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基于深度学习的目标检测算法面试必备（RCNN~YOLOv5）

来源：不出名的小金链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/354060133编辑：深度学习与计算机视觉目标检测算法主要包括：【两阶段】目标检测算法、【多阶段】目标检~~~

数据派THU 2021-05-16 17:41

AI芯片发展现状及前景分析

来源：专知引言随着深度学习领域[1-4]带来的技术性突破，人工智能（artificial intelligence，AI）无论在科研还是在产业应用方面都取得了快速的发展。深度学习算法需要大量的矩阵乘加~~~

数据派THU 2021-05-16 17:31

独家 | 如何防止AI在自拍中识别出你的脸

作者：Will Douglas Heaven翻译：陈之炎校对：欧阳锦将个人照片上传到互联网似乎是件很轻松的事，那么问题来了，照片在互联网上发布之后，谁可以访问它们？如何处理它们？用哪些机器学习算法来训~~~

数据派THU 2021-05-16 17:27

朱晨光：一个从不通宵的AI研究员（2）

除了学习，本科时期的朱晨光在科研上也取得了非常不错的成绩。姚班的培养模式是鼓励学生走出教室，去世界顶级的高校或研究机构进行学术交流、做科研。2009年，正在上大三的朱晨光去了微软亚洲研究院的机器学习组~~~

数据派THU 2021-05-16 17:23

朱晨光：一个从不通宵的AI研究员（1）

[ 导语 ]从斯坦福计算机系博士毕业后第4年，朱晨光便已升为微软的首席研究经理，管理认知服务研究部门下的知识与语言研究组。而在读博期间，他的研究方向并不是自然语言处理。学习、竞赛、打乒乓、搞科研、写书~~~

数据派THU 2021-05-16 17:21

MES/MOM的未来：低代码与模型驱动（2）

05 面向业务领域建模我们的确需要功能强大的通用建模工具，用于去开发应用系统。同时，我们也需要面向不同领域的一系列更简洁、更易用的专用建模工具，这些工具可以提供给不同的领域工程师使用，更高效的开发和维~~~

数据派THU 2021-05-16 17:12

MES/MOM的未来：低代码与模型驱动（1）

以下文章来源于佰思杰，作者骆金松01 低代码与模型驱动笔者认为，“低代码”几乎是“模型驱动（Model-Driven）”的同义词，从现在绝大多数低代码平台的实现来看，低代码平台背后的实现技术正是模型~~~

数据派THU 2021-05-16 17:09

刚刚！中国“天问一号”探测器成功着陆火星！“祝融号”火星车将开启新征程

中国火神降临火星！北京时间 5 月 15 日，在经历 “黑色九分钟” 后，中国首辆火星车 “祝融” 号与着陆器成功登陆火星，着陆地点位于火星的乌托邦平原南部预选区域。此次成功着陆标志着中国成为了继前苏~~~

深科技 2021-05-16 06:51

电商“反叛军”Shopify：登顶全球增速第一，为什么亚马逊阿里都在“抄”它？

Shopify的崛起告诉我们，电商的玩法不止一种，找对了赛道一样能够追击巨头。——文｜Juny 编辑｜Vicky Xiao大家都知道，中国最大的电商平台是阿里巴巴，第二是京东~~~

硅星人 2021-05-16 06:46

一场官司，终于让人们看清了苹果

苹果也别吹自己是隐私的卫道士，最后还不是拿隐私当枪使。——文｜杜晨编辑｜Vicky Xiao 题图来源 | Digital Agency Networ~~~

硅星人 2021-05-16 06:45

H-1B家庭利好：谷歌联合30+公司出面硬杠反移民组织，推动配偶工作许可

奥巴马提出、特朗普反对，拜登将作何选择？——文｜Lianzi 编辑｜Vicky Xiao在美国持有H-4 EAD签证工作，就像是头顶悬着一把刀，随时都有可能掉下来让你失业。李~~~

硅星人 2021-05-16 06:42

资讯 | 陈南翔将出任长江存储执行董事长

据行内知名媒体芯思想透露，紫光集团联席总裁陈南翔将出任长江存储执行董事长。据介绍，陈南翔先生在加入集团前，担任华润微电子有限公司常务副董事长并主持公司全面工作，并兼任华润润科微电子产业投资基金董事长、~~~

旺材芯片 2021-05-15 17:20

争议 | 官媒定调“台积电南京厂扩产争议”：坚持全球合作和开放创新，鼓励内外资企业加大投资

前段时间，关于台积电要在南京扩产28nm一事，网上可谓是吵得的沸沸扬扬，特别是在微博上，某通信领域大V还号召网友“抵制台积电南京厂扩产”，引起了极大的争议，甚至该大V及不少网友还对于“支持台积电南京厂~~~

旺材芯片 2021-05-15 17:19

1纳米以下制程重大突破！台积电官宣「铋」密武器

【导读】IBM刚官宣2nm研发不久，台积电现已取得1nm以下制程重大突破！近日，台积电、台大与MIT携手研发出半导体新材料「铋（Bi）」，能大幅降低电阻并提高传输电流，有助于未来突破「摩尔定律」极限。~~~

旺材芯片 2021-05-15 17:18

热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类（3）

正则化正则化的方法有多种，这里使用 Dropout 应用到网络层中，它会随机将一部分神经元的激活值停止工作，在训练过程中从该层中暂时退出，从而不对输出产生影响；后续训练先恢复之前被停止工作的神经元，再~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:25

热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类（2）

构建模型常见卷积神经网络（CNN），主要由几个卷积层Conv2D 和池化层MaxPooling2D 层组成。卷积层与池化层的叠加实现对输入数据的特征提取，最后连接全连接层实现分类。特征提取——卷积~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:21

热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类（1）

前言本文介绍卷积神经网络的入门案例，通过搭建和训练一个模型，来对几种常见的花朵进行识别分类；使用到TF的花朵数据集，它包含5类，即：“雏菊”，“蒲公英”，“玫瑰”，“向日葵”，“郁金香”；共 3670~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:17

GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（4）

为什么分布式深度学习框架要像 OneFlow 这样设计？上一个章节，我们从用户角度分析和比较了 OneFlow 和 PyTorch（Megatron）的分布式易用性。这一章节我们会从框架设计和开发者的~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:13

GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（3）

OneFlow 用一致性视角轻松填平分布式训练难的鸿沟对于上面 PyTorch 遇到的分布式难题， OneFlow 如何轻松解决？OneFlow 的两大独特设计是：1. 运行时 Actor 机制2. ~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:06

GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计（2）

3.后向重计算Checkpointing 是陈天奇在2016年发表的论文 Training Deep Nets with Sublinear Memory Cost 中提到的，也称之为亚线性内存优化。~~~

AI科技大本营 2021-05-15 12:03

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左小木网络信息高速发展的当下时代，各种新兴技术不断更新迭代，现在的现在，还是你曾今幻想过的未来吗？我们又该如何书写现在，又将会有怎样的未来。

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