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CVPR目标检测新框架：不再是YOLO，而是只需要一层特征（干货满满，建议收藏）（1）

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2103.09460.pdf1前言自毕业以来，也接触了各种各样的目标检测框架。从刚开始见证TensorFlow崛起到Pytorch占有人工智能半壁~~~

CV研究院 2023-04-23 20:08

目标检测 | 基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测

一、简要今天分享的是研究者提出了基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测方法。YOLOv2和YOLOv3是典型的基于深度学习的对象检测算法，它们使用统计自适应指数回归模型设计了网络的最后一层来预测对象的尺~~~

CV研究院 2023-04-23 20:06

CVPR2023 | 基于多视图投影和方向一致性的弱监督单目3D检测

论文思路：单目3D目标检测由于其应用简单，已成为自动驾驶的主流方法。一个突出的优点是在推理过程中不需要LiDAR点云。然而，目前的大多数方法仍然依赖于3D点云数据来标记训练阶段使用的ground tr~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 20:00

深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）

00 前言本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较，各种优化方法的详细内容及公式只好去认真啃论文了，在此我就不赘述了。01 SGD此处的SGD指mini-b~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 19:57

从零自制深度学习推理框架: 计算图中的表达式讲解（3）

一个复杂点的例子我们提出这个例子是为了让同学更加透彻的理解Expression Layer, 我们举一个复杂点的例子：add(mul(@0,@1),@2),我们将以人工分析的方式去还原词法和语法分析的~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 19:55

从零自制深度学习推理框架: 计算图中的表达式讲解（2）

语法解析当得到token数组之后,我们对语法进行分析,并得到最终产物抽象语法树（不懂的请自己百度,这是编译原理中的概念）.语法解析的过程是递归向下的,定义在Generate_函数中.struct&nb~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 19:55

从零自制深度学习推理框架: 计算图中的表达式讲解（1）

项目主页https://github.com/zjhellofss/KuiperInfer 感谢大家点赞和PR, 这是对我最大的鼓励, 谢谢.什么是表达式表达式就是一个计算过程,类似于如下：outpu~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 19:53

视频版Stable Diffusion：英伟达做到最高1280×2048、最长4.7秒

在生成式 AI 盛行的今天，英伟达在文本生成视频领域更进了一步，实现了更高分辨率、更长时间。要说现阶段谁是 AI 领域的「当红辣子鸡」？生成式 AI 舍我其谁。包括 ChatGPT 等对话式 AI 聊~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 19:52

复旦开源首个「中国版ChatGPT」MOSS！全新插件系统，能上网，会鸡兔同笼（2）

Web search：联网搜索使用联网插件时，第一次虽然不成功，但在重新尝试之后， MOSS给出了正确的答案。MOSS的迭代过程根据团队成员孙天详的介绍，目前开源的版本称为MOSS 003，而二月份公~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 19:51

复旦开源首个「中国版ChatGPT」MOSS！全新插件系统，能上网，会鸡兔同笼（1）

【导读】复旦NLP团队首次上线MOSS两个月后，他们遵照承诺，真的把MOSS开源了。同时，MOSS也成为了国内首个搭载插件系统的开源对话语言模型。国内首个类ChatGPT模型MOSS，开源了！这次，复~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 19:49

像教女朋友一样的Deformable DETR论文精度+代码详解（2）

4.4、Decoder详细代码注释如下，这里要控制是否使用iterative bounding box refinement和two stage技巧。iterative bounding box re~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 19:48

像教女朋友一样的Deformable DETR论文精度+代码详解（1）

最近学习CV中的Transformer有感而发，网上关于Deformable DETR通俗的帖子不是很多，因此想分享一下最近学习的内容。第一次发帖经验不足，文章内可能有许多错误或不恰之处欢迎批评指正。~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 19:48

ChatGPT问世不到半年，这个行业就已被AI化了

用 AI 大模型「重做所有产品」。意义重大，这才是 AI 进入生产力阶段了。本周一，Adobe 联合英伟达展示的人工智能绘图工具 firefly 引爆了朋友圈。这是 Firefly 的一次重大升级，虽~~~

机器之心 2023-04-23 19:44

关于Prompt Engineering你该了解啥？OpenAI应用研究负责人帮你梳理了（2）

自动 Prompt 设计Prompt 是一系列前缀 token，可增加在给定输入的情况下获得所需输出的概率。因此，可以将它们视为可训练参数，并通过梯度下降直接在嵌入空间上对其进行优化，例如 AutoP~~~

机器之心 2023-04-23 19:42

关于Prompt Engineering你该了解啥？OpenAI应用研究负责人帮你梳理了（1）

随着 ChatGPT、GPT-4 等模型的兴起，人们对如何创建提示以获得想要的输出越来越感兴趣。研究者对特定提示的响应可能很难预测，并且会因模型的不同而不同。本文来自 OpenAI 的翁丽莲（Lili~~~

机器之心 2023-04-23 19:41

直连Colab，支持20种编程语言：谷歌版ChatGPT代码水平反杀了？

Bard 现在可以生成代码、Debug、并帮你解释代码。虽然过去十几年里一直引领全球 AI 进步，谷歌在过去的几个月却只能努力追赶微软和 OpenAI 的步伐，为此这个星期甚至还把谷歌大脑和 Deep~~~

机器之心 2023-04-23 19:39

JARVIS项目原作解读：连接ChatGPT和HuggingFace解决AI问题

机器之心最新一期线上分享邀请到了微软亚洲研究院研究员宋恺涛，为大家分享他们近期的开源项目 JARVIS。在最近一段时间内，以 ChatGPT 为代表的大语言模型（Large Language~~~

机器之心 2023-04-23 19:36

SFT-GAN、CSRCNN、CSNLN、HAN+、Config (f)…你都掌握了吗？一文总结超分辨率分析必备经典模型（三）-3

4、 HAN+信息性特征在单幅图像的超分辨率任务中起着至关重要的作用。通道注意力已经被证明可以有效地保留每一层的信息丰富的特征。然而，通道注意力将每个卷积层作为一个单独的过程，忽略了不同层之间的关联性~~~

机器之心 2023-04-23 19:35

SFT-GAN、CSRCNN、CSNLN、HAN+、Config (f)…你都掌握了吗？一文总结超分辨率分析必备经典模型（三）-2

2、 CSRCNN随着SRCNN的发展，深度学习技术已被广泛应用于图像超分辨率任务。许多研究人员专注于优化和改进SRCNN的结构，实现了良好的处理速度和修复质量。然而，这些方法在训练过程中大~~~

机器之心 2023-04-23 19:34

SFT-GAN、CSRCNN、CSNLN、HAN+、Config (f)…你都掌握了吗？一文总结超分辨率分析必备经典模型（三）-1

本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含~~~

机器之心 2023-04-23 19:33

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