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智能计算
目标检测创新:一种基于区域的半监督方法,部分标签即可
研究表明,当训练数据缺少注释(即注释稀疏的数据)时,目标检测器的性能会显着下降。一、前言研究表明,当训练数据缺少注释(即注释稀疏的数据)时,目标检测器的性能会显着下降。现在的方法侧重于以伪标签的形式或~~~
CV研究院
2023-01-19 17:02
首个快速知识蒸馏的视觉框架:ResNet50 80.1%精度,训练加速30%
论文和项目****:http://zhiqiangshen.com/projects/FKD/index.html代码:https://github.com/szq0214/FKD计算机视觉研究院专栏~~~
CV研究院
2023-01-19 17:00
细粒度特征提取和定位用于目标检测(附论文下载)
1 简要近年来,深度卷积神经网络在计算机视觉上取得了优异的性能。深度卷积神经网络以精确地分类目标信息而闻名,并采用了简单的卷积体系结构来降低图层的复杂性。基于深度卷积神经网络概念设计的VGG~~~
CV研究院
2023-01-19 16:59
最高加速9倍!字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎(2)
量化技术int8 量化的加速收益主要来自如下几个方面:GEMM 精度从 fp16 降低到 int8 后,计算时间缩短;自定义算子采用 int8 输入输出后,数据读写时间缩短;梯度采用 int8 存储后~~~
CV研究院
2023-01-19 16:57
最高加速9倍!字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎(1)
SC22 接收论文:https://sc22.supercomputing.org/presentation/?id=pap211&sess=sess154代码地址:https://githu~~~
CV研究院
2023-01-19 16:55
实践教程|PyTorch训练加速技巧
作者丨用什么名字没那么重要@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/360697168编辑丨极市平台由于最近的程序对速度要求比较高,想要快速出结果,因此特地学习了~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:50
最新综述 | 复杂环境中的计算机视觉问题介绍及解决!(2)
应用1)交通流量估算模型和算法:交通流量变量包括交通量、密度、速度和排队长度。用于检测和跟踪目标以从视频中估计交通流量变量的算法和模型,可分为一阶段和两阶段方法。在一阶段方法中,根据检测结果估计变量,~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:49
最新综述 | 复杂环境中的计算机视觉问题介绍及解决!(1)
作者丨汽车人来源丨自动驾驶之心计算机视觉如何在复杂环境中进行有效感知?近年来,计算机视觉在智能交通系统(ITS)和自动驾驶(AD)中的应用逐渐转向深度神经网络架构。虽然在基准数据集上的性能似乎有所改善~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:49
OpenCV配置CUDA以支持GPU加速
一、环境准备查看电脑NVIDIA的CUDA版本号,下载对应版本CUDA Toolkit(当前使用11.1版本)(具体需不需要下载和自己电脑cuda相同版本的还有待查证)cmake3.17.2(最高只支~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:47
目标检测、实例分割、旋转框样样精通!详解高性能检测算法 RTMDet(2)
数据增强改进数据增强不仅关乎模型的精度,也对训练的效率有着巨大的影响。随着 GPU 计算性能的不断增加,模型前向和反向传播的速度在不断提升。然而,当我们在训练工业级的模型时,由于引入大量的数据增强,C~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:44
目标检测、实例分割、旋转框样样精通!详解高性能检测算法 RTMDet(1)
近几年来,目标检测模型,尤其是单阶段目标检测模型在工业场景中已经得到广泛应用。对于检测算法来说,模型的精度以及运行效率是实际使用时最受关注的指标。因此,我们对目前的单阶段目标检测器进行了全面的改进:从~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:44
位置感知的自监督transformer
论文:https://arxiv.org/pdf/2212.02400.pdf代码:https://github.com/google-research/scenic/tree/main/scenic~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:43
深度解决添加复杂数据增强导致训练模型耗时长的痛点(2)
编译完成后,可以运行 tools/collect_env.py,查看当前一些必要工具的版本等一系列信息,输出如下:sys.platform : win32Python &nb~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:40
深度解决添加复杂数据增强导致训练模型耗时长的痛点(1)
本文来自社区投稿作者:教 主原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/585270139作者荐语:最近在训练大规模数据时,遇到一个【添加复杂数据增强导致训练模型耗时长】的问题~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:39
实操教程|Pytorch转ONNX详解
作者丨立交桥跳水冠军@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/272767300编辑丨极市平台之前几个月参与了OpenMMlab的模型转ONNX的工作(github acc~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:38
彻底搞懂PyTorch index_add 操作涉及的优化技术
作者丨BBuf来源丨 GiantPandaCV本文把pytorch index_add算子的代码抽取出来放在:https://github.com/BBuf/how-to-optim-alg~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:38
Stable Diffusion被起诉!结果人类律师水平拉胯,网友:还不如ChatGPT帮他写
对绘画AI不满已久的艺术家们,终于动真格了!这次,艺术家们联合对Stability Al、DeviantArt和Midjourney发起集体诉讼,指控其训练数据侵害了广大艺术家的版权。消息传出后可以说~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:37
PyTorch统治学术论文,TensorFlow只占4%,LeCun:还能为啥?
来源丨量子位“对于Python而言,为什么TensorFlow正在慢慢死去?”这篇观点尖锐的文章一出,就被LeCun的转发推向风口浪尖:还能为啥,当然是因为PyTorch啊。紧接着“PyTorch和T~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:36
NeurIPS 2022|恶劣图像质量情况下的目标检测算法
作者丨GlobalTrack编辑丨极市平台论文链接:https://openreview.net/pdf?id=se2oxj-6Nz源码链接:https://github.com/sunshangqu~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:35
源码详解,目标追踪DeepSort工作流程
导读目标跟踪是计算机视觉领域研究的一个热点问题,其利用视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标的位置。本文介绍了目标追踪算法DeepSORT的工~~~
计算机视觉工坊
2023-01-19 16:33
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