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智能计算
EF-Net一种适用于双流SOD的有效检测模型(Pattern Recognition)
简介显著目标检测(SOD)在计算机视觉领域得到了广泛的关注。但面临低质量的深度图,现有模型的检测结果都不是很理想。为了解决这一问题,该文提出了一种新型多模态增强融合网络(EF-Net),用于有效的RG~~~
计算机视觉工坊
2021-01-13 12:33
用AI「驯服」人类幼崽:这个奶爸找到了硬核带娃的乐趣
为了能安心看几集 Netflix 剧,技术宅奶爸都做了些什么……长期以来,「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合,甚至有人说,「父爱如山体滑坡」。不信的话,以下都是证据:众所周知,人类幼崽似乎是台~~~
机器之心
2021-01-13 12:27
挖个冰块就能修自己!科学家用「冰」做了辆科考机器车,南极火星都能跑
上周,北京低温跌破21世纪最低纪录,达到零下20度。泼水成冰不只是东北的独有景观,北京的小伙伴也体验了一把快乐。北京日报记者在北京体验泼水成冰 这周末,青岛海浪被冻住还上了热搜。作为最常见的~~~
大数据文摘
2021-01-12 11:32
多模态深度学习综述:网络结构设计和模态融合方法汇总
[ 导读 ]多模态深度学习主要包含三个方面:多模态学习表征,多模态信号融合以及多模态应用,而本文主要关注计算机视觉和自然语言处理的相关融合方法,包括网络结构设计和模态融合方法(对于特定任务而言)。本文~~~
数据派THU
2021-01-11 12:06
人工智能在消费领域,都做了哪些事?
#AI正在融入生活的方方面面近日,北京一购物中心开业,在开业当天迎宾的并不是“人”而是“机器人”。在这里你可以体验到高科技高颜值的机器人“迎宾团”给你带来的贵宾级的服务,还可以还可以品尝到机器人“大师~~~
AI科技大本营
2021-01-11 12:00
香港中文大学多媒体实验室 | 开源视频目标检测&跟踪平台
从去年2020年,说起目标检测,大多数人也许会知道“MMDetection框架”。今天框架还是香港中文大学实验室贡献,首先我们说下MMDetection框架,然后详细介绍一体化视频感知平台“MMTra~~~
CV研究院
2021-01-11 11:58
独家 | Kaggle 大神Dan Becker与你分享他的数据科学之旅!
“如果我下定决心要进入前1%,有可能在达成目标前我就放弃了。这是一个过于困难的目标,如果我心里总想着这件事,那我永远无法去完成它。”——Dan Becker我坚信对于很多已经抛弃Kaggl~~~
数据派THU
2021-01-08 12:09
港大&字节跳动 | 移除NMS后处理,提出端到端单阶段目标检测器(附源代码)
目标检测是分类和定位的联合任务,只考虑位置信息的标签分配和网络优化,会导致冗余的高分辨检测框。来自香港大学和字节跳动的研究者提出的 OneNet,首次实现了在 dense detector 中无需 N~~~
CV研究院
2021-01-08 11:58
“听音辨脸”的超能力,你想拥有吗?
论文:Speech2Face: Learning the Face Behind a Voice (CVPR 2019,MIT)我们可以从一个人的说话方式推断出多少?在本文中,研究人员研究了从讲话人的~~~
计算机视觉工坊
2021-01-08 11:53
超能课堂(257):4K144Hz到底需要多少带宽?
要说这两年在外设产品中,显示器应该算是在性能上进步最大的了,特别是华硕在18年推出的PG27UQ,其3840 x 2160的分辨率、144Hz刷新率的特性在发布的时候也是话题性产品,这个参数打游戏那自~~~
超能网
2021-01-05 11:07
独家 | 处理非结构化数据的7个实例(附链接)
本文是作为数据科学博客松的一部分发表的。介绍我敢肯定,从事数据工作的人,不管数据量大小与否,都遇到过如下问题:数据不好,数据不一致,数据不干净,诸如此类。帮工作中鲜与数据打交道的人科普一下,根据《福布~~~
数据派THU
2021-01-05 10:55
舌尖上的AI:人工智能技术正在被“端上”餐桌
以下文章来源于人民数字 Fintech ,作者人民数字FINTECH#人工智能技术正在被“端上”餐桌四方食事,不过一碗人间烟火。人工智能作为一门新的技术科学,正在被人间烟火气“端”上餐桌。人工智能“洗~~~
AI科技大本营
2021-01-05 10:52
3D相机的数据处理方式
在上一篇中,我们介绍了什么是3D相机。但是对于初次接触3D相机的同学,可能首先面临的问题是如何处理3D相机得到的数据。3D相机的数据分为两种方式:三维点云数据方式,二维数据方式。其中,三维数据保存的格~~~
计算机视觉工坊
2021-01-04 11:55
2020最佳检测 | 带有注意力RPN和多关系检测器的小样本目标检测网络(提供源码和数据及下载)
概 要传统的目标检测方法通常需要大量的训练数据,并且准备这样高质量的训练数据是劳动密集型的(工作)。在本文中,我们提出了少量样本的目标检测网络,目的是检测只有几个训练实例的未见过的类别对象。我们的方法~~~
CV研究院
2021-01-04 11:51
谷歌研究科学家Kevin P. Murphy概率机器学习经典教材再版,PDF免费下载
谷歌研究科学家 Kevin P. Murphy 的概率机器学习书籍即将发行第二版了。经历了近十年的发展之后,这本人工智能领域经典书籍的内容丰富了不少(从页数上也能看出来)。在机器学习领域,不管是学生、~~~
机器之心
2021-01-04 11:40
【芯论语】浅谈多核心CPU和SoC芯片及其工作原理
前言:现在的CPU或SoC基本都是在单芯片中集成多个CPU核心,形成通常所说的4核、8核或更多核的CPU或SoC芯片。为什么要采用这种方式?多个CPU 核心在一起是如何工作的?CPU核心越多就一定越好~~~
芯论语
2021-01-04 11:35
北航自动化教授秦曾昌:人类认知信息处理过程奠定了AI基础
12 月 10 日 - 11 日,由浙江省委人才办、绍兴市委市政府、《麻省理工科技评论》主办的全球青年科技领袖峰会暨《麻省理工科技评论》中国 “35 岁以下科技创新 35 人” 颁奖典礼在绍兴上虞举行~~~
深科技
2020-12-31 17:52
使用LoRa搭建一个双向传呼机
当今的你,如果想使用无线发送数据已经拥有了很多选择:Wi-Fi,蓝牙,Zigbee,以及蜂窝连接都是一些常用的选项。但有一项比较新生的协议正在逐渐流行起来:基于LoRa的通信提供中距范围内(2公里至1~~~
大数据文摘
2020-12-31 17:13
DeepMind最新发现!神经网络的性能竟然优于神经符号模型
来源: 新智元[ 导读 ]DeepMind最新的研究结果再一次打破了传统认知——根据研究人员的最新发现,神经网络对数据的要求,居然比神经符号模型还要低!不仅如此,实验结果证实,神经网络的在~~~
数据派THU
2020-12-31 17:10
苹果 M1 芯片预示着 RISC-V 完全替代 ARM?
来源 | CSDN(ID:CSDNnews)作者 | Erik Engheim 已获作者翻译授权译者 | 弯月 责编 | 张文编者按:M1 芯片性能强劲的背后主要源自两个因素:~~~
AI科技大本营
2020-12-30 10:11
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