力、深度和规模都是基于监督式方法，也就是说我们有输入图的标签。但在现实生活中，获取这些标签却并非易事。比如在分子属性预测任务中，为了获取基~~~

腾讯AI实验室 2020-09-28 10:37

携Science封面、NIPS最佳论文，CMU大神Noam博士毕业，论文已公开

还记得在双人无限****和多人无限****中战胜人类顶级玩家的游戏 AI 系统冷扑大师（Libratus）和 Pluribus 吗？近日，这两个 AI 系统的开发者之一、CMU 大神宣布其完成博士论文~~~

机器之心 2020-09-28 10:12

腾讯AI Lab联合清华、港中文，万字解读图深度学习历史、最新进展与应用（2）

二、图神经网络的研究进展了解了 GNN 的基本知识和发展脉络，接下来我们将踏入当前的前沿研究领域，解读近期的一些理论研究成果和设计创新。1.图神经网络的表达能力我们知道图在表达事物的关系方面能力非凡，~~~

腾讯AI实验室 2020-09-26 10:53

腾讯AI Lab联合清华、港中文，万字解读图深度学习历史、最新进展与应用（1）

前言人工智能领域近几年历经了突飞猛进的发展。图像、视频、游戏博弈、自然语言处理、金融等大数据分析领域都实现了跨越式的进步并催生了很多改变了我们日常生活的应用。近段时间，图神经网络成为了人工智能领域的一~~~

腾讯AI实验室 2020-09-26 10:48

微软开源：一场内部策反的自我革命

2008 年夏天，微软创始人比尔·盖茨距离计划中的退休时间只剩一周，他召集微软高管开了一场关于开源软件的会议。出席会议的高管从开源的角度可以分成两个阵营，一个是以 Windows Azure 负责人比~~~

AI源创评论 2020-09-26 10:40

如何写/审AI领域的论文【VALSE Webinar】Panel实录

编者按：随着人工智能的飞速发展，相关领域学术会议和期刊的投稿量剧增。面对大量良莠不齐的学术论文，研究人员又该秉承什么理念来撰写、评审相关领域的学术论文？以及在“破四唯”、工业界研究异军突起等新形势下如~~~

深度学习大讲堂 2020-09-26 10:34

独家 | 用XGBoost入门可解释机器学习

这是一个故事，关于错误地解释机器学习模型的危险以及正确解释所带来的价值。如果你发现梯度提升或随机森林之类的集成树模型具有很稳定的准确率，但还是需要对其进行解释，那我希望你能从这篇文章有所收获。假定我们~~~

数据派THU 2020-09-25 09:30

免开发打造 | 智能彩色冷暖光吸顶灯

智能吸顶灯方案适用于家用、商用、工业等绝大部分领域的通用照明和氛围照明，使用基数大，出货前景较好。通过涂鸦智能化模式的智能彩色冷暖光吸顶灯更具市场竞争力。同时因涂鸦提供的标准化智能方案，可以节约开~~~

智能物联研习社 2020-09-23 16:28

麻省理工最新研究 | 自动为目标任务和硬件定制高效CNN结构

导读NAS受限于其过高的计算资源需求，仍无法在大规模任务上直接进行神经网络的学习。今天分享的这篇文章主要解决NAS代理机制下无法搜索到全局最优的问题，改进搜索策略，一定程度上解决资源消耗的问题。其主~~~

CV研究院 2020-09-23 09:51

不得不赞！一个国内（可能）最好的海量CV数据集获取网站

在CV等计算机领域中，好的数据，对模型训练至关重要。自己做数据，即昂贵又费时费力；但是，使用现成的数据集，即不好找又不好下载及使用。直到最近，CV君找到一个数据集获取神器 Graviti Open D~~~

计算机视觉工坊 2020-09-23 09:40

如何高效、快速、准确地完成ML任务，这4个AutoML库了解一下

AutoML 是当前深度学习领域的热门话题。只需要很少的工作，AutoML 就能通过快速有效的方式，为你的 ML 任务构建好网络模型，并实现高准确率。简单有效！数据预处理、特征工程、特征提取和特征选择~~~

机器之心 2020-09-23 09:27

机器学习与深度学习中的数学知识点汇总

在机器学习与深度学习中需要大量使用数学知识，这是给很多初学带来困难的主要原因之一。此前SIGAI的公众号已经写过“学好机器学习需要哪些数学知识”的文章，由于时间仓促，还不够完整。今天重新整理了机器学习~~~

SIGAI 2020-09-23 09:14

关于Python 3.9，那些你不知道的事

Python一直在满足社区需求，并且将成为未来使用最多的语言。Python的下一个版本带来了更快速的进程释放，性能的提升，简便的新字符串函数，字典并集运算符以及更兼容稳定的内部API。文章将涉及：·&~~~

AI科技大本营 2020-09-20 14:15

深度学习中的噪声数据该如何处理？

孔子云：“性能不够，数据来凑”。可是如果数据中有噪声标签（Noisy Labels）怎么办？本文借鉴Google AI的最新工作[1]来回答这个问题。以下我们尽量避免使用专业术语，希望对非专业的读者也~~~

计算机视觉工坊 2020-09-20 13:59

走过近30年，这个用逻辑程序表示数据的ML算法值得深入了解

归纳逻辑程序设计已「走过」近 30 年的历程。回顾这 30 年来的发展轨迹，似乎很少有人提起这种算法，我们用到更多是深度学习、神经网络等热门算法。其实作为一门相对冷门的算法，归纳逻辑程序设计却在某些方~~~

机器之心 2020-09-19 12:14

让灯光拥有超强感知力，智能感应灯方案全新升级

人与人之间有一种奇异的“心灵感应”，而灯与人之间亦有奇妙的“人灯感应”。夜晚回家途中，黑漆漆的走廊往往让你望而却步。起夜时，开灯会担心刺眼的光亮扰乱自己的睡意，反之摸黑极易发生磕碰摔倒的意外。而有了感~~~

智能物联研习社 2020-09-18 15:55

如何免开发打造智能空调

MCU对接方案是目前家电类产品对接涂鸦平台最常用的方案之一。主要用于带有MCU主控的空调产品实现智能化，直接对接涂鸦模组串口协议即可实现联网。客户只需要关注产品本身的功能研发，联网智能化部分使用公版方~~~

智能物联研习社 2020-09-18 10:29

推理速度快YOLOV4五倍的YOLObile：通过压缩编译在移动端实时检测

目标检测技术的迅速发展和广泛应用，引起了人们对目标检测器的精度和速度的关注。然而，目前最先进的目标检测工作要么是精度导向使用大模型，但导致高延迟，要么是速度导向使用轻量级模型，但牺牲精度。在这项工作中~~~

CV研究院 2020-09-17 14:38

常见深度学习模型集成方法

历届kaggle竞赛冠军的做法，或简单或复杂，其最后一步必然是集成学习，尽管现有的模型已经很强大了，但是集成学习往往能够起到锦上添花的作用。一般而言，深度学习的集成有两大层面：数据层面和模型层面。下面~~~

计算机视觉工坊 2020-09-17 14:31

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