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将人类语言理解能力应用于药物发现中以提高活性预测模型的性能

在药物发现和材料科学中，活性和性质预测模型是及其重要的工具，但目前采用的模型一般需要根据新需求在目标数据上进行训练或微调。语言模型可以通过零/少样本能力处理新的任务，但其活性预测的预测质量较差。为此，~~~

数据派THU 2023-04-24 20:25

图像分类：来自13个Kaggle项目的经验总结

任何领域的成功都可以归结为一套小规则和基本原则，当它们结合在一起时会产生伟大的结果。机器学习和图像分类也不例外，工程师们可以通过参加像Kaggle这样的竞赛来展示最佳实践。在这篇文章中，我将给你很多资~~~

数据派THU 2023-04-24 20:24

借助计算机建模及 eBird 数据集，马萨诸塞大学成功预测鸟类迁徙

内容一览：近日，英国生态学会期刊《Methods in Ecology and Evolution》上发布了一个新的预测模型 BirdFlow，其能够解决生物学目前最困难的挑战之一：准确预测候鸟的运动~~~

数据派THU 2023-04-24 20:23

独家 | 小数据集也能大有作为：特征工程的妙用

特征工程可以弥补数据的不足。图片源自Unsplash，由Thomas T上传在快速发展的人工智能 (AI) 世界中，数据已成为无数创新应用和解决方案的命脉。实际上，大型数据集通常被~~~

数据派THU 2023-04-24 20:22

深度学习如何训练出好的模型

深度学习在近年来得到了广泛的应用，从图像识别、语音识别到自然语言处理等领域都有了卓越的表现。但是，要训练出一个高效准确的深度学习模型并不容易。不仅需要有高质量的数据、合适的模型和足够的计算资源，还需要~~~

数据派THU 2023-04-24 20:21

独家 | ChatGPT可以解决分级和分类这样的简单机器学习任务

一句话概括：ChatGPT可以帮助你完成简单的机器学习任务——以下是方法：ChatGPT是一个聊天机器人，可以帮助你完成简单的机器学习任务，例如分级和分类任务。它会用一种自然语言处理算法来~~~

数据派THU 2023-04-24 20:20

OpenAI CEO Sam Altman：巨型 AI 模型时代即将终结！

「巨型 AI 模型时代即将终结」，当这句话最新出自 OpenAI CEO Sam Altman 之口时，业界哗然。毕竟在过去一段时间中，因为 GPT-4 以及 ChatGPT 会话式 AI ~~~

AI科技大本营 2023-04-24 20:18

钉钉之最终幻想：No App

4 月 18 日，在北京举行的“智能协同之春” 2023 钉峰会上，钉钉总裁叶军宣布，钉钉正式接入阿里巴巴千问大模型，将全面智能化升级为智能协同办公平台和智能应~~~

AI科技大本营 2023-04-24 20:18

Stable Diffusion公司开源大语言模型StableLM，网友：不是我想要的！

众所周知，去年初创公司 Stability AI 发布的 AI 图像生成工具 Stable Diffusion，成为一种革命性的图像模型，也使 AI“文生图”实现了飞速的发展。满载着大家对其“不再局限~~~

AI科技大本营 2023-04-24 20:16

ChatGPT加剧恐慌？4成AIoT开发者认为AI会产生意识 | 中国AIoT开发者报告正式发布（2）

行业场景：制造业+自动驾驶+供应商AIoT作为人工智能和物联网技术结合的产物，它使物联网设备更加自动化和智能化，制造领域基于降本增效的底层诉求，也与AIoT进行了紧密的融合。42.5%的开发者表示所在~~~

AI科技大本营 2023-04-24 20:16

ChatGPT加剧恐慌？4成AIoT开发者认为AI会产生意识 | 中国AIoT开发者报告正式发布（1）

据国际数据公司IDC预测，到2025年，全球IoT连接的设备数量将达到519亿，其中中国将达到80亿。尽管相较之前，近两年IoT的讨论热度有所消减，但并没有影响到在产业界的持续布局。如何实现万物智联是~~~

AI科技大本营 2023-04-24 20:15

Google 在 ChatGPT 时代的生死之战：居然把 DeepMind 和 Google Brain 合并了

Google 将 DeepMind 和 Google Brain 合并为 Google DeepMind 了。Google and Alphabet CEO 桑德尔·皮查伊、DeepMind~~~

AI科技大本营 2023-04-24 20:14

ICCV：阿里达摩院将Transformer应用于目标重识别，效果显著

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2102.04378.pdf开源代码：https://github. com/heshuting555/TransReID1前言提取稳健的特征表示~~~

CV研究院 2023-04-23 20:14

用于精确目标检测的多网格冗余边界框标注

现在领先的目标检测器是从基于深度CNN的主干分类器网络重新调整用途的两级或单级网络。一、前言现在领先的目标检测器是从基于深度CNN的主干分类器网络重新调整用途的两级或单级网络。YOLOv3就是这样一种~~~

CV研究院 2023-04-23 20:09

CVPR目标检测新框架：不再是YOLO，而是只需要一层特征（干货满满，建议收藏）（2）

Dilated Encoder关键组件1使用Dilated Encoder模块代替FPN 。SiSo Encoder只使用了Backbone中的C5特征作为输入，C5特征感受野仅仅覆盖有限的尺度范围，~~~

CV研究院 2023-04-23 20:08

CVPR目标检测新框架：不再是YOLO，而是只需要一层特征（干货满满，建议收藏）（1）

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2103.09460.pdf1前言自毕业以来，也接触了各种各样的目标检测框架。从刚开始见证TensorFlow崛起到Pytorch占有人工智能半壁~~~

CV研究院 2023-04-23 20:08

目标检测 | 基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测

一、简要今天分享的是研究者提出了基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测方法。YOLOv2和YOLOv3是典型的基于深度学习的对象检测算法，它们使用统计自适应指数回归模型设计了网络的最后一层来预测对象的尺~~~

CV研究院 2023-04-23 20:06

CVPR2023 | 基于多视图投影和方向一致性的弱监督单目3D检测

论文思路：单目3D目标检测由于其应用简单，已成为自动驾驶的主流方法。一个突出的优点是在推理过程中不需要LiDAR点云。然而，目前的大多数方法仍然依赖于3D点云数据来标记训练阶段使用的ground tr~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 20:00

深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）

00 前言本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较，各种优化方法的详细内容及公式只好去认真啃论文了，在此我就不赘述了。01 SGD此处的SGD指mini-b~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 19:57

从零自制深度学习推理框架: 计算图中的表达式讲解（3）

一个复杂点的例子我们提出这个例子是为了让同学更加透彻的理解Expression Layer, 我们举一个复杂点的例子：add(mul(@0,@1),@2),我们将以人工分析的方式去还原词法和语法分析的~~~

计算机视觉工坊 2023-04-23 19:55

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