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干货实践 | Anchor优化后在目标检测提升这么明显

目标检测发展已经到了一个瓶颈，但是依然有很多优秀的产出，比如最近比较火热的“Anchor—Free”，貌似在该机制下精度有一定程度的提升，今天博主基于之前积累的知识，为大家分享基于Anchor的优化，~~~

CV研究院 2021-01-21 12:35

多视图立体匹配论文分享：BlendedMVS

论文题目：BlendedMVS: A Large-scale Dataset for Generalized Multi-view Stereo Networks摘要：尽管深度学习在多视图立体匹配领域~~~

计算机视觉工坊 2021-01-20 12:35

ImageNet的top-1终于上了90%，网友质疑：用额外数据集还不公开，让人怎么信服？

Quoc Le：我原本以为 ImageNet 的 top-1 准确率 85% 就到头了，现在看来，这个上限难以预测。近日，谷歌大脑研究科学家、AutoML 鼻祖 Quoc Le 发文表示，他们提出了一~~~

机器之心 2021-01-20 11:58

最新研究：超级人工智能，从理论上就无法控制

计算的能力是有极限的，但因此，人类无法控制超级人工智能。近日，一项新的研究发现，从理论上来看，人类不可能控制超级人工智能。更为糟糕的是，这项研究也明确了人类无法在这种 AI 生成之时发现它。让人稍稍感~~~

机器之心 2021-01-20 11:47

从OpenAI发布DALL-E说起，5年来图像生成领域都有哪些大事

OpenAI因打造了一些A.I.行业最具未来感的产品雏形而名声大噪。这家由微软支持的研究机构现在由Y Combinator创始人Sam Altman领导。它最著名的是强大的文本生成器GPT-3，但在过~~~

大数据文摘 2021-01-18 13:18

精彩碰撞！神经网络和传统滤波竟有这火花？

惯性传感器在航空航天系统中主要用于姿态控制和导航。微机电系统的进步促进了微型惯性传感器的发展，该装置进入了许多新的应用领域，从无人驾驶飞机到人体运动跟踪。在捷联式 IMU 中，角速度、加速度、磁场矢量~~~

AI科技大本营 2021-01-18 13:11

优化实践 | 大改ShuffleNetV2网络，注意力机制，csp，卷积裁剪...

以下文章来源于DL工程实践，作者DDX目录结构1、背景介绍2、提升精度措施3、降低计算量- shufflenet_se网络 &nbs~~~

CV研究院 2021-01-18 12:31

相机参数估计值如何计算？

在三维重建中，标定是很重要的一环，而在所有标定中，单目相机标定是最基础的，对于新手而言，跑通了一个相机标定代码，得到了一堆参数结果，如何判断自己的标定的是对的呢？RMS（重投影误差）小标定就一定准确吗~~~

计算机视觉工坊 2021-01-17 12:28

Science出台新政，旗下部分期刊论文立即免费，无需作者付费

想要发表完全免费获取的论文？在 Nature 上要花 9500 欧元，在 Science 上是免费的，但并非Nature所采用的金色开放获取。学术期刊开放获取是众多研究者梦寐以求的事情。在此愿景下诞生~~~

机器之心 2021-01-17 12:25

独家 | PyMC3 介绍：用于概率编程的Python包

介绍我们经常从天气预报中听到：明天的降水率是80％。这意味着什么？我们很难直白地解释这种说法，尤其是从概率学派的角度：无限次（或非多次）地重复下雨/不下雨实验是不现实的。贝叶斯方法可以解释这种说法。以~~~

数据派THU 2021-01-14 13:39

用Matplotlib轻松复刻分析图，看看哪个城市买房最自由

以下文章来源于Python大数据分析，作者费弗里简介前不久「贝壳研究院」基于其丰富的房地产相关数据资源，发布了「2020 新一线城市居住报告」：图1而在这个报告中有几张数据可视化作品还是比较可圈可点~~~

AI科技大本营 2021-01-14 13:33

深度压缩网络 | 较大程度减少了网络参数存储问题

深度学习在移动端的应用是越来越广泛，由于移动端的运算力与服务器相比还是有差距，所以在移动端部署深度学习模型的难点就在于如何保证模型效果的同时，运行效率也有保证。今天给大家分享老早之前但是经典的剪枝量化~~~

CV研究院 2021-01-14 13:19

EF-Net一种适用于双流SOD的有效检测模型（Pattern Recognition）

简介显著目标检测(SOD)在计算机视觉领域得到了广泛的关注。但面临低质量的深度图，现有模型的检测结果都不是很理想。为了解决这一问题，该文提出了一种新型多模态增强融合网络(EF-Net)，用于有效的RG~~~

计算机视觉工坊 2021-01-13 12:33

用AI「驯服」人类幼崽：这个奶爸找到了硬核带娃的乐趣

为了能安心看几集 Netflix 剧，技术宅奶爸都做了些什么……长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合，甚至有人说，「父爱如山体滑坡」。不信的话，以下都是证据：众所周知，人类幼崽似乎是台~~~

机器之心 2021-01-13 12:27

挖个冰块就能修自己！科学家用「冰」做了辆科考机器车，南极火星都能跑

上周，北京低温跌破21世纪最低纪录，达到零下20度。泼水成冰不只是东北的独有景观，北京的小伙伴也体验了一把快乐。北京日报记者在北京体验泼水成冰这周末，青岛海浪被冻住还上了热搜。作为最常见的~~~

大数据文摘 2021-01-12 11:32

多模态深度学习综述：网络结构设计和模态融合方法汇总

[ 导读 ]多模态深度学习主要包含三个方面：多模态学习表征，多模态信号融合以及多模态应用，而本文主要关注计算机视觉和自然语言处理的相关融合方法，包括网络结构设计和模态融合方法（对于特定任务而言）。本文~~~

数据派THU 2021-01-11 12:06

人工智能在消费领域，都做了哪些事？

#AI正在融入生活的方方面面近日，北京一购物中心开业，在开业当天迎宾的并不是“人”而是“机器人”。在这里你可以体验到高科技高颜值的机器人“迎宾团”给你带来的贵宾级的服务，还可以还可以品尝到机器人“大师~~~

AI科技大本营 2021-01-11 12:00

香港中文大学多媒体实验室 | 开源视频目标检测&跟踪平台

从去年2020年，说起目标检测，大多数人也许会知道“MMDetection框架”。今天框架还是香港中文大学实验室贡献，首先我们说下MMDetection框架，然后详细介绍一体化视频感知平台“MMTra~~~

CV研究院 2021-01-11 11:58

独家 | Kaggle 大神Dan Becker与你分享他的数据科学之旅！

“如果我下定决心要进入前1%，有可能在达成目标前我就放弃了。这是一个过于困难的目标，如果我心里总想着这件事，那我永远无法去完成它。”——Dan Becker我坚信对于很多已经抛弃Kaggl~~~

数据派THU 2021-01-08 12:09

港大&字节跳动 | 移除NMS后处理，提出端到端单阶段目标检测器（附源代码）

目标检测是分类和定位的联合任务，只考虑位置信息的标签分配和网络优化，会导致冗余的高分辨检测框。来自香港大学和字节跳动的研究者提出的 OneNet，首次实现了在 dense detector 中无需 N~~~

CV研究院 2021-01-08 11:58

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