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智能计算
OmegaFold、EquBind、RELATION、BIMODAL…你都掌握了吗？一文总结生物制药必备经典模型（二）
1990年代后期，计算生物学开始成为生物学中非常重要的一部分。在大热的AlphaFold掀起浪潮之前，就有科学家断言：所有生物学都是计算生物学。AI或者深度学习的出现，给计算生物学带来了新的巨大的发展~~~
机器之心
2023-07-09 19:48
ChatGPT神器Code Interpreter终于开放，到底怎么用？这里有一份保姆级教程（3）
14、创建灯塔位置图上传美国每个灯塔位置的 CSV 文件之后，Code Interpreter 可以创建这些灯塔位置的 GIF 地图，虽然地图非常暗，但每个灯塔都在闪烁。15、将数据转换为网页提供一个~~~
机器之心
2023-07-09 19:46
ChatGPT神器Code Interpreter终于开放，到底怎么用？这里有一份保姆级教程（2）
20个奇妙用例在数据分析之外，Code Interpreter 还有很多妙用。在推特上，一位名叫「Chase Lean」的网友收集了 20 个用例，让我们也来学习一下有什么新玩法：1、从图像生成视频首~~~
机器之心
2023-07-09 19:45
ChatGPT神器Code Interpreter终于开放，到底怎么用？这里有一份保姆级教程（1）
两天前，OpenAI 宣布要在一周之内将官方插件 Code Interpreter 通过设置中的 Beta 面板向所有 ChatGPT Plus 用户提供。这个消息让很多人激动了起来，毕竟此前 Cod~~~
机器之心
2023-07-09 19:44
用于时间序列预测的最佳深度学习模型总结（1）
时间序列预测在最近两年内发生了巨大的变化，尤其是在kaiming的MAE出现以后，现在时间序列的模型也可以用类似MAE的方法进行无监督的预训练。Makridakis M-Competitions系列（~~~
数据派THU
2023-07-09 19:39
干货 | 智能网联汽车大数据基础平台构建研究
以下内容整理自大数据能力提升项目必修课《大数据系统基础》同学们的期末答辩汇报。各位老师大家上午好，我们组的题目是智能网联汽车大数据基础平台的构建。我们的指导企业是西部智联。我们的汇报将从这五个方面进行~~~
数据派THU
2023-07-09 19:38
LLM-Client一个轻量级的LLM集成工具
大型语言模型(llm)已经彻底改变了我们与文本交互的方式，OpenAI、Google、AI21、HuggingfaceHub、Anthropic和众多开源模型提供了不同的功能和优势。但是每个模型都有其~~~
数据派THU
2023-07-09 19:37
葡萄风味有奥秘，农科院用机器学习揭示基因渐渗过程
内容一览：基因渐渗与葡萄的驯化、遗传改良密切相关。先前研究揭示了欧洲栽培葡萄中，野生葡萄基因渐渗的基因组信号，但尚未深入研究这些渐渗事件发生的时间、方式、基因组模式和生物学效应。本文中，中国农业科学院~~~
数据派THU
2023-07-09 19:35
干货 | 基于AI芯片的非介入式用电负荷识别应用
以下内容整理自大数据能力提升项目必修课《大数据系统基础》同学们的期末答辩汇报。本次汇报分四个方面，分别是项目背景，技术路线，成果整理还有总结展望。首先，从国家政策大规划大背景下，双碳新基建还有十四五电~~~
数据派THU
2023-07-09 19:34
浅谈电能分项计量在节能降耗中的应用
陈怡锦安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801摘要：随着电力企业改革活动的持续推进，要想加快改革进程、优化改革效果，应该提高对节能降耗问题的关注度。在应用电力计量技术的过程中巧妙地渗透节能降耗这~~~
Acrel295
2023-07-06 09:14
估值超 80 亿独角兽爆雷！靠“吹牛”骗取 10 亿融资，2000 万月活中 95% 是“机器人”
“一家初创型企业，想要获得 10 亿融资，需要具备什么？”对于这个问题，曾放话对标 Facebook 的即时通讯应用 IRL（IN REAL LIFE）来“现身说法”了：简单，会吹就行。据外媒 The~~~
AI科技大本营
2023-07-05 21:16
Shikra：理解指向，说出坐标，多模态语言模型超进化
论文：http://arxiv.org/abs/2306.15195代码：https://github.com/shikras/shikra背景在人类的日常交流中，经常会关注场景中的不同区域或物体，人~~~
AI科技大本营
2023-07-05 21:15
AI 正在杀死旧 Web？
随着 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Bard 等 AIGC 工具的出现，由 AI 驱动的内容、信息、机器人已经在过去一年中迅速融入了 Web 网站之中。然而，在这些工具带来极大便~~~
AI科技大本营
2023-07-05 21:14
OpenAI到底做对了什么？（2）
技术路线四：****在Transformer打开了大语言模型的理论窗口之后，大语言模型发展出了三种路线。第一种，以Google BERT、ELECTRA为代表的Encoder-Only（编码器）路线；~~~
AI科技大本营
2023-07-05 21:13
OpenAI到底做对了什么？（1）
OpenAI通过一系列在AI技术和产品上的突破，引爆了通用人工智能（AGI）的发展，被微软CEO 萨提亚 · 纳德拉称为“堪比工业革命的技术浪潮”。OpenAI趟出来的以大语言模型~~~
AI科技大本营
2023-07-05 21:12
ICLR2023 | 2D Transformer 可以帮助3D表示学习吗？（4）
掩码策略和教师选择图2(a)展示了使用不同掩码策略在ScanObjectNN上的平均微调准确率。可以观察到，使用随机掩码的较高掩码比例会产生更好的结果，而块掩码则对较低掩码比例更为适用。需要注意的是，~~~
计算机视觉工坊
2023-07-04 21:26
ICLR2023 | 2D Transformer 可以帮助3D表示学习吗？（3）
三、预备知识3.1 基于Transformer的3D点云表示与规则网格上的图像不同，点云被认为是不规则和结构较弱的。许多工作致力于为点云数据设计深度学习架构，利用点集的排列和平移不变性进行特征学习。不~~~
计算机视觉工坊
2023-07-04 21:26
ICLR2023 | 2D Transformer 可以帮助3D表示学习吗？（2）
一、引言近年来，数据驱动的深度学习在人工智能系统中得到广泛应用。计算硬件的进步极大地推动了机器智能的发展，并促进了一种新兴的范式，即基于广泛数据训练的模型的知识转移。自然语言处理 (NLP) 取得了巨~~~
计算机视觉工坊
2023-07-04 21:25
ICLR2023 | 2D Transformer 可以帮助3D表示学习吗？（1）
笔者个人体会这篇论文的动机是解决3D数据表示学习中存在的挑战，即3D数据与2D图像或语言具有不同的结构，使得在细粒度知识的关联方面存在困难。作者希望通过自监督学习的方式，将来自图像领域的丰富知识应用于~~~
计算机视觉工坊
2023-07-04 21:24
如何学习李群和李代数？
1.Slam问题中待优化的变量是什么首选不直接对什么是李群什么是李代数进行阐述，目前的资料太过同化了吧！在我们上初中的时候我们知道要想求取函数的最值需要求取导数，而在优化问题中也需要求取导数（梯度下降~~~
计算机视觉工坊
2023-07-04 21:23
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"人-机-物智能"的挑战、思考及应用实践
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助力新能源汽车企业把驾驶汽车变得更安全、更环保、更互联
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