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Double-Head:重新思考检测头，提升精度

一、背景大多数两阶段目标检测器共享一个用于分类和边界框回归的头。两种不同的头结构被广泛使用。Faster RCNN在单级特征图(conv4)上使用卷积头(conv5)，而FPN在多级特征图上使用全连接~~~

CV研究院 2022-11-20 17:57

无卷积骨干网络：金字塔Transformer，提升目标检测/分割等任务精度

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2102.12122.pdf源代码地址：https://github.com/whai362/PVT背景具有自注意力的Transformer引发了~~~

CV研究院 2022-11-20 17:55

目标检测 | 基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测

一、简要今天分享的是研究者提出了基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测方法。YOLOv2和YOLOv3是典型的基于深度学习的对象检测算法，它们使用统计自适应指数回归模型设计了网络的最后一层来预测对象的尺~~~

CV研究院 2022-11-20 17:53

NeurlPS 2022 | 全新大模型参数高效微调方法SSF：仅需训练0.3M的参数，效果卓越

近期，由新加坡国立大学和字节跳动联合发表的论文入选 NeurIPS 2022。该论文提出了一个全新的、针对大模型训练的参数高效微调方法 SSF（Scaling & Shifting Your ~~~

CV研究院 2022-11-20 17:51

最高加速9倍！字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎

SC22 接收论文：https://sc22.supercomputing.org/presentation/?id=pap211&sess=sess154代码地址：https://githu~~~

CV研究院 2022-11-20 17:50

目标检测也就是这么简单

看到这些图片大家应该都很熟悉，今天首要的主角就是他们，现在人机对战已经火热进行中，前不久美国的一场DOTA人机大战拉开了序幕，人工智能再次向~~~

CV研究院 2022-11-20 17:48

小目标Trick | Detectron2、MMDetection、YOLOv5都通用的小目标检测解决方案

检测小目标和远程目标检测是监控应用中的一个主要挑战。这些物体由图像中少量的像素表示，缺乏足够的细节，使得传统的检测器难以检测。在这项工作中，提出了一个名为切片辅助超推理(SAHI)的开源框架，该框架为~~~

CV研究院 2022-11-20 17:46

让模型训练速度提升2到4倍

随着越来越多的企业转向人工智能来完成各种各样的任务，企业很快发现，训练人工智能模型是昂贵的、困难的和耗时的。一家公司 MosaicML 的目标正是找到一种新的方法来应对这些层出不穷的挑战。近日， Mo~~~

CV研究院 2022-11-20 17:45

深度框架训练 | 不是所有数据增强都可以提升最终精度

一、前言&简要为了缓解上述问题，有研究者提出了一种简单而高效的方法，称为保持增强（KeepAugment），以提高增强图像的保真度。其主要思想是首先使用显著性map来检测原始图像上的重要区域，~~~

CV研究院 2022-11-20 17:40

Yolo系列的高效更精确的目标检测框架

1 前言YOLOX在YOLO系列的基础上做了许多有意思的工作，其主要贡献在于：在YOLOV3的基础上，引入了“Decoupled Head”，“Data Augmentation”，“Anc~~~

CV研究院 2022-11-20 17:39

Wi-Fi 6到底有什么特别？

什么是Wi-Fi 6 ？Wi-Fi 6，是Wi-Fi联盟给IEEE Std. P802.11ax起的别名。众所周知，以前我们的Wi-Fi都是叫作802.11a/b/n/g/ac/ax之类的~~~

传感器技术 2022-11-19 22:42

杰特电子科技（镇江）有限公司

杰特电子科技（镇江）有限公司杰特电子科技（镇江）有限公司是KELLER官方授权在华经销商，专业从事代理瑞士KELLER品牌压力传感器、变送器、数字压力表及各类校验仪等精密仪器仪表的研发与销售，致力服务~~~

传感器技术 2022-11-19 22:41

SC-DepthV3来了！深度解析无监督单目深度估计V1到V3的主要变化（2）

3. SC-DepthV2做了什么？之前的SC-DepthV1和MonoDepth2等网络主要针对KITTI等室外场景，取得了非常不错的效果。但SC-Depth系列的作者发现，这些网络很难泛化到室内场~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 20:01

SC-DepthV3来了！深度解析无监督单目深度估计V1到V3的主要变化（1）

0. 笔者个人体会因为项目原因需要用到无监督单目深度估计网络，目前SC-Depth系列是非常经典的框架，因此写下这篇文章记录自己的学习经历。深度估计其实是一个非常早的问题，早期方法主要是Structu~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:59

NeurIPS 2022｜清华提出首个退化可感知的展开式Transformer

作者丨phantom@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/576280023编辑丨极市平台本文介绍我们 NeurIPS 2022 关于 Spectral Co~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:57

ECCV 2022 Oral｜原来Scene Graph Generation也有精神内耗

作者丨张傲-NUS@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/544493192编辑丨极市平台文章主要介绍我们在ECCV 2022 Oral (2 accept, ~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:55

并行Nerf逆过程解决姿态估计问题！（Arxiv 2022）

标题：Parallel Inversion of Neural Radiance Fields for Robust Pose Estimation项目地址：https://pnerfp.github~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:50

NeurIPS 22｜四分钟内就能训练目标检测器！商汤等提出大批量训练算法 AGVM

来源丨机器之心本文提出了一种大批量训练算法 AGVM (Adaptive Gradient Variance Modulator)，不仅可以适配于目标检测任务，同时也可以适配各类分割任务。AGVM 可~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:47

半监督语义分割前沿

来源丨MCPRL导读传统语义分割在很多任务上已经达到了很好的性能，然而这需要大规模完全标注的数据集，这无疑需要昂贵的人力物力财力。半监督语义分割旨在利用少量标注样本和大量的未标记样本解决标注难度大、标~~~

计算机视觉工坊 2022-11-19 19:46

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