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独家 | 使用检索增强生成技术构建特定行业的 LLM

企业正在竞相采用大型语言模型（也可以被称为LLM）。让我们深入了解如何通过RAG（检索增强生成技术）构建特定行业的大型语言模型。公司可以通过使用像ChatGPT 这样的大语言明星提高生产力~~~

数据派THU 2023-08-21 20:53

直线模组的运行注意事项

直线模组是属于高精密的传动元件，大家都知道，安装不当，直线模组就无法显示其高精度的优势，不仅如此，使用不当也会磨损直线模，针对直线模组的使用安全性事宜，我们切记严苛遵照有关的安全操作规程，这样才能充分~~~

高技传动 2023-08-21 17:59

企业微电网能效及充电管理解决方案

安科瑞虞佳豪壹捌柒陆壹伍玖玖零玖叁企业介绍企业微电网能效及充电管理解决方案充电桩产品充电桩设计与安装~~~

acrelyjh 2023-08-21 17:03

云主机与云服务器：两者的区别

本文分享自天翼云开发者社区《云主机与云服务器：两者的区别》,作者:张****华https://www.ctyun.cn/developer/article/450004296310853云主机：云主机~~~

天翼云开发者 2023-08-21 15:19

磁场线圈的零件维护

磁场线圈是一种重要的电气设备，具有控制和监测磁场的作用。它由多个零部件组成，每个零部件都具有不同的功能和作用。因此，在使用和维护磁场线圈时，需要注意不同零部件的作用和要求。首先，磁场线圈的主要组成部分~~~

锦正茂科技 2023-08-21 14:41

亥姆霍兹线圈在各行业中的作用概述

亥姆霍兹线圈是指两个相同的同轴圆形线圈，它们的圆心之间相隔一个相同的距离，并且电流的方向相反。亥姆霍兹线圈的作用非常广泛，不仅在物理学实验中得到广泛应用，而且在医学磁共振成像、电子学和通信领域中也有广~~~

锦正茂科技 2023-08-21 14:15

磁翻板液位计应用常见问题及措施

磁翻板液位计，也叫磁性液位计，其根据磁性耦合原理和连通器原理开展工作的，弥补了玻璃管液位计不能够在高温高压状态下应用的不足。常用的安装方式有侧装与顶装两种，与远传变送器配套使用，可以达到远程实时监控液~~~

jiweiauto 2023-08-21 14:11

围绕充电桩实现有序高效用电

安科瑞梅岑彬 187615001441.背景需求站在运营商的角度，除了要实现收费和监控，更加需要考虑自身的经营和利润，缩短回本周期，避免经济风险和法律风险。~~~

Acrel梅岑彬 2023-08-21 13:45

基于物联网的光伏电站运维云平台的技术研究

陈怡锦安科瑞电气股份有限公司上海总部摘要：文章在对目前光伏电站中应用智能运维技术的现状进行介绍之后，分析此智能运维技术在光伏电站中应用的重~~~

Acrel295 2023-08-21 09:44

CVPR2023，手机上即可部署NeRF？更加高效轻捷的三维重建技术

NeRFNeRF（Neural Radiance Fields）是一种新兴的三维重建技术，仅用2D的posed images作为监督，即可表示复杂的三维场景。NeRF的主要任务是新视角合成，通过输入一~~~

计算机视觉工坊 2023-08-20 18:52

单目3D目标检测之入门（2）

3.发展情况Kitti的3D目标检测排行中，Car类第一的为SFD，Moderate中达到了84.76%，但是Setting中没有激光点云的符号。排第7的BtcDet使用了该符号，所示直接处理点云的方~~~

计算机视觉工坊 2023-08-20 18:50

单目3D目标检测之入门（1）

一、单目3D目标检测1. 3D目标检测领域有哪些任务和方法？为了更直观，我画了一个思维导图，点击链接后，注意需要切换一下思维导图状态。在3D目标检测领域，根据输入信息的不同，大致可分为三类方法。Poi~~~

计算机视觉工坊 2023-08-20 18:50

CVPR 2023 ，BP网络剪枝了就不好使？（2）

5 积分神经网络的训练如今，存在各种各样的预训练离散网络。因此，建立一个将此类网络转换为完整网络的过程将是有益的，这种转换后的网络可以作为积分网络训练的更好的初始化。为此，作者提出了一种对权重张量的卷~~~

计算机视觉工坊 2023-08-20 18:47

CVPR 2023 ，BP网络剪枝了就不好使？（1）

1 背景最近，深度神经网络（DNN）在计算机视觉和自然语言处理任务的广泛实际应用中取得了令人印象深刻的突破。这种最先进的性能主要归功于 DNN 巨大的表示能力。根据柯尔莫哥洛夫叠加定理]和万能逼近定~~~

计算机视觉工坊 2023-08-20 18:47

真实时、强细节、高保真：更强大的视频重建算法，性能明显提升（2）

实验重建质量在与神经图像图谱的比较分析中，如图所示，本文提出的模型对非刚性运动表现出卓越的鲁棒性，能够以更高的精度有效地重建细微的运动（例如眨眼、面部纹理）。流媒体视频处理(a) 视频到视频的重建。定~~~

机器之心 2023-08-20 18:24

真实时、强细节、高保真：更强大的视频重建算法，性能明显提升（1）

对图像的风格变换重建已经取得了不少突破，但是视频的重建任务目前还存在非实时、弱细节、低保真的问题，本文提出基于退火哈希算法的、粒度逐步细化的视频内容重建算法，性能提升明显。我们知道过去几年，图像编辑领~~~

机器之心 2023-08-20 18:21

直接压缩一切！OpenAI首席科学家Ilya Sutskever这么看无监督学习（3）

直接压缩一切！Sutskever 又进一步提到「直接压缩一切」也是可行的。条件 Kolmogorov 复杂度 K (Y|X) 在机器学习语境中是不自然的，因为它是基于 X 来压缩 Y，而至少就目前而言~~~

机器之心 2023-08-20 18:17

直接压缩一切！OpenAI首席科学家Ilya Sutskever这么看无监督学习（2）

一种无监督学习方法：分布匹配接下来，Sutskever 展示了一种思考无监督学习的潜在方式。他说这种无监督学习方式一直没有成为主流，但却非常有趣。它有与监督学习类似的特征，也就是必然有效。为什么会这样~~~

机器之心 2023-08-20 18:12

直接压缩一切！OpenAI首席科学家Ilya Sutskever这么看无监督学习（1）

近日，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 在专注于计算理论研究的 Simons Institute 作了一次讲座，一句话总结就是我们可以通过压缩的视角来看待无监~~~

机器之心 2023-08-20 18:11

挑战传统！首个数据驱动的事件相机特征追踪框架横空出世！（2）

4 实验4.1 Implementation4.1.1 数据集本文在常用的事件相机数据集EC（参考论文：The event-camera dataset and simulator: Event-ba~~~

计算机视觉工坊 2023-08-19 19:57

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