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背包小强想拯救人类！“背”上计算机芯片，半机械蟑螂运动轻松可控，未来可用于救援

夏天到了，家里的蟑螂是不是又在蠢蠢欲动了？蟑螂这个东西，可以说是人人喊打，但是呢，也是“打不死的小强”。既然如此，我们为什么不换个思路，既然不能消灭它，那么为何不把蟑螂利用起来？最近，新加坡南洋理工大~~~

大数据文摘 2021-06-16 19:13

Jeff Dean领衔AI助力芯片设计效率革命！6小时内完成布局设计，新一代TPU已用上

大数据文摘授权转载自学术头条撰稿：库珀设计一款高端芯片有多难？想象一下要将上百亿个晶体管集成到指甲盖大小的区域上，还要进行各类功能区域规划，这是一项多么微观且浩瀚的工程。如今，最基本的芯片~~~

大数据文摘 2021-06-16 06:47

独家 | 虚假疫苗网站如何获取你的个人信息

该网站最近被政府查封，该网站仿造一家开发冠状病毒疫苗的真实公司，试图窃取个人数据用于恶意目的。图片：马里兰州联邦检察官办公室随着新冠疫苗的推广，网络罪犯已经开始设计网络钓鱼活动和虚假网站用于诈骗关注（~~~

数据派THU 2021-06-16 06:32

独家 | 在Python中使用广义极端学生化偏差（GESD）进行异常检测

作者：Shaleen Swarup翻译：欧阳锦校对：王可汗本文从理论和实践角度介绍了使用广义极端学生化偏差（GESD）进行异常检测的方法，展示了Python代码示例和相关源码。关键字：Python 异~~~

数据派THU 2021-06-16 06:30

吃糖学知识？通过舌头传感器，让视障人群“看见”形状

来源：大数据文摘由Bryan Shaw领导的贝勒大学研究团队发现，复杂三维结构的口腔触觉“可视化”可以做到与视力一样准确根据2021年5月的统计，德克萨斯州韦科市约有3600万人失明，其中包括100万~~~

数据派THU 2021-06-15 06:00

网红 AI 高仿坎爷发布说唱情歌，歌迷：堪比真人原声

来源：HyperAI超神经近日，一个基于 Tacotron2 和 Transformer 实现文字转声音的 AI 应用——Uberduck.AI 破圈了，不少 TikTok 、YouTube 网红博主~~~

数据派THU 2021-06-15 05:59

注意力可以使MLP完全替代CNN吗？未来有哪些研究方向？

以下文章来源于深度学习技术前沿，作者murufeng论文链接：https://arxiv.org/abs/2105.15078[ 导读 ]本文主要介绍清华大学胡事民团队最新发表在Arxiv上的研究论~~~

数据派THU 2021-06-15 05:56

干货！机器学习中，如何优化数据性能

得益于覆盖各种需求的第三方库，Python在今天已经成为了研究机器学习的主流工具。不过由于其解释型语言的特性，在运行速度上往往和传统编译型语言有较大差距。特别是当训练数据集非常庞大时，很多时候处理数据~~~

AI科技大本营 2021-06-14 17:22

蓝色起源载人火箭7月首飞，贝索斯即将实现儿时愿望

美国当地时间6月7日早，亚马逊创始人、世界首富贝索斯（Jeff Bezos）在社交媒体上发帖表示，自己将在7月20日乘坐蓝色起源（Blue Origin）公司的火箭飞往太空，成为蓝色起源首次执行的亚轨~~~

AI科技大本营 2021-06-14 17:18

不用深度学习，怎么提取图像特征？

以下文章来源于小白学视觉，作者小白图像分类是数据科学中最热门的领域之一，在本文中，我们将分享一些将图像转换为特征向量的技术，可以在每个分类模型中使用。VATboxVATbox，作为n一个我们所暗示的~~~

AI科技大本营 2021-06-14 17:17

新目标检测框架 | 基于改进的one-shot的目标检测

目前在目标检测方面的进展依赖于大规模的数据集来获得良好的性能。然而，在许多场景下可能并不总是有足够的样本，从而导致当前基于深度学习的目标检测模型的性能下降。一、简要为了克服上述的问题，有研究者提出了一~~~

CV研究院 2021-06-14 17:10

目标检测 | 基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测

一、简要今天分享的是研究者提出了基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测方法。YOLOv2和YOLOv3是典型的基于深度学习的对象检测算法，它们使用统计自适应指数回归模型设计了网络的最后一层来预测对象的尺~~~

CV研究院 2021-06-14 17:04

SSFENet | 增强空间和语义特征用于目标检测

简要目前最先进的目标检测器通常使用预先训练好的分类网络来提取特征，然后利用特征金字塔来检测不同尺度的目标。然而，分类网络更喜欢平移不变性，而忽略了位置信息，因此直接使用提取的特征进行融合会影响性能。在~~~

CV研究院 2021-06-14 17:01

实战 | 实时的目标检测与识别简单应用

一、问题来源最近总是有很多入门的朋友问我，我进入计算机视觉这个领域难不难？是不是要学习很多知识？到底哪个方向比较好？这些问题其实我也不好回答他们，只能衷心告诉他们，如果你对这领域特别感兴趣，那你可以进~~~

CV研究院 2021-06-14 16:58

ECCV 2020 | 基于分割一致性的单目自监督三维重建

概述本文主要从二维图像及其轮廓的集合中，学习一个自监督的、单视图的三维重建模型，预测目标物体的3D网格形状、纹理和相机位姿。提出的方法不需要3D监督、注释的关键点、物体的多视图或者一个先验的网格模板。~~~

计算机视觉工坊 2021-06-09 06:40

基于3D边界特征的视觉定位技术

最近因为有些重要工作需要处理，系列文章因此搁置，月底时间稍微充裕，我们继续上一次的主题，聊一聊3D几何语义中的边界属性，感兴趣的同学可以回顾一下上一篇分享。3D空间中的边界特征线是机器视觉感知中的一种~~~

计算机视觉工坊 2021-06-09 06:34

目标跟踪入门篇—相关滤波

前言目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题，目前广泛应用在体育赛事转播、安防监控和无人机、无人车、机器人等领域。简单来说，目标跟踪就是在连续的视频序列中，建立所要跟踪物体的位置关系，得到~~~

计算机视觉工坊 2021-06-09 06:31

ICRA2021| Intensity-SLAM：基于强度辅助的大规模环境定位和建图

摘要：SLAM是一项基于传感器感知（如LiDAR和相机）可用于估计机器人位置并重建环境的任务。它广泛应用于自动驾驶等机器人应用场景。传统基于 LiDAR 的 SLAM 算法主要利用场景上下文中的几何特~~~

计算机视觉工坊 2021-06-09 06:27

最新综述：基于深度学习方式的单目物体姿态估计与跟踪

原文：Deep Learning on Monocular Object Pose Detection and Tracking: A Comprehensive Overview作者：中国人民大学、~~~

计算机视觉工坊 2021-06-09 06:12

怎样看pytorch源码最有效？

现在深度学习项目代码量越来越大，并且单个文件的量也非常的大。笔者总结了一些专家的经验并结合自己看的一些项目，打算总结一下如何探索和深入一个深度学习项目库。1. 基础知识首先，需要保证有一定的深度学习基~~~

计算机视觉工坊 2021-06-09 06:05

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