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智能计算
目标检测新框架:大幅度提升检测精度(附源代码下载)
目标检测中,点特征使用方便,但可能缺乏精确定位的明确边界信息。 1 简述密集物体检测器依赖于滑动窗口范式,可以在规则的图像网格上预测物体。同时,采用网格点上的特征图来生成边界框预测。点特征使~~~
CV研究院
2021-10-08 20:11
Fast YOLO:用于实时嵌入式目标检测(附论文下载)
目标检测被认为是计算机视觉领域中最具挑战性的问题之一,因为它涉及场景中对象分类和对象定位的组合。今天分享这个框架有点陈旧,但精髓!一、前言目标检测被认为是计算机视觉领域中最具挑战性的问题之一,因为它涉~~~
CV研究院
2021-10-08 20:01
深度学习模型大小与模型推理速度的探讨(2)
3. 推理时间这里涉及到一个 gap,很多部署的同学们更喜欢谈“计算效率”,而实际上算法同学真正关心的点是“推理时间”,导致两者在对接的时候经常会出现一些 misleading。因此我这里单独开一节来~~~
计算机视觉工坊
2021-10-07 12:52
深度学习模型大小与模型推理速度的探讨(1)
作者丨田子宸@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/411522457编辑丨极市平台导读本文对衡量深度学习模型大小的一些常用指标,如计算量、参数量、访存量、内存~~~
计算机视觉工坊
2021-10-07 12:48
单目视觉系统检测车辆的测距方法(Mobileye单目测距等7种方法)(4)
7、Forward Collision Warning with a Single Cameratime to contact (TTC) 直接从车辆的大小和位置得到,下面是流程图:计算公式:车边框的~~~
计算机视觉工坊
2021-10-07 12:44
单目视觉系统检测车辆的测距方法(Mobileye单目测距等7种方法)(3)
6、Pitch Angle Estimation Using a Vehicle Mounted Monocular Camera for Vehicle Target Range Measureme~~~
计算机视觉工坊
2021-10-07 12:42
单目视觉系统检测车辆的测距方法(Mobileye单目测距等7种方法)(2)
4、Robust Range Estimation with a Monocular Camera for Vision-Based Forward Collision Warning System如~~~
计算机视觉工坊
2021-10-07 12:40
单目视觉系统检测车辆的测距方法(Mobileye单目测距等7种方法)(1)
本文还是在传统机器视觉的基础上讨论单目测距,深度学习直接估计深度图不属于这个议题,主要通过mobileye的论文管中窥豹,相信离实际工程应用还有很远。以前提过单目测距的问题,检测的障碍物2-D框加上摄~~~
计算机视觉工坊
2021-10-07 12:36
语义分割综述(3)
FastFCN:重新思考语义分割主干中的扩张卷积论文:FastFCN: Rethinking Dilated Convolution in the Backbone for Semantic Segm~~~
计算机视觉工坊
2021-10-07 12:28
语义分割综述(2)
通过扩张卷积进行多尺度上下文聚合论文:Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions (ICLR, 2016)代码:https://gi~~~
计算机视觉工坊
2021-10-07 12:20
语义分割综述(1)
作者:Derrick Mwiti编译:CV技术指南语义分割 (Semantic segmentation) 是指将图像中的每个像素链接到类标签的过程。这些标签可能包括人、车、花、家具等。我们可以将语义~~~
计算机视觉工坊
2021-10-07 12:17
快到起飞 | PP-LCNet在CPU上让模型起飞,精度提升且比MobileNetV3+快3倍
以下文章来源于集智书童 ,作者ChaucerG本文提出了一种基于MKLDNN加速策略的轻量级CPU网络,即PP-LCNet,它提高了轻量级模型在多任务上的性能,对于计算机视觉的下游任务,如目标检测、语~~~
计算机视觉工坊
2021-10-07 12:10
最新开源:BundleTrack - 无需任何CAD模型的6D物体姿态跟踪算法
最近,谷歌X的实习生Bowen Wen新开源了用于6D物体姿态跟踪的代码BundleTrack,该工作已经被今年的IEEE/RSJ International Conference on Intell~~~
计算机视觉工坊
2021-10-07 12:05
NLPer,是时候重视因果推理了!这有一份杨笛一等撰写的综述
的因果推理。科学研究的一个基本目标是了解因果关系。然而,尽管因果在生活和社会科学中扮演了重要角色,它在 NLP 中却没有得到同样重要的地位,后者通常更加重视预测任务。随着因果推理和语言处理交叉研究领域~~~
机器之心
2021-10-07 11:57
图灵奖得主Yann LeCun:我的论文也被NeurIPS拒了
双盲评审之下,图灵奖得主的论文也会被拒。上周,全球人工智能顶会 NeurIPS 2021 放出了今年的论文接收结果。正所谓有人欢喜有人忧,但也有人处于「欢喜」和「忧愁」之外的另一种状态——被拒绝之后的~~~
机器之心
2021-10-07 11:55
腾讯PCG长文:探究对话数据的局部分布特性与对抗回复生成模型的内在联系(2)
局部分布状态的描述在这里我们希望找到一个方法,对给定 query 的回复集合 R_q 在语义空间中的局部状态进行建模和描述,这个目标可以形象地描述为确定语义空间中 R_q 这个簇的具体形状。为了达到这~~~
机器之心
2021-10-07 11:46
腾讯PCG长文:探究对话数据的局部分布特性与对抗回复生成模型的内在联系(1)
当前,深度学习的不断发展使机器学习各研究方向之间的界限趋于模糊,出现了机器学习模型在不同领域(如 CV 与 NLP)和不同问题(如 NMT 与 NRG)之间的迁移使用的利好局面。但是,在实际的迁移使用~~~
机器之心
2021-10-07 11:42
字节跳动这项研究火了:基于残差UNet架构 ,一键分离伴奏和人声
字节跳动的这项研究,可以完美将混合音频分离成单个源任务。音乐源分离 (MSS) 是将混合音频分离成单个源的任务,例如人声、鼓、伴奏等。MSS 是音乐信息检索 (MIR) 的重要内容,因为它可用于多个下~~~
机器之心
2021-10-07 11:25
Transformer新玩法登Nature子刊:DeepMind用新变体读取DNA长序列,瞄准遗传病高发区域
继蛋白质结构预测之后,一路领跑的 DeepMind 又将 AI 的触角伸向了 DNA。当人类基因组计划成功地绘制出人类基因组的 DNA 序列时,整个国际研究界都为之一振。因为这样一来,人类就有机会进一~~~
机器之心
2021-10-07 11:20
照片中的遮挡关系如何判断?北邮、字节跳动新方法刷新SOTA
到底是谁挡住了谁?遮挡边界又在哪里?对于人类来说,物体之间的遮挡关系非常容易判断,但对于 AI 来说,这个任务就没那么简单了。从现实世界中的 3D 场景拍摄得到 2D 图片时,会不可避免地产生「遮挡」~~~
机器之心
2021-10-07 11:17
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英特尔发布全新至强6处理器:释放GPU潜能,提升AI性能
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"人-机-物智能"的挑战、思考及应用实践
以中国半导体市场的活力助推ERS快速成长
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