智能计算-电子产品世界博客

EEPW » 博客首页 » 智能计算

智能计算

打通语言理论和统计NLP，Transformers/GNNs架构能做到吗？

作者 | Chaitanya K. Joshi译者 | 苏本如，责编 | 夕颜我的工程师朋友经常问我：图深度学习听起来很棒，但是有没有实际应用呢？虽然图神经网络被用于Pinterest、阿里巴巴和推特~~~

AI科技大本营 2020-10-06 13:29

深度学习之后会是啥？

我们被困住了，或者说至少我们已经停滞不前了。有谁还记得上一次一年没有在算法、芯片或数据处理方面取得重大显著进展是什么时候？几周前去参加Strata San Jose会议，却没有看到任何吸引眼球的新进展~~~

数据派THU 2020-10-03 13:37

机器学习研究者必知的八个神经网络架构

本文简述了机器学习核心结构的历史发展，并总结了研究者需要熟知的 8 个神经网络架构。我们为什么需要「机器学习」？机器学习对于那些我们直接编程太过复杂的任务来说是必需的。有些任务很复杂，以至于人类不可能~~~

CV研究院 2020-10-03 13:13

腾讯发布业内首个AI安全攻击矩阵，最全「排雷图」拿走不谢

近年来，人工智能迅猛发展，与家居、金融、交通、医疗等各个领域深度融合，让人们的生活更为便利。但与此同时，基于人工智能的系统一旦存在风险也将带来更为严重的后果。如何确保人工智能在不同的应用场景下不会被轻~~~

腾讯AI实验室 2020-10-02 08:59

一文读懂因果推断的起源

来源：翻译教学与研究编者按：斯特劳森曾说，逻辑不是先验的，它与语言密不可分。这就是说，人类认知世界的工具——如数学推理，逻辑推理，理性，都是语言的产物。这意味着说，人类认知世界的能力是有局限性的，就像~~~

数据派THU 2020-09-29 18:19

腾讯AI Lab联合清华、港中文，万字解读图深度学习历史、最新进展与应用（8）

三、图神经网络的应用进展图神经网络作为一种有效的深度学习工具，已经在分子属性预测、生物学分析、金融等许多领域得到了应用。这里以腾讯 AI Lab 实现的在社交网络和医疗影像领域的应用为例，介绍图神经网~~~

腾讯AI实验室 2020-09-29 18:00

腾讯AI Lab联合清华、港中文，万字解读图深度学习历史、最新进展与应用（7）

基于信息的方法介绍了预测方法，我们再来看基于信息的方法。优良的表征应该能将输入中的大量信息保存下来。受此启发，Vincent et al. 在 2010 年提出使用自动编码器来进行表征学习，这意味着隐~~~

腾讯AI实验室 2020-09-29 17:53

一文带你理解基于图像的三维重建

介绍当前，对于一个场景的快速重建是重要的，目标是实现一个快速的、全面的三维重建模型。可以应用于野外的林业资源保护、火灾和地震的灾后抢救、边境安防、油田或者海上平台油气设施、电力设施监测都有十分重要的价~~~

计算机视觉工坊 2020-09-28 10:43

腾讯AI Lab联合清华、港中文，万字解读图深度学习历史、最新进展与应用（6）

4.图神经网络的自监督/无监督学习前面讨论的 GNN 的表达能力、深度和规模都是基于监督式方法，也就是说我们有输入图的标签。但在现实生活中，获取这些标签却并非易事。比如在分子属性预测任务中，为了获取基~~~

腾讯AI实验室 2020-09-28 10:37

携Science封面、NIPS最佳论文，CMU大神Noam博士毕业，论文已公开

还记得在双人无限****和多人无限****中战胜人类顶级玩家的游戏 AI 系统冷扑大师（Libratus）和 Pluribus 吗？近日，这两个 AI 系统的开发者之一、CMU 大神宣布其完成博士论文~~~

机器之心 2020-09-28 10:12

腾讯AI Lab联合清华、港中文，万字解读图深度学习历史、最新进展与应用（2）

二、图神经网络的研究进展了解了 GNN 的基本知识和发展脉络，接下来我们将踏入当前的前沿研究领域，解读近期的一些理论研究成果和设计创新。1.图神经网络的表达能力我们知道图在表达事物的关系方面能力非凡，~~~

腾讯AI实验室 2020-09-26 10:53

腾讯AI Lab联合清华、港中文，万字解读图深度学习历史、最新进展与应用（1）

前言人工智能领域近几年历经了突飞猛进的发展。图像、视频、游戏博弈、自然语言处理、金融等大数据分析领域都实现了跨越式的进步并催生了很多改变了我们日常生活的应用。近段时间，图神经网络成为了人工智能领域的一~~~

腾讯AI实验室 2020-09-26 10:48

微软开源：一场内部策反的自我革命

2008 年夏天，微软创始人比尔·盖茨距离计划中的退休时间只剩一周，他召集微软高管开了一场关于开源软件的会议。出席会议的高管从开源的角度可以分成两个阵营，一个是以 Windows Azure 负责人比~~~

AI源创评论 2020-09-26 10:40

如何写/审AI领域的论文【VALSE Webinar】Panel实录

编者按：随着人工智能的飞速发展，相关领域学术会议和期刊的投稿量剧增。面对大量良莠不齐的学术论文，研究人员又该秉承什么理念来撰写、评审相关领域的学术论文？以及在“破四唯”、工业界研究异军突起等新形势下如~~~

深度学习大讲堂 2020-09-26 10:34

独家 | 用XGBoost入门可解释机器学习

这是一个故事，关于错误地解释机器学习模型的危险以及正确解释所带来的价值。如果你发现梯度提升或随机森林之类的集成树模型具有很稳定的准确率，但还是需要对其进行解释，那我希望你能从这篇文章有所收获。假定我们~~~

数据派THU 2020-09-25 09:30

免开发打造 | 智能彩色冷暖光吸顶灯

智能吸顶灯方案适用于家用、商用、工业等绝大部分领域的通用照明和氛围照明，使用基数大，出货前景较好。通过涂鸦智能化模式的智能彩色冷暖光吸顶灯更具市场竞争力。同时因涂鸦提供的标准化智能方案，可以节约开~~~

智能物联研习社 2020-09-23 16:28

麻省理工最新研究 | 自动为目标任务和硬件定制高效CNN结构

导读NAS受限于其过高的计算资源需求，仍无法在大规模任务上直接进行神经网络的学习。今天分享的这篇文章主要解决NAS代理机制下无法搜索到全局最优的问题，改进搜索策略，一定程度上解决资源消耗的问题。其主~~~

CV研究院 2020-09-23 09:51

不得不赞！一个国内（可能）最好的海量CV数据集获取网站

在CV等计算机领域中，好的数据，对模型训练至关重要。自己做数据，即昂贵又费时费力；但是，使用现成的数据集，即不好找又不好下载及使用。直到最近，CV君找到一个数据集获取神器 Graviti Open D~~~

计算机视觉工坊 2020-09-23 09:40

如何高效、快速、准确地完成ML任务，这4个AutoML库了解一下

AutoML 是当前深度学习领域的热门话题。只需要很少的工作，AutoML 就能通过快速有效的方式，为你的 ML 任务构建好网络模型，并实现高准确率。简单有效！数据预处理、特征工程、特征提取和特征选择~~~

机器之心 2020-09-23 09:27

机器学习与深度学习中的数学知识点汇总

在机器学习与深度学习中需要大量使用数学知识，这是给很多初学带来困难的主要原因之一。此前SIGAI的公众号已经写过“学好机器学习需要哪些数学知识”的文章，由于时间仓促，还不够完整。今天重新整理了机器学习~~~

SIGAI 2020-09-23 09:14

|‹

121

122

123

124

125

126

发表文章

业界动态

研华发布RK3588 SMARC 2.1核心模块ROM-6881助力机器视觉应用智能升级

"人-机-物智能"的挑战、思考及应用实践

以中国半导体市场的活力助推ERS快速成长

助力新能源汽车企业把驾驶汽车变得更安全、更环保、更互联

基于PSoC™ 6 Matter的智能家居解决方案

资料下载

DOB-CT-L2035KC 色标传感器说明电动汽车电机控制器资料下载电动汽车电机驱动技术新能源汽车电机电池电驱动综合仿真与最佳实践搭建快速而准确的新能源汽车动力总成系统模型微距无线充电器的设计绿色开关电源设计要点 STM32H7S78-DK LED

专栏作者

电子禅石的空间

芯智讯的空间

芯股婶的空间

美男子玩编程的空间

传感器技术的空间

旺材芯片的空间

英飞凌汽车电子生态圈

芯谋研究的空间

深科技的空间

物联传媒的空间