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技术维护保养:泵的认识和常见的故障问题
涡轮分子泵是利用高速旋转的动叶轮将动量传给气体分子,使气体产生定向流动而抽气的真空泵。涡轮分子泵的优点是启动快,能抗各种射线的照射,耐大气冲击,无气体存储和解吸效应,无油蒸气污染或污染很少,能获得清洁~~~
13790630297
2022-02-16 14:02
无线灌溉优势
随着科技发展,灌溉技术从原来的大水漫灌,逐渐转换为沟灌、喷灌、滴灌、渗灌等方式,但无论是哪种方式,每个环节如果都需要人工参与时,就会耗费大量水资源,还增加了人力成本,无线灌溉技术无疑成为众多人心中的理~~~
物联小学生
2022-02-16 13:04
料位测量仪表在活性焦脱硫工程中的应用
【计为自动化,国家高新技术企业】活性焦烟气脱硫技术作为一种先进的干法烟气脱硫技术,具有节水、净化效果好、排烟温度高、吸附性强、流程简单、不产生二次污染、可回收硫资源等优点。~~~
jiweiauto
2022-02-16 11:38
机器视觉检测中,为何选择使用线阵相机?
在一些机器视觉检测应用中,对工业相机进行选择时,相比面阵相机,为何选择使用线阵相机呢?主要有以下几方面原因: 1、线阵相机的采集速度更快~~~
image900
2022-02-15 16:10
语音芯片怎么实现功能
语音芯片是如何实现功能的呢?在当前电子科技快速发展的时代,集成电路是推动科技发展的一个不可或缺的重要部件。 那么语音芯片,就是可以存储控制播放语音的IC。语音芯片是将语音信号通过采样转化为数字,存储在~~~
唯创知音WT
2022-02-15 16:09
智能时代新火花:基于LORA无线传输技术的无线灌溉
切入正题,每种植物都有适合自己生长的环境,如果湿度过大,植物的根系会增加腐烂的可能,湿度过小,又不能满足植物的生长所需。而灌溉作为重要的种植管理模式,灌溉方式是否合理,决定着植物的成长状态。而智能化作~~~
物联小学生
2022-02-15 15:43
PBA直线电机在地铁应用
PBA直线电机主要是直线电动机,它是一种将电能直接转换成直线运动机械能,而不需任何中间转换机构的传动装置。我们经常看到,许多直线驱动装置或系统都是采用旋转电动机通过中间转换装置,例如链条、钢丝绳、皮带~~~
pba2021
2022-02-15 14:59
水质监测主要存在于生活中的哪些地方?
水是生命之源,好水质有助于身体健康,被污染的水质就相当于慢性毒****。无论是商业用水还是生活用水,都要定期进行水质监测,保证水质安全。但是,在日常生活中,我们只知道居民所用自来水是通过消菌杀毒的,而~~~
物联小学生
2022-02-14 14:30
语音芯片WT2003H4 B008单芯片实现智能门铃方案快捷设计
语音芯片WT2003H4 B008单芯片实现智能门铃方案快捷设计随着智能无线技术的不断进步,无线门铃也走进了千家万户,门铃产品的销量随着人们的需求也不断上升,市面上的各样门铃技术质量也参差不齐。唯创知~~~
唯创知音WT
2022-02-14 14:03
真空夹套磁翻板液位计和电伴热磁翻板液位计介绍
在寒冷的冬天,气温较低,为了有效防止测量的介质在低温下结冰而导致无法测量,需要通过外源性的加热措施将测量介质保持在流动性的可测液体状态。这时就需要用到真空夹套磁翻板液位计和~~~
jiweiauto
2022-02-14 13:55
(2022.2.7)半导体春节要闻-莫大康
半导体春节要闻2022.1.31- 2022.2.41. 美媒:全球芯片销售额或十年内翻番据美国《华尔街日报》网站1月30日报道,受全球半导体短缺和需求增长影响,芯片行业刚刚度过了有史以来销售状况最好~~~
qiushiyuan
2022-02-14 09:01
主动学习(Active Learning)概述及最新研究
©作者 | 白帆学校 | 香港中文大学研究方向 | 机器人、医疗图像、主动学习一、前言我将我对主动学习的理解和最新研究的感悟都整理为这篇文章,主要目的是供大家参考、讨论,~~~
数据派THU
2022-02-13 19:28
「强化学习可解释性」最新2022综述
来源:新智元强化学习是一种从试错过程中发现最优行为策略的技术,已经成为解决环境交互问题的通用方法。然而,作为一类机器学习算法,强化学习也面临着机器学习领域的公共难题,即难以被人理解。缺乏可解释性限制了~~~
数据派THU
2022-02-13 19:26
基于移动机器人的拣货系统研究进展
来源:专知基于移动机器人的拣货系统(Robotic mobile fulfillment systems, RMFS)作为一种新型物至人的拣货系统, 相比人工拣货系统和AS/RS拣货系统(下文统称传统~~~
数据派THU
2022-02-13 19:24
从顶会论文看多模态预训练研究进展
以下文章来源于RUC AI Box ,作者都一凡凭借着强大的泛化能力,预训练模型在CV和NLP领域的一系列任务上取得巨大成功。尤其是自以Transformer为架构的预训练模型在NLP领域大放异彩之后~~~
数据派THU
2022-02-13 19:23
图卷积和消息传递理论的可视化详解
来源:Deephub Imba假设现在需要设计治疗某些疾病的****物。有一个其中包含成功治疗疾病的****物和不起作用的****物数据集,现在需要设计一种新****,并且想知道它是否可以治疗这种疾病~~~
数据派THU
2022-02-13 19:22
独家 | 为什么在CV(视觉识别)领域,Transformers正在缓慢逐步替代CNN?
作者:Pranoy Radhakrishnan翻译:wwl校对:王可汗在认识Transformers之前,思考一下,为什么已经有了MLP、CNN、RNN,研究者还会对Transformers产生研究的~~~
数据派THU
2022-02-13 19:20
AI手语主播通过朱广权魔鬼面试,残影级手速无惧贯口,今已正式上岗助力冰雪盛会
本文经ai新媒体量子位(公众号 id:qbitai)授权转载,转载请联系出处什么样的手语主播能跟朱广权battle得有来有回?话不多说,咱直接板凳瓜子备齐,一起前排围观:只见朱广权语速起飞,妙语连珠,~~~
数据派THU
2022-02-13 19:17
超图学习综述: 算法分类与应用分析
随着图结构化数据挖掘的兴起, 超图作为一种特殊的图结构化数据, 在社交网络分析、图像处理、生物反应解析等领域受到广泛关注. 研究者通过解析超图中的拓扑结构与节点属性等信息, 能够有效解决实际~~~
数据派THU
2022-02-13 19:15
谷歌大神Jeff Dean领衔,万字展望5大AI趋势
以下文章来源于学术头条 ,作者学术头条对于关心人工智能技术进展的读者来说,每年年底来自整个谷歌 research 团队撰写的年终总结,可谓是必读读物。今天,由谷歌大神 Jeff Dean 领衔,这份总~~~
数据派THU
2022-02-13 19:14
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