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打破情感分类准确率80分天花板！更充分的知识图谱结合范式

来源：夕小瑶的卖萌屋NLP的研究者们一直都在尝试，怎么样让模型像人类一样，学会“知识”。而最直观的想法莫过于将人类已经总结出来供机器解读的“知识体系”，及其嵌入表示作为额外的特征添加到NLP模型之中。~~~

数据派THU 2021-10-20 21:11

与时代共振，AI助力工业缺陷检测

[ 摘要 ]由于深度学习强大的特征提取能力，代替了人工目检和传统的机器视觉，成为了工业缺陷检测的新利器。然而，基于深度学习的语义分割技术在工业缺陷检测领域的应用仍具有挑战性。本文先对比自然场景下的语义~~~

数据派THU 2021-10-20 21:06

独家 | 如何跳出编程这个坑

对于普通程序员来说迫在眉睫的威胁来自何处。普通程序员都面对这一残酷的现实：除非你拥有足够的天赋能让谷歌公司雇佣你，否则对于一枚普通的程序员来说，你的工作可能仅限于开发 API、网站或类似 ERP 的自~~~

数据派THU 2021-10-20 20:57

独家 | 2021年打破了零日黑客攻击的记录

作者：Patrick Howell O'Neill翻译：欧阳锦校对：王可汗零日漏洞是一种通过以前未知的漏洞发起网络攻击的方法，这可能是黑客拥有的最有价值的东西——一些漏洞在公开市场上的标价能够~~~

数据派THU 2021-10-20 20:55

谷歌在以色列的路口装上了 AI 红绿灯

来源：HyperAI超神经内容一览：谷歌在近期发布的介绍可持续发展项目的博客和视频中，介绍了在以色列几个城市中安装了 AI 交通灯，是如何减少汽车空转造成的污染和能源消耗的，以及如何通过 AI 交通灯~~~

数据派THU 2021-10-20 20:52

神经风格迁移模型综述

来源：专知神经风格迁移技术主要用于对图像、视频等进行风格化，使其具有艺术美感，该领域极具应用价值，是人工智能的热门研究领域之一。为推动神经风格迁移领域的研究发展，对神经风格迁移技术进行了全面概述。简述~~~

数据派THU 2021-10-20 20:46

独家 | 识别并解决数据质量问题的数据科学家指南

作者：Arunn Thevapalan翻译：陈超校对：王紫岳在你的下一个项目之前早点这么做将会让你免于几周的辛苦和压力。如果你在处理现实数据的AI行业工作，那么你会理解这种痛苦。无论数据收集过程多么精~~~

数据派THU 2021-10-20 20:44

成果展示 | 大数据应用开发平台DWF

以下文章来源于清华大学技术转移，作者清华大学技术转移一、所属领域大数据应用开发工具，可用于企业信息化应用开发、企业数字化转型等。二、项目介绍1. 痛点问题当前，很多创新型的应用无法购买到可用的系统，~~~

数据派THU 2021-10-20 20:34

独家 | 聊天机器人开发中的机器学习（附链接）

作者：Omkar Prabhune翻译：方星轩校对：王雨桐本文将详细介绍聊天机器人的类型、它们的开发以及背后原理。首先让我们先了解一些基础知识。聊天机器人（对话式 AI）是一种自动化程序，可通过文本消~~~

数据派THU 2021-10-20 20:30

Python 实现注意力机制

引言随着信息技术的发展，海量繁杂的信息向人们不断袭来，信息无时无刻充斥在四周。然而人类所能接收的信息则是有限的，科研人员发现人类视觉系统在有限的视野之下却有着庞大的视觉信息处理能力。在处理视觉数据的初~~~

AI科技大本营 2021-10-18 21:28

使用深度学习进行自动车牌检测和识别

以下文章来源于小白学视觉，作者小白介绍在现代世界的不同方面，信息技术的大规模集成导致了将车辆视为信息系统中的概念资源。由于没有任何数据，自主信息系统就没有任何意义，因此需要在现实和信息系统之间改革车~~~

AI科技大本营 2021-10-18 21:12

DeepMind 的新强化学习系统是迈向通用 AI 的一步吗？

来源 | 数据实战派这篇文章是我们对 AI 研究论文评论的一部分，这是一系列探索人工智能最新发现的文章。对于已经精通围棋、星际争霸 2 和其他游戏的深度强化学习模型来说，人工智能系统的主要挑战之一是它~~~

AI科技大本营 2021-10-18 21:08

ST-GCN 实现人体姿态行为分类

引用人体行为识别是计算机视觉及机器学习方面的热门研究领域。它在对视频中的人类行为进行运动分析、行为识别乃至延伸至人机交互领域都有着非常广泛的应用。研究初期，人体行为识别主要是以基于静态图像为研究对象。~~~

AI科技大本营 2021-10-18 14:29

深度框架训练：不是所有数据增强都可以提升最终精度

数据增强(DA)是训练最先进的深度学习系统的必要技术。在今天分享中，实证地表明数据增强可能会引入噪声增强的例子，从而在推理过程中损害非增强数据的性能。一、前言&简要为了缓解上述问题，有研究者提~~~

CV研究院 2021-10-08 20:45

多尺度深度特征（下）：多尺度特征学习才是目标检测精髓

深度特征学习方案将重点从具有细节的具体特征转移到具有语义信息的抽象特征。它通过构建多尺度深度特征学习网络 (MDFN) 不仅考虑单个对象和局部上下文，还考虑它们之间的关系。1 前景回顾如果想详细知道上~~~

CV研究院 2021-10-08 20:36

多尺度深度特征（上）：多尺度特征学习才是目标检测精髓

深度特征学习方案将重点从具有细节的具体特征转移到具有语义信息的抽象特征。它通过构建多尺度深度特征学习网络 (MDFN) 不仅考虑单个对象和局部上下文，还考虑它们之间的关系。1 前言目前深度学习用于目标~~~

CV研究院 2021-10-08 20:22

目标检测新框架：大幅度提升检测精度（附源代码下载）

目标检测中，点特征使用方便，但可能缺乏精确定位的明确边界信息。 1 简述密集物体检测器依赖于滑动窗口范式，可以在规则的图像网格上预测物体。同时，采用网格点上的特征图来生成边界框预测。点特征使~~~

CV研究院 2021-10-08 20:11

Fast YOLO：用于实时嵌入式目标检测（附论文下载）

目标检测被认为是计算机视觉领域中最具挑战性的问题之一，因为它涉及场景中对象分类和对象定位的组合。今天分享这个框架有点陈旧，但精髓！一、前言目标检测被认为是计算机视觉领域中最具挑战性的问题之一，因为它涉~~~

CV研究院 2021-10-08 20:01

深度学习模型大小与模型推理速度的探讨（2）

3. 推理时间这里涉及到一个 gap，很多部署的同学们更喜欢谈“计算效率”，而实际上算法同学真正关心的点是“推理时间”，导致两者在对接的时候经常会出现一些 misleading。因此我这里单独开一节来~~~

计算机视觉工坊 2021-10-07 12:52

深度学习模型大小与模型推理速度的探讨（1）

作者丨田子宸@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/411522457编辑丨极市平台导读本文对衡量深度学习模型大小的一些常用指标，如计算量、参数量、访存量、内存~~~

计算机视觉工坊 2021-10-07 12:48

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