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智能计算
三分支网络——目前目标检测性能最佳网络框架
尺度变化是目标检测中的关键挑战之一。今天要说的这个技术就特别厉害，在目标检测领域中，目前是性能最强的一个框架。下面让我们一起去见证下它的优势所在。本次介绍的算法框架：Scale-Aware Tride~~~
CV研究院
2020-12-21 10:55
用于视频超分辨率的可变形三维卷积
作者单位：电子科技大学、国防科技大学译者：Wangsy看点问题：之前的方法的空间特征提取和时间运动补偿往往是顺序的，无法充分利用时空信息方法：提出了一个利用可变形3D卷积（D3D）的可变形三维卷积网络~~~
计算机视觉工坊
2020-12-21 10:42
重用地图的单目视觉惯导SLAM系统
Visual-Inertial Monocular SLAM with Map Reuse重用地图的单目视觉惯导SLAM系统摘要近些年来有很多优秀的视觉惯导融合的里程计系统，计算高精度和鲁棒性的传感器~~~
计算机视觉工坊
2020-12-21 10:29
哈佛博士生经验分享：10种方法让你在读博阶段更加轻松愉快
获得博士学位是一项挑战（challenging），也是一种与世隔绝（isolating）——一名哈佛学生分享他所学到的经验。——爱思唯尔连线（Elsevier Connect）荐读语作者简介安迪·格林~~~
计算机视觉工坊
2020-12-21 10:23
让机器“解疑释惑”：视觉世界中的结构化理解|VALSE2018之八（3）
刚才我们所介绍的仍然是具有类似语义信息的这样一些特征，其实这样的特征并不一定要具有相同语义。在具体工作中，可以考虑这些特征可以具有不同的语义信息。比如说物体检测中可能有专门对应每一个物体的特征，比如说~~~
深度学习大讲堂
2020-12-20 19:39
让机器“解疑释惑”：视觉世界中的结构化理解|VALSE2018之八（2）
关于深度学习，研究者得到最多的信息就是要设计很好的学习方法以及很好模型设计方式，使得模型变得越来越深。是不是把模型变得更深就是我们唯一的出路呢？另外一个问题是做视觉研究者对于问题的观察以及理解是不是也~~~
深度学习大讲堂
2020-12-20 18:34
让机器“解疑释惑”：视觉世界中的结构化理解|VALSE2018之八（1）
编者按：据传宋徽宗赵佶曾以“深山藏古寺”为题命人作画，夺魁的画作，画崇山峻岭之中，一股清泉飞流直下，跳珠溅玉，泉边有位老态龙钟的和尚，正舀着泉水倒进桶里。这幅画的妙处在于，从“打水的老和尚”这一已知语~~~
深度学习大讲堂
2020-12-20 18:29
让机器“一叶知秋”：弱监督视觉语义分割（3）
我们在今年的CVPR上也发表了另外一篇相关的文章，通过一种更简单的方式获得了更好的定位结果。物体的某个区域之所以会被highlight出来，其实是因为这部分特征的判别力较强。如果这部分判别力较强的特征~~~
深度学习大讲堂
2020-12-20 18:21
让机器“一叶知秋”：弱监督视觉语义分割（2）
基于这样的观察，我们提出了一种self-paced的Simple to Complex训练框架。我们首先从网络上下载大量的简单图片，然后通过显著性检测技术去获取其对应的显著图。进而利用显著图和语义标签~~~
深度学习大讲堂
2020-12-20 18:17
让机器“一叶知秋”：弱监督视觉语义分割（1）
编者按：西汉刘安的《淮南子·说山训》中有这样一段话：“见一叶落，而知岁之将暮；睹瓶中之冰，而知天下之寒.”这两句话显示了人见微而知著的能力，人对这个世界的认知，是在对周围世界的不断探索过程中逐步形成的~~~
深度学习大讲堂
2020-12-20 18:09
深入研究自监督单目深度估计：Monodepth2
单目深度估计模型Monodepth2对应的论文为Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation，由伦敦大学学院提出，这篇论文的研究目标是~~~
计算机视觉工坊
2020-12-20 17:32
NeurIPS 2020奖项出炉：GPT-3等三项研究获最佳论文奖，华人一作论文获时间检验奖
一万八千人参会的NeurIPS 2020 相比去年数量暴涨了三成，在大会上，1750 亿参数模型 GPT-3 再次成为了人们热议的话题。北京时间 12 月 8 日凌晨，正在线上举行的全球人工智能顶会 ~~~
机器之心
2020-12-20 16:18
没瓜可吃了？深挖Timnit和Jeff Dean事件结论：大概率不会有反转了
上周末，谷歌爆出一个大瓜。谷歌AI伦理团队联合负责人Timnit Gebru被谷歌AI负责人Jeff Dean开除。事件一出，几分钟内就成为美国科技圈的最大热点，Twitter上讨论的沸沸扬扬，之后各~~~
大数据文摘
2020-12-20 16:05
40亿美元，Uber自动驾驶“大甩卖”！明星初创企业Aurora接手，首款产品不做出租车
疫情仍未散去，Uber太难了。为了实现盈利，12月7日，美国网约车巨头Uber及其竞争对手Aurora Innovation宣布，Uber决定将旗下自动驾驶部门ATG出售给后者。去年4月，Uber的A~~~
大数据文摘
2020-12-20 15:59
独家 | 熵–数据科学初学者必知的关键概念（附链接）
引言熵是机器学习的关键概念之一。对于任何机器学习爱好者来说，这都是必知的，但许多人对此概念仍感到困惑。本文的重点是，通过探究概率论的基本概念、公式的逻辑与意义、以及其对决策树算法的重要性来了解熵的作用~~~
数据派THU
2020-12-20 15:55
独家 | 集成学习入门介绍
生活中我们做的许多决定都是基于其他人的意见。这包括，通过书评来决定阅读哪一本书；根据多位医生的建议决定选择哪个治疗方案；以及定罪。一般地，一群人共同决策的结果比团队中每个个体单独做决策带来的结果更优。~~~
数据派THU
2020-12-20 15:42
丢弃Transformer，FCN也可以实现E2E检测
来源 | 知乎CVer计算机视觉专栏我们基于FCOS，首次在dense prediction上利用全卷积结构做到E2E，即无NMS后处理。我们首先分析了常见的dense prediction方法（如R~~~
AI科技大本营
2020-12-20 15:37
两大AI技术集于一身，有道词典笔3从0到1的飞跃
“双十一”结束的钟点刚刚敲响，拥有电子消费品的企业便很快对外界秀了一把今年的销售战绩，网易有道也不例外。在电子词典单品品类榜单上，有道词典笔稳稳拿下天猫和京东两大电商平台的销售冠军。自去年9月发布以来~~~
AI科技大本营
2020-12-20 15:31
字节跳动 | 大幅提升训练性能，与清华提出新型分布式DNN训练架构（附源码）
前言 现有的分布式 DNN 训练架构无法充分利用异构资源实现高性能训练。近期，来自字节跳动和清华大学的研究人员提出一种新型分布式 DNN 训练架构——BytePS，解决了这一问题，实现了大~~~
CV研究院
2020-12-20 15:09
基于视觉和惯性传感器的移动机器人手遥操作系统
论文：A Mobile Robot Hand-Arm Teleoperation System by Vision and IMU该研究提出了一种多模式移动遥操作系统，该系统由一个新颖的基于视觉的手势~~~
计算机视觉工坊
2020-12-19 09:22
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